Publicado: Jul 29, 2021
O Amazon Rekognition Custom Labels apresenta uma experiência de integração simplificada com a capacidade de explorar imagens, rótulos e conjuntos de dados por meio da criação de projetos de exemplo com um clique. O Amazon Rekognition Custom Labels oferece tutoriais em vídeo prontos para uso e projetos de exemplo com centenas de imagens para classificação de classe única ou de várias classes e detecção de objetos e de logotipo.
Para começar, inicie o console Rekognition Custom Labels e selecione o botão Get Started (Começar a usar). Você pode selecionar a opção de aprender por meio de vídeos tutoriais rápidos de dois minutos ou por meio de projetos de exemplo. Depois de selecionar um projeto de exemplo, o Rekognition Custom Labels cria automaticamente um novo projeto, teste relevante e conjuntos de dados de treinamento e, em seguida, cria rótulos apropriados e os atribui às imagens dentro dos conjuntos de dados. Você pode revisar as imagens para entender como os rótulos são atribuídos nos casos de uso de classificação e detecção de objetos. Também é fácil treinar e avaliar modelos. Basta clicar no botão Train Model (Treinar modelo) na página do conjunto de dados de treinamento. Normalmente, esses modelos são treinados em uma hora, e você pode começar a avaliar a performance do modelo de rótulos personalizados recém-criado.
O suporte para esse novo recurso está habilitado automaticamente e disponível em todas as regiões do Amazon Rekognition Custom Labels. Para saber mais sobre o Amazon Rekognition Custom Labels e a disponibilidade nas regiões, acesse nossa documentação e a tabela de regiões.
Comece a trabalhar hoje mesmo com o Amazon Rekognition Custom Labels.