Publicado: Jul 9, 2021
Temos o prazer de anunciar que o Amazon Fraud Detector agora inclui valores de importância variável do modelo com cada novo modelo de machine learning (ML) para detecção de fraude, a fim de fornecer aos clientes mais informações sobre a performance do modelo.
O Fraud Detector é um serviço totalmente gerenciado que facilita a identificação de atividades potencialmente fraudulentas online, como a fraude de pagamento online e a criação de contas falsas. Usando ML nos bastidores e com base em mais de 20 anos de experiência em detecção de fraudes da Amazon, o Fraud Detector identifica automaticamente atividades potencialmente fraudulentas em poucos milissegundos, sem necessidade de experiência em ML. O Fraud Detector personaliza todos os modelos de ML com base nos negócios exclusivos de cada cliente.
Com a importância variável do modelo, o Fraud Detector agora fornece uma lista classificada de entradas de modelo com base em sua importância relativa para a performance do modelo. Essas informações ajudam os clientes a entender melhor seus modelos de ML e facilitam a melhoria iterativa da performance do modelo. Por exemplo, se os clientes observarem que a performance do modelo é impulsionada pelo endereço IP, eles poderão optar por incluir outros atributos relacionados ao endereço IP em seus modelos. Os valores de importância variável do modelo são incluídos em cada novo modelo do Fraud Detector sem custo adicional e podem ser acessados por meio do console da AWS, da AWS CLI e dos SDKs da AWS.
O recurso de importância variável do modelo está disponível hoje em todas as regiões da AWS onde o Fraud Detector está disponível: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Irlanda), Ásia-Pacífico (Singapura) e Ásia-Pacífico (Sydney). Para obter mais detalhes, consulte o guia do usuário do Fraud Detector.