Publicado: Aug 4, 2021
O Amazon SageMaker Pipelines, o primeiro serviço de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) desenvolvido especificamente para machine learning (ML), agora oferece suporte a um LambdaStep que permite aos clientes invocar diretamente uma função do AWS Lambda como uma etapa no pipeline de criação de modelos de ML. Os clientes podem usar o novo LambdaStep para executar tarefas ou trabalhos no AWS Lambda, como dividir conjuntos de dados ou enviar notificações personalizadas, desde que o processamento possa ser concluído em 10 minutos. Os clientes podem escrever a função do Lambda em sua linguagem preferida, incluindo Python, e fornecê-la como um arquivo ou nos fornecer um pacote .zip contendo o código, os programas compilados e quaisquer dependências. O SageMaker Pipelines criará automaticamente uma nova função do Lambda e a executará como parte da execução do LambdaStep. Como alternativa, se os clientes tiverem uma função do Lambda que já foi criada, eles poderão optar por invocá-la na execução do LambdaStep.
O novo LambdaStep no SageMaker Pipelines expande a escolha dos clientes, permitindo que eles incorporem funções do AWS Lambda como parte de seus fluxos de trabalho de ML. Para saber mais, acesse nossa página de documentação.