Publicado: Sep 22, 2021
O EMR Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) que torna fácil para os cientistas e engenheiros de dados desenvolverem, visualizarem e depurarem aplicações de análises e big data escritas em R, Python, Scala e PySpark. Hoje, temos o prazer de anunciar que, a partir do EMR 6.4.0 e mais recentes, você pode usar Python, Scala, SparkSQL e R no mesmo caderno do Jupyter no EMR Studio, fornecendo flexibilidade para usar diferentes linguagens de programação para workloads do Spark.
Anteriormente, você só podia escrever código em um idioma no mesmo caderno para workloads do Spark. Com esse aprimoramento de recurso para cadernos do Jupyter, agora você pode alternar entre Python, Scala, SparkSQL e R no mesmo caderno do Jupyter e compartilhar dados entre células por meio de tabelas temporárias. Você também pode usar esse recurso de cadernos do EMR ou de cadernos do Jupyter conversando com o Jupyter Enterprise Gateway (JEG) no EMR 6.4.0 e posterior.
O EMR Studio está disponível nas regiões Leste dos EUA (Ohio, Norte da Virginia), Oeste dos EUA (Oregon), Canadá (Central), Europa (Irlanda, Frankfurt, Londres, Estocolmo), Ásia-Pacífico (Mumbai, Seul, Singapura, Sydney e Tóquio).
Para saber mais sobre como usar vários idiomas no mesmo caderno do Jupyter no EMR Studio, consulte nossa documentação aqui.