Publicado: Sep 16, 2021
Você já pode obter resultados de inferência em tempo real dos seus modelos hospedados pelo Amazon SageMaker diretamente do Amazon SageMaker Studio.
O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que fornece aos desenvolvedores e cientistas de dados a capacidade de criar, treinar e implantar rapidamente modelos de machine learning (ML). O Amazon SageMaker Studio fornece uma interface visual única baseada na Web em que você pode executar todas as etapas de desenvolvimento de ML. Assim que um modelo é implantado no SageMaker, os clientes podem obter previsões de seus modelos implantados nos endpoints do SageMaker em tempo real. Como parte do desenvolvimento e verificação de modelos, os clientes querem garantir que as inferências do modelo estejam retornando do endpoint como esperado. Anteriormente, os clientes usavam ferramentas de terceiros como o curl ou escreviam códigos no Jupyter Notebooks para chamar os endpoints para inferência. Os clientes agora podem fornecer uma carga útil JSON, enviar a solicitação de inferência para o endpoint e receber resultados diretamente do SageMaker Studio. Os resultados são exibidos diretamente no SageMaker Studio e podem ser baixados para análises adicionais.
Esse recurso está disponível de maneira geral em todas as regiões onde o SageMaker e o SageMaker Studio estão disponíveis. Para ver onde o SageMaker está disponível, consulte a tabela de regiões da AWS. Para saber mais sobre esse recurso, consulte nossa documentação. Para saber mais sobre o SageMaker, visite nossa página do produto.