Publicado: Jun 6, 2022
O Amazon SageMaker vem com duas opções para criar notebooks totalmente gerenciados para explorar dados e criar modelos de machine learning (ML). A primeira opção é o início rápido, notebooks colaborativos acessíveis no Amazon SageMaker Studio: um ambiente de desenvolvimento (IDE) totalmente integrado para aprendizado de máquina. Você pode iniciar rapidamente notebooks no Studio, ativar ou desativar facilmente os recursos de computação subjacentes sem interromper seu trabalho e até mesmo compartilhar seu notebook como um link com apenas alguns cliques. Além de criar notebooks, você pode executar todas as etapas de desenvolvimento de ML para criar, treinar, depurar, rastrear, implantar e monitorar seus modelos em um único painel no Studio. A segunda opção é a Instância de notebook do Amazon SageMaker: uma única instância de computação de ML totalmente gerenciada executando notebooks na nuvem, oferecendo aos clientes mais controle sobre suas configurações de notebook. Hoje, temos o prazer de anunciar que o SageMaker Studio e o SageMaker Notebook Instance agora vêm com notebooks JupyterLab 3 para aumentar a produtividade de cientistas de dados e desenvolvedores que criam modelos de ML no SageMaker.
Com esta atualização, agora você tem acesso a um moderno ambiente de desenvolvimento interativo (IDE), completo com ferramentas de desenvolvedor para criação de código, refatoração e depuração, e suporte para as extensões mais recentes do JupyterLab de código aberto. Com o depurador integrado, você pode inspecionar variáveis e percorrer pontos de interrupção enquanto cria interativamente seu código de ciência de dados e machine learning (ML). Além disso, usando a extensão Language Server, você pode habilitar a funcionalidade moderna do IDE, como preenchimento de tabulação, realce de sintaxe, salto para referência e renomeação de variáveis em notebooks e módulos, tornando você muito mais produtivo. Você pode ler mais sobre esse lançamento nesta postagem de blog.
Esse novo recurso agora está disponível em todas as regiões da AWS em que o SageMaker Studio e a instância do SageMaker Notebook estão disponíveis. Para saber mais, consulte o guia do usuário de Notebooks do SageMaker Studio e o guia do usuário de Instâncias do SageMaker Notebook.