Publicado: Aug 12, 2022
Agora, o Amazon Personalize oferece operadores de comparação (=, <, <=, >, >=) para filtros dinâmicos, flexibilizando a aplicação de regras de negócios a recomendações. O Amazon Personalize permite que os desenvolvedores melhorem o envolvimento do cliente por meio de recomendações personalizadas de produtos e conteúdo, sem necessidade de experiência em ML. No momento, os filtros dinâmicos permitem alterar critérios de filtro no momento da obtenção das recomendações, o que permite modificar dinamicamente as regras de filtro, sem necessidade de criar permutações separadas. Com este lançamento, você pode controlar melhor as recomendações com a opção de usar operadores de comparação (=, <, <=, >, >=) com valores de filtro dinâmicos. Por exemplo, sites de vídeos ou notícias podem usar esse recurso em uma seção “Novidades” para recomendar apenas os itens introduzidos nos últimos sete dias. Da mesma forma, clientes de varejo podem fazer upsell de itens na página de finalização de compra, filtrando os itens com preço maior que os itens no carrinho de compra. Esse recurso aperfeiçoa a funcionalidade atual de filtros dinâmicos, oferecendo mais flexibilidade na aplicação de regras de negócios individuais e permitindo a modificação de recomendações de acordo com as necessidades, preferências ou evolução de comportamento dos usuários.
É fácil começar a usar filtros dinâmicos por intervalo. Basta definir e implantar as regras de negócio criando um filtro com a DSL (Domain Specific Language) do Amazon Personalize no console ou API do Amazon Personalize.
O Amazon Personalize permite que você personalize sites, aplicações, anúncios, e-mails etc. usando a mesma tecnologia de machine learning usada pela Amazon, sem necessidade de experiência prévia com machine learning. Para começar a usar o Amazon Personalize, acesse nossa documentação.