AWS Batch aumenta em quatro vezes as configurações de recursos de computação e memória para trabalhos do tipo Fargate

Os clientes do AWS Batch agora podem enviar trabalhos do tipo Fargate para usar até 16 vCPUs, um aumento de aproximadamente quatro vezes em relação ao limite anterior. As vCPUs são o principal recurso de computação no trabalho em lote do tipo Fargate. Um número maior de vCPUs permite que aplicações com uso intenso de computação, como inferências de machine learning, modelagens científicas e análises distribuídas, sejam executadas com mais facilidade no Fargate. Além disso, os clientes já podem provisionar até 120 GiB de memória para trabalhos do tipo Fargate, o que também representa um aumento de quatro vezes em relação ao limite anterior. Isso ajuda seus trabalhos em lote a executar melhor as operações com uso intensivo de memória no Fargate. Para trabalhos que precisam de mais recursos computacionais e têm uma arquitetura que dificulta a mudança para contêineres menores, as opções de mais vCPU e memória também simplificam a migração para computação em contêineres com tecnologia sem servidor.

Para executar o trabalho em lote do tipo Fargate com essas configurações aumentadas de vCPU e memória, basta criar uma nova definição de trabalho com novos requisitos e enviar o trabalho com essa nova definição de trabalho ou enviar o trabalho com as novas substituições de requisitos com uma definição de trabalho existente. O cliente pode executar seu trabalho com recursos de computação e memória aumentados no Batch Fargate On-Demand ou no Fargate Spot ComputeEnvironment.

As novas configurações de recursos de computação e memória para trabalhos do tipo Fargate estão disponíveis em todas as regiões da AWS nas quais o AWS Batch é oferecido no momento. A execução de trabalhos com configurações aumentadas de vCPU e memória exigem o uso de Service Quotas baseadas em vCPU do Fargate. Para saber mais sobre Service Quotas baseadas em vCPU, consulte a página de perguntas frequentes. Para saber mais sobre o AWS Batch, consulte o Guia do usuário do AWS Batch. Para saber mais sobre a API do AWS Batch, consulte a Referência de API do AWS Batch.