Publicado: Nov 30, 2022
O Amazon SageMaker JumpStart agora permite que você compartilhe com mais facilidade artefatos de machine learning, incluindo cadernos e modelos, em toda a sua organização para acelerar a criação e a implantação de modelos. O Amazon SageMaker JumpStart é um hub de machine learning que acelera sua jornada de machine learning com algoritmos integrados e modelos pré-treinados de hubs de modelos populares, como Hugging Face, e soluções completas que resolvem casos de uso comuns.
Muitas empresas têm várias equipes de ciência de dados que criam modelos de machine learning e cadernos Jupyter, e muitos artefatos podem ser aproveitados por outras equipes de ciência e operações para aumentar a produtividade; no entanto, muitas vezes é desafiador compartilhar artefatos de machine learning internamente ou configurar o ambiente de execução para colocar os modelos e cadernos em produção. A partir de hoje, o Amazon SageMaker JumpStart ajuda você a compartilhar com mais facilidade artefatos de machine learning, incluindo cadernos e modelos, em sua empresa. Você pode adicionar artefatos de machine learning desenvolvidos no SageMaker, bem como aqueles desenvolvidos fora do SageMaker. Os usuários em sua organização podem navegar e selecionar modelos compartilhados para ajustar, implantar endpoints ou executar cadernos diretamente no SageMaker JumpStart.
O novo recurso de compartilhamento de artefatos de machine learning no Amazon SageMaker JumpStart está disponível em todas as regiões da AWS nas quais o SageMaker JumpStart é oferecido. Para saber mais, consulte o Blog de notícias da AWS e a documentação do produto SageMaker JumpStart.