Publicado: Nov 2, 2022
O Amazon Textract é um serviço de machine learning que extrai automaticamente texto impresso ou manuscrito e dados de qualquer documento ou imagem. Aprimoramos continuamente os modelos subjacentes de machine learning com base no feedback dos clientes para fornecer uma precisão ainda melhor. Hoje, temos o prazer de anunciar aprimoramentos de qualidade no nosso recurso de extração de textos e formulários disponível com a API AnalyzeDocument.
Agora, o Amazon Textract oferece uma precisão aprimorada na extração de pares chave-valor para formulários com caixas de um único caractere, encontradas em documentos como formulários fiscais e de imigração. Tradicionalmente, esses documentos apresentavam dificuldades de extração de informações devido à complexidade da captura de palavras em caixas. O Textract já é capaz de utilizar seu conhecimento desses formulários com caixas de um único caractere para oferecer maior precisão na extração de pares chave-valor.
Além disso, temos o prazer de anunciar o suporte a fontes E13B, encontradas normalmente em cheques/depósitos; aprimoramento de precisão para detectar números International Bank Account Numbers (IBAN – Números de contas bancárias internacionais), encontrados em documentos bancários; e palavras longas (por exemplo, endereços de e-mail) usando a API AnalyzeDocument. Clientes de setores como seguros, cuidados médicos e serviços bancários usam esses documentos em processos empresariais e obterão automaticamente os benefícios dessa atualização quando usarem a API AnalyzeDocument do Textract.
Esta atualização estará disponível nas regiões Leste dos EUA (Ohio, N. da Virgínia), Oeste dos EUA (N. da Califórnia), Oeste dos EUA (Oregon), Ásia-Pacífico (Mumbai, Seul, Singapura, Sydney), Canadá (Central), Europa (Frankfurt, Irlanda, Londres, Paris) e AWS GovCloud (Leste dos EUA, Oeste dos EUA) a partir de 31 de outubro.
Para começar a usar, faça login no console do Amazon Textract para experimentar o novo recurso. Para saber mais sobre os recursos do Textract, consulte o site do Amazon Textract, o guia do desenvolvedor ou a página de recursos.