Publicado: Feb 10, 2023
O Amazon EMR Sem Servidor é uma opção de tecnologia sem servidor do Amazon EMR que simplifica a execução de estruturas de análises de big data de código aberto por engenheiros e cientistas de dados, sem necessidade de configurar, gerenciar e escalar clusters ou servidores. Uma aplicação EMR Sem Servidor usa internamente trabalhadores para executar suas workloads e você pode configurar diferentes configurações de trabalho com base na necessidade de sua workload. Anteriormente, a maior configuração de trabalho disponível no EMR Sem Servidor era de 4 vCPUs com até 30 GB de memória. Hoje, temos o prazer de anunciar que o EMR Sem Servidor agora oferece configurações de trabalho de 8 vCPUs com até 60 GB de memória e 16 vCPUs com até 120 GB de memória, permitindo que você execute mais workloads de alto consumo de computação ou memória no EMR Sem Servidor.
Trabalhadores maiores podem ajudar você a melhorar a performance de seus trabalhos em tempo de execução. Se seu trabalho for pesado, usar trabalhadores maiores poderá reduzir as transferências ineficientes de dados entre executores. Se seu trabalho sofrer com a distorção de dados, trabalhadores maiores reduzirão as chances de falhas de falta de memória. Além disso, se seu trabalho precisar armazenar dados em cache, trabalhadores maiores permitirão que você armazene mais dados, aumentando a performance do trabalho. Para aproveitar esses benefícios, recomendamos o uso de trabalhadores maiores no EMR Sem Servidor para suas workloads do Spark e do Hive que consomem muita memória e computação.
Para saber mais sobre as diferentes configurações de trabalhadores, visite nossa documentação. Os trabalhadores grandes estão disponíveis em todas as regiões da AWS nas quais o EMR Sem Servidor é oferecido.