Publicado: May 25, 2023
Agora, a hierarquização de dados do Amazon ElastiCache para Redis em nós R6gd baseados em Graviton2 oferece suporte ao ajuste de escala automático para manter uma performance estável e previsível com o menor custo possível. O ajuste automático de escala de clusters pode ser realizado adicionando ou removendo fragmentos ou nós de réplica. O ElastiCache para Redis usa o AWS Application Auto Scaling para gerenciar a escalabilidade e métricas do Amazon CloudWatch a fim de determinar quando é hora de aumentar ou reduzir a escala vertical.
A hierarquização de dados do ElastiCache para Redis oferece suporte a políticas de monitoramento de objetivos e ajuste de escala agendada. Com o monitoramento de objetivos, você define um objetivo de métrica e o ElastiCache ajusta a capacidade de recursos em resposta a mudanças em tempo real na utilização de recursos. A intenção é fornecer capacidade suficiente para manter a utilização no valor alvo especificado. Por exemplo, quando a utilização da capacidade aumentar, o ElastiCache adicionará nós R6gd ao cluster para aumentar a capacidade e reduzir a utilização de volta ao objetivo da métrica. Isso permite que o cluster ajuste a capacidade automaticamente para manter a alta performance. Por outro lado, quando a utilização cair abaixo do valor alvo, o ElastiCache removerá os nós R6gd do cluster para reduzir o provisionamento excessivo e os custos. Com o ajuste de escala agendado, você pode definir dias e horários específicos para o ElastiCache escalar um cluster a fim de acomodar mudanças previsíveis na capacidade das workloads.
A hierarquização de dados do ElastiCache para Redis em nós R6gd oferece suporte ao ajuste de escala automático em todas as regiões da AWS onde a hierarquização de dados está disponível. Saiba mais sobre o ajuste de escala automático do ElastiCache para Redis na página do recurso ou na documentação do ElastiCache.