Publicado: May 10, 2023
O Notebooks e o Notebook Instances do Amazon SageMaker Studio agora oferecem suporte a instâncias baseadas em GPU ml.p4d e ml.p4de que oferecem o melhor desempenho para workloads interativas de ML (machine learning) na nuvem para aplicações como modelos de linguagem grande com bilhões de parâmetros, processamento de linguagem natural, detecção e classificação de objetos, análise sísmica, pesquisa genômica e muito mais. Essas instâncias são alimentadas pelos mais recentes processadores Intel® Cascade Lake e oito GPUs NVIDIA A100 Tensor Core.
As instâncias ml.p4d estão disponíveis nas regiões da AWS: Leste dos EUA (N. da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Leste dos EUA (Ohio), Europa (Irlanda), Europa (Frankfurt), Ásia-Pacífico (Tóquio) e Ásia-Pacífico (Seul) para Studio Notebooks, assim como Notebook Instances. As instâncias ml.p4de estão disponíveis nas regiões da AWS: Leste dos EUA (N. da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon), tanto para Studio Notebooks quanto para Notebook Instances.
Além disso, o Notebook Instances do Sagemaker agora oferece suporte para instâncias ml.inf1, que oferecem alto desempenho e são econômicas. As instâncias ml.inf1 são criadas do zero para dar suporte a aplicativos de machine learning e apresentam até 16 chips AWS Inferentia, chips de machine learning projetados e criados pela AWS para otimizar o custo da inferência de aprendizado profundo. Para saber mais sobre as instâncias Inf1, consulte as páginas do produto. As instâncias ml.inf1 estão disponíveis para Notebook Instances do SageMaker em várias regiões da AWS. Consulte o guia do desenvolvedor do Amazon SageMaker para obter mais informações.