Publicado: Jun 21, 2023
O Amazon Personalize anuncia a capacidade de filtrar (incluir ou excluir) recomendações para fórmulas de itens relacionados com base nas propriedades do item de entrada ou consulta (por exemplo, o CurrentItem). Antes desse lançamento, os clientes do Personalize podiam filtrar itens com base nas propriedades do conjunto de dados, como categoria ou faixa de preço. Os clientes também podem filtrar as recomendações com base nas propriedades do usuário que recebe recomendações (por exemplo, o CurrentUser), como idade ou se o usuário realizou ou não uma ação específica.
Agora, os clientes também podem filtrar com base nas propriedades do item de entrada ou consulta. Por exemplo, um cliente de mídia pode querer recomendar apenas conteúdo que tenha a mesma classificação etária do programa selecionado pelo usuário. Da mesma forma, um cliente de varejo pode querer recomendar apenas itens da mesma categoria do produto que o usuário selecionou. Esse novo filtro permite que os clientes alcancem essas metas incluindo ou excluindo recomendações com base nas propriedades do item de entrada.
Esse recurso foi lançado em todas as 12 regiões em que o Personalize está disponível. Os clientes podem criar esse filtro no console, na AWS CLI ou no AWS SDK e depois aplicar filtros às recomendações em tempo real ou em lote.
O Amazon Personalize permite que os clientes personalizem sites, aplicações, anúncios, e-mails etc. usando a mesma tecnologia de machine learning usada pela Amazon, sem necessidade de experiência prévia com essa tecnologia. Para começar a usar o Amazon Personalize, acesse nossa documentação.