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Amazon Athena

Amazon Athena para Apache Spark

Execute analytics interativo no Apache Spark em menos de um segundo

Por que usar o Athena no Apache Spark?

Comece a usar analytics interativo com o Amazon Athena para Apache Spark em menos de um segundo para analisar petabytes de dados. As aplicações Spark interativas são iniciadas instantaneamente e executadas de maneira mais rápida com nosso tempo de execução Spark otimizado. Assim, você gasta mais tempo em insights, e não à espera de resultados. Crie aplicações Spark usando a expressividade do Python com uma experiência simplificada de notebook em um console do Athena ou por meio de APIs do Athena. Com o modelo do Athena sem servidor e totalmente gerenciado, não há recursos para gerenciar, provisionar e configurar, nem uma taxa mínima ou custos de configuração. Você pagará apenas pelas consultas que executar.

Benefícios

    Gaste mais tempo em insights, e não na espera de resultados. As aplicações interativas do Spark são iniciadas em menos de um segundo e executadas de maneira mais rápida com nosso runtime otimizado do Spark.

    Use a expressividade do Python com o conhecido framework de código aberto do Spark para buscar insights mais complexos com base nos seus dados. Use cadernos para consultar dados, encadear cálculos e visualizar resultados.

    Execute aplicações do Spark de maneira econômica, sem provisionar e gerenciar recursos. Crie aplicações do Spark sem se preocupar com atualizações de versão ou configurações do Spark.

    Trabalhe com dados em vários data lakes, em formatos de dados abertos, e com suas aplicações empresariais sem mover os dados. Use os dados descobertos e categorizados pelo AWS Glue para criar seus insights do Spark.

Casos de uso

    Use o Athena e o AWS Glue para explorar conjuntos de dados e trabalhar com dados. 

    Visualize um agrupamento de vários formatos e conjuntos de dados para formular insights.

    Crie aplicações SaaS que usam o Athena para Apache Spark e trabalhe interativamente com dados.

    Explore datastores para gerar conjuntos de dados de amostra e recursos interativos.