Parceiros com competência em dados e análises da AWS

Promova a inovação e obtenha maior valor comercial com os parceiros de especialização da AWS que têm profundo conhecimento técnico e comprovado sucesso do cliente

Dados e análises se tornaram um diferencial competitivo e uma fonte importante de geração de valor para as organizações. Contudo, a transformação dos dados em um ativo corporativo valioso é um assunto complexo que pode facilmente envolver o uso de dezenas de tecnologias, ferramentas e ambientes. A AWS oferece o mais amplo e especializado conjunto de serviços gerenciados para data lakes e análises, além da maior comunidade de parceiros, para ajudar você a criar praticamente qualquer aplicação de dados e análise na nuvem.

Os parceiros com competência em dados e análises da AWS ajudaram os clientes a avaliar e usar as ferramentas e as melhores práticas para coletar, armazenar, controlar e analisar dados em qualquer escala.

Logo de competência em dados e análises da rede de parceiros da AWS

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Os parceiros nesta categoria oferecem um conjunto de ferramentas altamente integradas que funcionam em conjunto para solucionar os desafios de análise de dados em uma estrutura padronizada. As plataformas de análise de dados possibilitam o uso de um conjunto diversificado de tecnologias para aquisição de recursos e aplicativos.

Os parceiros nesta categoria oferecem bancos de dados altamente escaláveis que organizam os dados em uma estrutura diferente de um RDBMS tradicional.

Os parceiros nesta categoria capacitam os clientes a mover e consolidar dados de fontes distintas, transformá-los e prepará-los para análise. Isso inclui tecnologias de extração, transformação e carregamento (ETL), relativas a qualidade de dados, criação de perfil, replicação, preparação e outras relacionadas.

Os parceiros nesta categoria ajudam os clientes a transformar dados brutos em informações de negócios acionáveis usando tecnologias de processamento de análises on-line, como as de geração de relatórios, criação de painéis e visualização de dados.

Os parceiros nesta categoria ajudam os clientes a descobrir, categorizar e controlar seus dados. Isso inclui definição e aplicação de políticas, segurança, gerenciamento de informações pessoais; criação de catálogos de dados e glossários; linhagem de dados, mascaramento de dados e federação de dados seguros.

Os parceiros da AWS com competências específicas que oferecem serviços de consultoria já demonstraram ter profundo conhecimento técnico sobre a AWS e sucesso do cliente comprovado em várias áreas especializadas do setor, casos de uso e workload.

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Promova a inovação, atenda aos objetivos de negócios e aproveite ao máximo seus serviços da AWS ao fazer parcerias com parceiros da AWS validados tecnicamente.

Logotipo de parceiro da AWS com competência no setor de energia

Recursos adicionais

Descubra mais soluções e recursos de parceiros com competência em dados e análise da AWS.

  • Recursos de casos de uso
  • Transforme dados em ativos corporativos valiosos

    Explore e-books, webinars, histórias de sucesso de clientes e muito mais dos parceiros com competência em dados e análise da AWS.

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    Recursos de data lakes

    Armazene enormes volumes de dados em um local central e disponibilize-os para serem categorizados, analisados e consumidos por diferentes grupos.

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    Recursos de modernização de data warehouse

    Modernize seu data warehouse com o Amazon Redshift e as soluções de parceiros para que possa migrar, coletar, transformar e visualizar todos os seus dados.

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    Recursos de governança de dados

    Agregue valor empresarial com seus dados e reduza os riscos associados às informações de identificação pessoal com um data lake anonimizado.

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    Recursos de análise em tempo real

    Transforme dados de transmissão em insights imediatamente acionáveis para agilizar a tomada de decisões.

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  • Histórias de sucesso
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    • General Public Services

      The National Institutes of Health Works with Govplace to Accelerate Scientific Research and Analysis

      United States

      The National Institutes of Health (NIH) Office of Portfolio Analysis (OPA) sought a more scalable and flexible IT environment to support applications including a research web database and tools for indexing and searching text-based data. To meet these needs, the organization worked with AWS Partner Govplace to create a new text-based indexing and search solution on AWS. Now, OPA scales in hours instead of months to support 10 times the compute capacity, helping researchers accelerate scientific research by quickly scanning millions of grants, journal articles, and patents.

      2025
    • Education

      BJSS Helps University of Bath Track Room Occupancy with 90% Accuracy on AWS

      United Kingdom

      The University of Bath in southwest England wanted to make better use of data to support decision making across the campus. It decided to build a system that used Wi-Fi and Internet of Things (IoT) data to better understand the occupancy of its teaching spaces. It wanted to make the data available in near real-time and in visual form to give it insights into estate management, building projects, and timetable strategy. The university turned to AWS Partner BJSS to help build the system on Amazon Web Services (AWS). The project proved that the university could accurately assess use of spaces in near real-time using anonymized, cleansed, and processed Wi-Fi data.

      2024
    • Media & Entertainment

      CloudZone Streamlines and Adapts Machine Learning Model Lifecycles in the Cloud for LSports

      Israel

      LSports is a sports data company that provides an innovative API for the sports betting industry, providing high-quality live sports data feeds to clients worldwide. The company had a large repository in their data warehouse and wanted to use this data to provide advanced features to their customers. AWS Partner CloudZone developed an end-to-end machine learning (ML) pipeline. It was designed and built on top of a robust ML foundational service, delivering a training pipeline that controls data preparation, model training, and model deployment for more efficient model training as well as improved performance thanks to better cloud compute power.

      2024
    1 38
  • Webinars sob demanda
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  • APN TV
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    • Entrevista

      Análise de Dados

      Amazon Redshift e SQS para análise de tendências no mercado Spot EC2

      Neste episódio de This is My Architecture, Rennan Sanchez, COO da SkyOne, explica como eles estão usando o Amazon Redshift para armazenar dados históricos das instâncias do mercado OnDemand e Spot para fornecer recomendações aos clientes para iniciar Instâncias Spot.

      4:56
    • Caso de Sucesso

      Análise de Dados

      Cloud Talks by Claranet: Embraer IKON, Big Data na Nuvem AWS

      Já imaginou saber tudo que acontece com uma aeronave durante o voo? São milhares de peças trabalhando perfeitamente para fazer um gigante de aço sair do chão. E se as empresas conseguissem entender como melhorar este fenômeno? E se conseguissem prever quando um mínimo componente pode falhar?

      59:13
    • Caso de Sucesso

      Análise de Dados

      CVC: Data Analytics na cloud para gestão de riscos e aumento de vendas

      A CVC, uma das maiores empresas de turismo da América Latina, com apoio da Mandic, utiliza as tecnologias da AWS para suas operações de Data Analytics. Assista ao depoimento de Leopoldo Bulgarelli, Head de Data Sciences da CVC, e saiba como a empresa encara os desafios de integração entre o varejo físico e online, de gestão de riscos operacionais e de aumento das vendas, e ainda planeja a utilização de soluções de machine learning.

      3:41
    1 2
  • Blogs
  • Showing results: 1-5
    Total results: 89
    • Data
    Nenhum blog correspondente aos critérios foi encontrado.
    • Ariane Vieira Schmidt, 05/02/2025
      Este post foi escrito Joseph Sadler, Arquiteto de Soluções Sênior na equipe do Setor Público Mundial na AWS, blog original em inglês. Neste post, mostrarei como usar o Amazon Bedrock – com sua API totalmente gerenciada e sob-demanda – em conjunto com os modelos treinados previamente no Amazon SageMaker. Amazon Bedrock é um serviço totalmente [...]
    • Luiz Yanai, 11/12/2024
      Por Luiz Yanai, arquiteto especialista sênior em Data & AI na AWS. Você já precisou processar arquivos em larga escala e teve dificuldade porque o layout é posicional? O processamento de arquivos com layout posicional ainda é importante no cenário tecnológico atual, mesmo com o surgimento de formatos mais modernos. Essa importância deriva principalmente da [...]
    • Luiz Yanai, 05/12/2024
      Por Luiz Yanai, arquiteto especialista sênior em Data & AI na AWS. Em arquiteturas corporativas baseadas em nuvem muitas vezes trabalha-se com múltiplas contas para oferecer uma melhor segregação entre recursos e aplicações de diferentes unidades de negócio e também como forma de aumentar a segurança. Um ambiente de dados pode apresentar essa segregação, e [...]
    • Rodrigo Peres, 02/12/2024
      Este blog post foi escrito por Tarun Rai Madan, gerente de produto principal em Serverless e Rajesh Kumar Pandey, engenheiro de software principal em Serverles. A AWS está anunciando a disponibilidade geral do Modo Provisionado para mapeamentos de fontes de eventos (ESMs) do AWS Lambda que se inscrevem para receber fontes de eventos do Apache [...]
    • Amanda Quinto, 28/11/2024
      Por Amanda Quinto, Arquiteta de Soluções Senior AWS e Felipe Pereira, Líder de Tecnologia da Informação no SICOOB. Com mais de 28 anos de história, o Sicoob é o maior sistema de cooperativas financeira brasileiro, com um portfolio que abrange várias linhas de negócio, como: Conta Corrente, Crédito, Seguradora, Cartões, entre outros. Dentre as premiações [...]

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