Como a Code.B aumentou em até 80% a sua eficiência no planejamento de campanhas do Google Ads usando IA.

Por Gabriela Martins, CEO & Cofundadora da Bull Digital e da Code.B; Rodrigo Oliveira, Cofundador da Code.B e da Bull Digital; Gabriel Martins, especialista em aquisição de tráfego, funis de vendas e CRM; Maurício Carvalho, Founder & CEO da ST IT Cloud e Lenilson Vilas Boas, Arquiteto de Soluções na Amazon Web Services (AWS).

A Code.B é uma startup de São Paulo que disponibiliza uma plataforma de inteligência de dados desenvolvida para otimizar campanhas de mídia paga com foco no que realmente importa: comportamento, qualidade e intenção. A solução integra dados de mídia, e-commerce e CRM para identificar padrões de maior conversão e alimenta algoritmos com insights de alto valor desde o primeiro clique. As soluções são específicas para varejo e geração de leads, transformam dados brutos em decisões estratégicas que reduzem o CAC (Custo de Aquisição de Cliente), aumentando o ticket médio.

As soluções da Code.B conectam múltiplas fontes de informação, de plataformas digitais a CRMs, analisam e identificam padrões que se convertem em vantagem competitiva. A partir dessa inteligência, são entregues insights estratégicos e automações que otimizam processos, reduzem custos operacionais e potencializam resultados em escala.

Desafio: Otimizar e automatizar o processo de planejamento de campanhas

Com ampla experiência no segmento de marketing digital, a Code.B identificou um desafio comum que afeta tanto empresas com equipes próprias quanto agências com grande volume de clientes: o planejamento de campanhas ainda é majoritariamente manual, exigindo profissionais dedicados e alto investimento de tempo, mesmo em iniciativas menos complexas. A execução de uma campanha pode levar 3 horas ou mais, variando conforme a complexidade e o nível do profissional responsável. Esse cenário cria gargalos de produtividade, eleva custos operacionais e reduz a capacidade de resposta em mercados cada vez mais dinâmicos.

Para empresas com times internos de marketing, essa realidade significa menos agilidade e dificuldade em escalar iniciativas. Já para agências e fornecedores de serviços de marketing, o desafio é ainda maior: atender demandas de alto volume e múltiplos clientes sem comprometer qualidade ou prazos. Além disso, muitas empresas que ainda estão em estágio inicial de maturidade em marketing digital acabam não aproveitando o potencial dos dados, justamente pela limitação do processo manual.

Solução de IA

Em parceria com a ST IT Cloud, a Code.B desenvolveu o Code.B AI Planner, uma solução que automatiza todo o processo de criação de campanhas de marketing com dados do Google Ads. A plataforma foi projetada para atender tanto empresas que buscam soluções simples e ágeis quanto aquelas que demandam ofertas mais robustas e de maior investimento. Com base em dados de entrada, como informações de produto (ticket médio, verba e metas de leads), o agente de IA da Code.B transforma informações brutas em um planejamento estratégico completo, capaz de analisar a viabilidade financeira, projetar resultados e recomendar públicos e estratégias fundamentadas em dados reais do mercado e das plataformas de mídia. O resultado é a geração de campanhas otimizadas e personalizadas.

Essa solução demonstra o potencial da IA generativa na transformação de processos críticos de marketing, oferecendo múltiplas possibilidades de atendimento conforme a realidade de cada cliente. Assim, as empresas podem focar no que fazem de melhor, enquanto as atividades estratégicas e complexas ficam a cargo dos agentes inteligentes da Code.B.

Na arquitetura técnica desenvolvida pela ST IT Cloud para o Code.B AI Planner, foram utilizados serviços da AWS para construir uma abordagem multi-agente através de funções. A arquitetura foi desenhada com funções AWS Lambda especializadas e desacopladas, cada uma responsável por uma etapa específica do pipeline.

O agente inicia o processo coletando dados de entrada fornecidos pelo usuário e cruzando essas informações com dados obtidos diretamente de uma API do Google Ads. Esses dados são processados por modelos fundacionais através do Amazon Bedrock, que interpretam os insumos, comparam com os dados disponibilizados pela Code.B e estruturam estratégias de campanha detalhadas.

O AWS Lambda realiza a coleta de dados, acessando a API do Google Ads, normalizando e validando as informações, e entregando o contexto em formato JSON para as etapas seguintes.

Outra função desenvolvida com o AWS Lambda é responsável pela geração de campanhas com IA generativa, interagindo com o modelo Claude Sonnet 4.0 via Amazon Bedrock para criar segmentações e lances. Essa função suporta streaming em tempo real por WebSocket e utiliza prompts adaptativos com variáveis de entrada (produto, verba, ticket médio).

Uma outra função Lambda realiza o pós-processamento e a persistência, validando o formato, coerência e o orçamento, armazenando os resultados no Amazon S3, viabilizando a auditoria, versionamento e integração com sistemas externos.

A orquestração entre as funções é conduzida pelo AWS Step Functions, mantendo o controle de execução e paralelismo quando necessário.

A arquitetura foi construída de forma modular, permitindo a substituição do modelo de IA no Bedrock ou a inclusão de novas “funções-agente” (por exemplo, verificação de políticas ou publicação automática).

O objetivo foi criar uma solução escalável, segura e inteligente, que combina dados fornecidos pelo usuário com informações de mercado para gerar planos de mídia completos e customizados, que são posteriormente publicados automaticamente na plataforma de marketing em cloud, reduzindo o tempo de planejamento de dias para minutos.

Na arquitetura da solução, o front-end da aplicação foi estruturado no AWS Amplify, fornecendo uma experiência fluida e responsiva para os usuários. Essa escolha trouxe vantagens significativas, já que o Amplify oferece uma camada de hospedagem gerenciada, com distribuição de conteúdo global via CDN integrada, certificação SSL e escalabilidade nativa. Isso permitiu que a interface fosse entregue de forma rápida e segura, com menor intervenção manual em infraestrutura.

As interações entre o fron-tend e os serviços de back-end passam pelo Amazon API Gateway, que atua como o ponto de entrada centralizado para todas as requisições. Com ele foi possível aplicar políticas de segurança, como autenticação e autorização de usuários, além de estabelecer limites de tráfego e mecanismos de monitoramento detalhado. Essa abordagem não só protege a aplicação contra abusos e ataques, mas também mantém a consistência e a confiabilidade das respostas, independentemente do volume de acessos.

Outro aspecto da solução foi o tratamento das credenciais sensíveis. Para armazenar e gerenciar com segurança as chaves da API do Google Ads, foi utilizado o AWS Secrets Manager, eliminando riscos de exposição em código-fonte ou variáveis de ambiente. Além de manter as credenciais criptografadas, o serviço possibilita a rotação automática e o controle de acesso granular, aumentando ainda mais a proteção e reforçando a conformidade com boas práticas de segurança.

Complementando essa camada de proteção, dados críticos foram resguardados por meio do AWS Key Management Service (KMS), responsável pela criptografia de dados em repouso. A integração direta do KMS com outros serviços da AWS trouxe simplicidade na implementação de políticas de segurança e permitiu centralizar o gerenciamento de chaves, provendo tanto governança quanto aderência a normas de conformidade.

A solução adotou o modelo Claude Sonnet 4.0 (Anthropic) via Amazon Bedrock para gerar respostas em linguagem natural, consistentes e contextuais, a partir de múltiplos parâmetros do usuário (produto, estado, verba, ticket médio, palavras-chave). O modelo foi escolhido pela janela de contexto longa, capacidade de manter tom profissional adequado ao marketing digital e comportamento previsível (temperatura moderada), o que favoreceu a engenharia de prompt sem necessidade de treinamentos adicionais.

Para governança e segurança, aplicou-se Amazon Bedrock Guardrails, que implementou políticas de moderação e bloqueio de conteúdo inadequado ou fora de escopo, fornecendo conformidade, qualidade e consistência das respostas.

O resultado é uma solução completa, que combina a flexibilidade da IA generativa com a arquitetura em nuvem da AWS. O AI Planner oferece às empresas a capacidade de escalar campanhas de marketing digital com maior precisão, reduzir a dependência de equipes especializadas e transformar dados em decisões de alto impacto, elevando o desempenho e a eficiência das operações comerciais.

Arquitetura Code.B AI Planner

Obstáculos Transformados em Resultados

A implementação do Code.B AI Planner, em parceria com a ST IT Cloud, resultou no desenvolvimento de uma solução que automatiza o processo de criação de planos para campanhas de marketing, reduzindo o tempo de planejamento de dias para 3 horas (média por campanha) e melhorando a eficácia das estratégias digitais.

A solução de inteligência artificial utilizando o Amazon Bedrock trouxe mais dados para uma análise de viabilidade financeira, projeção de resultados e recomendação de públicos, otimizando os investimentos em mídia.

O próximo passo da solução será integrar novas capacidades de IA generativa ao Code.B AI Planner, ampliando a personalização de campanhas, ampliando as fontes de dados e permitindo recomendações ainda mais estratégicas e humanizadas, com base em linguagem natural e dados de mercado em tempo real.

Depoimentos

“Como CEO da Bull Digital e cofundadora da Code.B, sempre acreditei que dados e criatividade, juntos, podem transformar negócios. O Code.B AI Planner nasceu exatamente com esse propósito: oferecer às empresas uma forma inteligente de planejar mídia paga com base em dados reais e previsões confiáveis. O impacto é claro: gestores e agências deixam de perder tempo com planilhas complexas e passam a ter clareza para decidir onde investir e como potencializar resultados. O apoio da AWS é essencial para garantir que essa inovação seja escalável e segura, permitindo que possamos levar essa solução a qualquer lugar do mundo.” – Gabriela Martins – CEO da Bull Digital e cofundadora da Code.B

“Eu sempre tive a visão de como a tecnologia poderia simplificar o dia a dia das agências e dos times de marketing. O Code.B AI Planner traduz isso na prática: ele automatiza em minutos o que antes exigia dias de análise e montagem de planos. O mais incrível é que o sistema não só agiliza, mas gera cenários de ROI e otimização com base em dados reais. E nada disso seria possível sem a robustez da AWS, que garante desempenho, confiabilidade e escalabilidade para levar essa ferramenta a empresas de qualquer porte.” – Rodrigo Oliveira – CFO da Bull Digital e cofundador da Code.B

“A Code.B nasceu de uma ideia de profissionais experientes em Marketing Digital que trouxeram o desafio para a ST IT Cloud utilizar toda expertise em AWS, Dados & IA para migrar a plataforma existente e escalar de forma segura, eficiente e desenvolver módulos 100% automatizados utilizando AWS e IA Generativa. O resultado foi surpreendente e a Code.B conta com o apoio da AWS & ST IT Cloud para evoluir sua plataforma e ganhar escala global.” – Maurício Carvalho – Founder & CEO da ST IT Cloud

Autores

	Gabriela Martins é CEO & Cofundadora da Bull Digital e da Code.B, com mais de 14 anos de experiência em marketing, growth e inovação. Especialista em expansão internacional e inteligência artificial aplicada ao marketing, já liderou projetos no Brasil, EUA e Europa. Atua como consultora e palestrante, ajudando empresas de médio e grande porte a crescerem com estrutura, posicionamento sólido e foco em resultados.
	Rodrigo Oliveira, empreendedor em MarTech, é Cofundador da Code.B e da Bull Digital. Sua profunda compreensão do mercado de mídia e expertise técnica são pilares na revolução da inteligência de mídia paga. Com uma sólida formação acadêmica – Engenharia Mecânica (UAM), MBA em Vendas (USP/Esalq) e Mestrado em Empreendedorismo e Marketing (USP) –, Rodrigo demonstra uma rara capacidade de conectar estratégia de negócios com o desenvolvimento de soluções tecnológicas de ponta na AWS. Na Code.B, ele liderou a concepção técnica, garantindo a inovação e o sucesso que este case demonstra.
	Gabriel Martins possui mais de 7 anos de experiência em marketing digital, growth e performance, atuando em empresas como Google, C&A, Electrolux e Midea Carrier. Especialista em aquisição de tráfego, funis de vendas e CRM, combina dados e criatividade para gerar crescimento escalável. É idealizador de estratégias de alto impacto em e-commerce, marketplaces e campanhas multicanal.

​Maurício Carvalho é Founder & CEO da ST IT Cloud — empresa de tecnologia reconhecida pela entrega de soluções em Data Analytics, IoT, Big Data, Machine Learning e IA Generativa, que transformam negócios no Brasil e no exterior. Possui mais de 20 anos de experiência impulsionando inovação em desenvolvimento de software, integração de dados, gestão de pessoas e soluções de negócios. Com operações no Brasil e nos Estados Unidos, minha missão é posicionar a ST IT Cloud como uma empresa global, ajudando organizações a inovar mais rápido, tomar decisões orientadas por dados e escalar com segurança na nuvem.

Lenilson Vilas Boas é Arquiteto de Soluções na Amazon Web Services (AWS).

Revisores

	Rafael Almeida é Arquiteto de Soluções na Amazon Web Services (AWS).
	Thamires Cunha é Arquiteta de Soluções na Amazon Web Services (AWS).