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AWS IoT Analytics

AWS IoT Analytics

Análise totalmente gerenciada e operacionalizada para seus dispositivos de IoT

Aviso de fim de suporte

 Em 15 de dezembro de 2025, a AWS descontinuará o suporte para o AWS IoT Analytics. Após 15 de dezembro de 2025, você não poderá mais acessar o console ou os recursos do AWS IoT Analytics. Para obter mais informações, consulte o guia.

Benefícios

Gere insights operacionais com ferramentas como MATLAB e Octave ao importar e implementar contêineres de código personalizados.

Filtre, transforme, limpe, enriqueça e armazene dados do dispositivo em formato de série temporal para recuperação e análise rápidas.

Faça análises e inferências de aprendizado de máquina (ML) com notebooks Jupyter hospedados para criar e treinar modelos sem gerenciar a infraestrutura.

Analise o desempenho do dispositivo e visualize tendências com um mecanismo de consulta SQL integrado e a integração com o Amazon QuickSight.

Como o AWS IoT Analytics funcionaMostrar o AWS IoT Analytics funciona

Os dados de IoT vêm de dispositivos que registram processos ruidosos (como temperatura, movimento ou som). Esses dados podem ter lacunas significativas, mensagens corrompidas ou leituras falsas, que precisam ser limpas antes da análise. Os dados de IoT vêm de dispositivos que registram processos ruidosos (como temperatura, movimento ou som). Esses dados podem ter lacunas significativas, mensagens corrompidas ou leituras falsas, que precisam ser limpas antes da análise.

Como funciona

O AWS IoT Analytics simplifica as etapas difíceis necessárias para analisar grandes volumes de dados de IoT, sem o custo e a complexidade de criar uma plataforma de análise de IoT.

Casos de uso

Enriqueça os dados de IoT com metadados contextuais

Os operadores de equipamentos agrícolas limpam e enriquecem os dados do sensor de umidade com a previsão de chuvas e otimizam a eficiência hídrica dos equipamentos de irrigação.

Operacionalize a manutenção preditiva

Os modelos pré-criados ajudam você a criar modelos poderosos de manutenção preditiva, como modelos de veículos de carga que preveem falhas nos sistemas de aquecimento e resfriamento.

Reabasteça os suprimentos de forma proativa

Os aplicativos de IoT podem monitorar inventários e analisar dados de máquinas de venda automática de alimentos e, em seguida, reordenar mercadorias com precisão sempre que a oferta acabar.

Melhore com a pontuação de eficiência do processo

Monitore e melhore a eficiência dos aplicativos de IoT, por exemplo, identificando cargas ideais para caminhões para planejar as diretrizes de carregamento.