Inove com machine learning em Hong Kong

O machine learning pode ajudar as empresas em Hong Kong a aprimorar as experiências dos clientes, aumentar a produtividade dos funcionários, cortar custos e reduzir o número de fraudes. No entanto, descobrir por onde começar a aplicar o machine learning pode ser um desafio. Uma solução é implementar casos de uso de machine learning práticos e comprovados, que sejam capazes de gerar rapidamente um impacto real nos negócios e remover as barreiras iniciais à adoção.

Casos de uso comuns

Considere começar com um dos seguintes casos de uso ou entre em contato conosco para começar!

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Simplifique processos de autoatendimento com a IA conversacional

Possibilite a comunicação omnicanal e ininterrupta com seus clientes de maneira envolvente com o uso de chatbots, assistentes de voz e quiosques de informações interativos. Aumente a satisfação dos usuários, reduza os custos operacionais e simplifique os processos de negócios.

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Identifique atividades online fraudulentas

Melhore a lucratividade por meio da automatização da detecção de atividades online potencialmente fraudulentas, como fraude de pagamento e contas falsas, usando machine learning e seus próprios dados específicos.

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Personalize as recomendações dos clientes

Melhore o envolvimento e a conversão dos clientes criando experiências personalizadas na Web (adaptadas às preferências e aos comportamentos individuais dos clientes em todos os canais) por meio de recomendações, conteúdo selecionado e promoções de marketing direcionadas.

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  • Baixe whitepapers e e-books sobre ML
  • Seis etapas para obter sucesso com machine learning

    Embora o ML já exista há décadas, sua acessibilidade como ferramenta para transformar negócios é relativamente nova. Este e-book descreve um caminho comprovado (desde a primeira etapa até a medição dos resultados) com insights das melhores práticas de ML da Amazon e sua experiência em ajudar milhares de clientes a concretizar suas próprias iniciativas.


    Acelere o crescimento dos negócios com o machine learning

    Este e-book apresenta histórias de sucesso de clientes da AWS (pequenas e médias empresas) que alcançaram resultados transformadores em uma ou mais dessas categorias com a ajuda de ferramentas de ML acessíveis.


    Atingir resultados comerciais transformadores com machine learning

    A AWS ajuda organizações de todos os setores a aproveitar com sucesso o ML em três categorias de objetivos comerciais essenciais: melhorar a experiência dos clientes, otimizar as operações comerciais e acelerar a inovação. Este e-book apresenta histórias de sucesso de clientes da AWS que alcançaram resultados transformadores nessas três categorias usando poderosos recursos de ML.


    Democratização, operacionalidade, responsabilidade: os três segredos para resultados de sucesso com a IA e o ML

    Esteja você apenas começando ou já expandindo suas iniciativas existentes de IA e ML, um guia de referência claro pode ajudar no desenvolvimento da sua estratégia e na garantia de resultados de sucesso. Este e-book descreve os três pilares estratégicos para o sucesso e fornece recomendações práticas que você pode aplicar à sua organização.

Clientes de Hong Kong que usam as soluções de ML da AWS


Lalamove
Lalamove
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Com as ferramentas de ML na AWS, podemos criar protótipos de ideias rapidamente e reduzir o tempo de lançamento no mercado, contando com serviços gerenciados em vez de desenvolver soluções internas.”

Samy Basset
Engenheiro de machine learning, Lalamove

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Armitage Technologies
Armitage Technologies
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A organização pública foi capaz de atender facilmente aos regulamentos da COVID-19 quanto ao número de pessoas em um único local devido à precisão da nossa solução de visão computacional no AWS Panorama.”

Norman Lam
Chefe de inovação, Armitage Technologies Ltd.

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Saiba mais sobre IA e machine learning na AWS

AWS posicionada na categoria Líderes no IDC MarketScape para ferramentas de software de ciclo de vida de IA e plataforma APEJ

AWS foi nomeada líder no Quadrante mágico do Gartner na categoria de serviços para desenvolvedores de IA na nuvem.

Mais de 100 mil clientes usam a AWS para machine learning

Mais de 100.000

clientes de multinacionais, pequenas e médias empresas e startups usam a AWS para machine learning

Aumento de 10x na produtividade da equipe usando o Amazon SageMaker

10 vezes

mais rápido em predacidade da equipe usando o Amazon SageMaker

Redução de 40% nos custos de rotulagem de dados usando o Amazon SageMaker

Redução de 40%

nos custos de rotulagem de dados usando o Amazon SageMaker

Comece a criar soluções de machine learning com o nível gratuito da AWS

Ofertas e serviços gratuitos para criar, implantar e executar aplicações de machine learning na nuvem. Inscreva-se na conta da AWS para aproveitar as ofertas gratuitas do Amazon SageMaker, do Amazon Comprehend, do Amazon Rekognition, do Amazon Polly e mais de 100 serviços da AWS.
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