Cohere Command & Embed на Amazon Bedrock

Генеративные большие языковые модели для предприятий
Начать работу с моделью Command & Embed на Amazon Bedrock

Преимущества

Интегрируйте возможности генеративного искусственного интеллекта в приложения и рабочие процессы, улучшающие бизнес-результаты.
Все данные остаются конфиденциальными, а клиенты имеют полный контроль над параметрами, входами и выходами модели.
Модели обучаются на основе стандартных, приобретенных вами или общедоступных источников данных, затем подвергаются состязательному тестированию и устранению предвзятости.

Познакомьтесь с базовой моделью Cohere Command

Модель генерации текста Command предназначена для бизнес-сценариев.

Примеры использования

Помогает обеспечивать удобное и динамичное взаимодействие с пользователем в формате обычного разговора для приложений, которые работают с базами знаний, и чат-ботов поддержки клиентов.

Создает статьи, описания продуктов и многое другое на основе пользовательских подсказок.

Обобщает ключевые идеи и темы по длинным текстам разных тематик, таким как новости, отчеты для инвесторов, юридические или медицинские документы.

Позволяет создать мощные поисковые приложения в сочетании с векторной базой данных, которые гарантируют великолепную релевантность с учетом значения поисковых фраз.

Находит и извлекает наиболее важную информацию из подключенных корпоративных источников данных в сценариях использования RAG.

Версия модели

Command

Command – это созданная Cohere генеративная большая языковая модель (LLM) с 52 млрд параметров.

Максимальное количество токенов: 4000

Языки: английский

Поддерживаемые варианты использования: чат, генерация текста, резюмирование текста.

Command Light

Command Light – это уменьшенная версия Cohere Command, генеративной большой языковой модели, с 6 млрд параметров.

Максимальное количество токенов: 4000

Языки: английский

Поддерживаемые варианты использования: чат, генерация текста, резюмирование текста.

Embed – английский язык

Embed – это созданная Cohere модель текстового представления (встраиваний).
Эта версия поддерживает только английский язык.

Параметры: 1024

Языки: английский

Поддерживаемые варианты использования: семантический поиск, расширенная генерация с извлечением данных (RAG), классификация, кластеризация.

Embed – многоязычная

Embed – это созданная Cohere модель текстового представления (встраиваний).
Эта версия поддерживает несколько языков.

Параметры: 1024

Языки: более 100 поддерживаемых языков

Поддерживаемые варианты использования: семантический поиск, расширенная генерация с извлечением данных (RAG), классификация, кластеризация.