Cohere Command и Cohere Embed на Amazon Bedrock

Создавайте корпоративный генеративный искусственный интеллект и передовые многоязычные приложения с помощью Cohere

Представляем базовые корпоративные модели Cohere

Command R+ – это самая передовая большая языковая модель Cohere, разработанная специально для реальных корпоративных приложений. Command R+ сочетает в себе эффективность и точность, позволяя компании выйти за рамки создания опытного образца и начать использовать искусственный интеллект в повседневной работе. Она поддерживает 10 ключевых бизнес-языков и отлично подходит для генерации с дополнительной выборкой (RAG).

Command R – это мощная и универсальная языковая модель, разработанная для бизнеса. Она поддерживает 10 языков и отлично справляется с многоконтекстными задачами, что делает ее идеальным решением для международных предприятий. Command R ориентирована на эффективность и точность, а также оптимизирована для использования с RAG. Модель умело справляется с созданием текста и отлично подходит для полномасштабного внедрения искусственного интеллекта на предприятиях.

Cohere Embed – это мощная модель встраивания, обеспечивающая высочайшую производительность на более чем 100 языках. Эта инновационная модель позволяет сопоставлять текст с семантическим векторным пространством, объединяя тексты со схожими значениями. Благодаря этой возможности разработчики могут повышать эффективность поисковых приложений и результатов поиска при работе с зашумленными данными, а также повышать точность поиска в любых системах RAG.

Преимущества

Благодаря контекстному окну, вмещающему до 128 000 токенов, модели Command R понимают информацию и генерируют ответы в широком контексте, что делает их идеальным решением для сложных рабочих процессов, связанных с обработкой больших объемов документации, релевантными цитатами с расширенным поиском и использованием инструментов.
Модели Command R позволяют работать с 10 ключевыми бизнес-языками, включая английский, французский, испанский, итальянский, немецкий, португальский, японский, корейский, арабский и китайский.
Модель Command R+ поддерживает многоэтапное использование инструментов, что позволяет ей комбинировать несколько инструментов в несколько этапов для выполнения сложных задач. Модель может даже корректировать собственную работу, когда пытается использовать инструмент и терпит неудачу, что позволяет ей предпринимать несколько попыток выполнения задачи и повышает общий показатель успеха.
Модели Command R предназначены для повышения производительности за счет беспрепятственной интеграции возможностей генеративного искусственного интеллекта в повседневные приложения и рабочие процессы. Теперь компании могут оптимизировать процессы и повышать общую эффективность, что приводит к лучшим результатам. С помощью Command R+ предприятия могут открыть новые возможности и повысить продуктивность сотрудников и качество обслуживания клиентов.
Cohere принимает надежные меры по обеспечению конфиденциальности данных, позволяющие клиентам сохранять над ними полный контроль. Компании могут быть уверены, что конфиденциальная информация останется в безопасности и под их контролем на любом этапе – от настройки до ввода и вывода модели.

Познакомьтесь с базовой моделью Cohere Command

Модель генерации текста Command предназначена для бизнес-сценариев.

Примеры использования

Используя модели RAG и Cohere, инвестиционная платформа создала помощника на основе искусственного интеллекта, позволяющего своим клиентам задавать сложные вопросы и получать сгенерированные ответы в финансовых отчетах, аналитических исследованиях, стенограммах звонков инвесторам и других данных.

Используя модели RAG и Cohere, компания CRM SaaS создала помощника по искусственному интеллекту для технической поддержки, который в диалоговом режиме отвечает на часто задаваемые вопросы на основе документации по продукту и внутренних баз знаний.

Cohere в партнерстве с одной из финансовых компаний создала удобное решение с использованием Command и Embed с RAG. Такое решение позволяет руководителям и менеджерам задавать сложные вопросы, получая данные из ранее недоступных источников. Совместная работа моделей позволяет разбить задачи и извлечение данных на несколько этапов для получения более точных ответов.

Заказчик использовал команду Command для подведения итогов мультимодальных файлов, включая презентации PowerPoint, заметки, PDF-файлы и многое другое. При обучении модели использовались материалы предыдущих переговоров по контрактам и резюме, подготовленные квалифицированным персоналом по закупкам по всему миру.

Cohere совместно с международными консалтинговыми компаниями разработала индивидуальное решение RAG с использованием моделей Cohere Command и Embed. Теперь консультанты могут задавать вопросы и получать быстрые и точные ответы, используя интеллектуального помощника.

Версия модели

Command R+

Command R+ является самой мощной генеративной языковой моделью Cohere, оптимизированной для многоконтекстных задач, таких как генерация с дополненной выборкой (RAG) и многоэтапное использование инструментов.

Максимальное количество токенов: 128 000

Языки: английский, французский, испанский, итальянский, немецкий, португальский, японский, корейский, арабский и китайский

Поддержка точной настройки: нет

Поддерживаемые варианты использования: генерация и резюмирование текста, чат, помощники по работе со знаниями, вопросы и ответы, дополненная извлеченными данными генерация (RAG).

Command R

Command R+ является генеративной языковой моделью Cohere, оптимизированной для многоконтекстных задач, таких как генерация с дополненной выборкой (RAG), многоэтапное использование инструментов и крупномасштабные производственные нагрузки.

Максимальное количество токенов: 128 000

Языки: английский, французский, испанский, итальянский, немецкий, португальский, японский, корейский, арабский и китайский

Поддержка точной настройки: нет

Поддерживаемые варианты использования: генерация и резюмирование текста, чат, помощники по работе со знаниями, вопросы и ответы, дополненная извлеченными данными генерация (RAG).

Command

Command – это созданная Cohere генеративная большая языковая модель (LLM).

Максимальное количество токенов: 4000

Языки: английский

Поддержка точной настройки: да

Поддерживаемые варианты использования: чат, генерация и резюмирование текста.

Command Light

Command Light – это уменьшенная версия Cohere Command, генеративной большой языковой модели.

Максимальное количество токенов: 4000

Языки: английский

Поддержка точной настройки: да

Поддерживаемые варианты использования: чат, генерация и резюмирование текста.

Embed – английский язык

Embed – это созданная Cohere модель текстового представления (встраиваний).
Эта версия поддерживает только английский язык.

Параметры: 1024

Языки: английский

Поддержка точной настройки: нет

Поддерживаемые варианты использования: семантический поиск, RAG, классификация, кластеризация.

Embed – многоязычная

Embed – это созданная Cohere модель текстового представления (встраиваний).
Эта версия поддерживает несколько языков.

Параметры: 1024

Языки: более 100 поддерживаемых языков

Поддержка точной настройки: нет

Поддерживаемые варианты использования: семантический поиск, RAG, классификация, кластеризация.