Amazon Titan

Ответственно внедряйте инновации с помощью высокопроизводительных базовых моделей от Amazon

Преимущества

Высокопроизводительные графические, мультимодальные и текстовые модели используются для поддержки широкого спектра приложений с генеративным искусственным интеллектом, таких как создание контента, генерация изображений, поиск и предоставление рекомендаций.
Повысьте точность поиска и обеспечьте улучшение персонализированных рекомендаций.
Все базовые модели (FM) Amazon Titan предлагают встроенную поддержку для ответственного использования искусственного интеллекта путем обнаружения и удаления вредоносного контента из данных, отклонения некорректного пользовательского ввода и фильтрации выходных данных модели.
Устанавливайте модели Amazon Titan на основе собственных данных, чтобы настраивать модель и выполнять специфичные для организации задачи.

Представляем Amazon Titan

Семейство моделей Amazon Titan, эксклюзивно представленное в Amazon Bedrock, вобрало в себя 25-летний опыт Amazon по внедрению инноваций в области искусственного интеллекта и машинного обучения во всех аспектах своей деятельности. Базовые модели Amazon Titan предоставляют в распоряжение клиентов широкий выбор высокопроизводительных графических, мультимодальных и текстовых моделей посредством полностью управляемого API. Модели Amazon Titan создаются AWS и предварительно обучены на больших наборах данных: это мощные универсальные модели, предназначенные для поддержки различных сценариев использования, а также для ответственного использования искусственного интеллекта. Используйте их в исходном виде или самостоятельно настраивайте их, используя собственные данные.

Примеры использования

Используйте модели Titan Text для повышения производительности и эффективности выполнения широкого спектра задач, связанных с текстом, таких как создание текстов для постов в блогах и веб-страниц, классификация статей по категориям, создание открытых вопросов и ответов, а также разговорных чатов, извлечение информации и многое другое.

Используйте модели Titan Text для получения кратких резюме длинных документов, таких как статьи, отчеты, исследовательские работы, техническая документация и многое другое, чтобы быстро и эффективно извлекать важную информацию.

Используйте Titan Multimodal Embeddings и Titan Text Embeddings, чтобы обеспечить конечным пользователям более точный и контекстуально релевантный мультимодальный поиск, рекомендации и персонализацию.

Предоставьте создателям контента возможность быстро создавать идеи и итерации, что обеспечивает высокоэффективную генерацию изображений. Клиенты в таких отраслях, как реклама, электронная коммерция, средства массовой информации и развлечения, могут создавать реалистичные изображения студийного качества в больших объемах и по низким ценам, используя подсказки на естественном языке.

Обеспечьте более актуальные и точные результаты запросов пользователей, подключив базовые модели (FM) к источникам данных. Расширьте и без того мощные возможности моделей Titan и сделайте их более осведомленными о вашей конкретной области и организации.

Версии модели

Titan Text Express

Большая языковая модель (LLM) предлагает баланс цены и производительности.

Максимальное количество токенов: 8 тис.

Языки: английский (американский вариант), а также более сотни других языков (предварительная версия).

Поддержка точной настройки: да.

Поддерживаемые варианты использования: расширенная генерация извлечения данных, генерация текста в открытом виде, мозговой штурм, обзор содержимого, генерация кода, создание таблиц, форматирование данных, перефразирование, цепочка мыслей, переписывание, извлечение данных, вопросы и ответы,
а также общение в чате.

Посмотреть демонстрационное видео

Посмотреть семинар в рамках re:Invent

Titan Text Lite

Экономичная и легко настраиваемая большая языковая модель (LLM). подходит для конкретных случаев использования, а также для задач генерации и тонкой настройки текста.

Максимальное количество токенов: 4 тис.

Языки: английский.

Поддержка точной настройки: да.

Поддерживаемые варианты использования: обзор данных и копирайтинг.

Посмотреть демонстрационное видео

Посмотреть семинар в рамках re:Invent

Titan Text Embeddings

Большая языковая модель (LLM) переводит текст в числовые представления.

Максимальное количество токенов: 8 тис.

Языки: более 25.

Поддержка точной настройки: нет.

Встраивания: 1536.

Поддерживаемые способы использования: извлечение текста, семантическое сходство и создание кластеров.

Читать блог

Titan Multimodal Embeddings

Данная модель обеспечивает точный мультимодальный поиск и создание рекомендаций.

Максимальное количество токенов: 128.

Максимальный размер изображений: 25 МБ.

Языки: английский.

Поддержка точной настройки: да.

Включения: 1024 (по умолчанию), 384, 256.

Поддерживаемые варианты использования: поиск, рекомендации, персонализация.

Генератор изображений Titan (предварительная версия)

С помощью этой модели можно создавать реалистичные изображения студийного качества, используя текстовые подсказки.

Максимальное количество токенов: 77.

Максимальный размер входного изображения: 25 МБ.

Языки: английский.

Поддержка точной настройки: да.

Поддерживаемые варианты использования: генерация текста в изображение, редактирование и изменение
изображений

Читать блог

Посмотреть демонстрационное видео

Посмотреть семинар в рамках re:Invent

Видео

Демонстрация генератора изображений Amazon Titan – игровая площадка для изображений (5:53)
AWS re:Invent 2023: изучите возможности генерирования и поиска изображений с помощью базовых моделей (FM) на Amazon Bedrock (59:23)
Текстовая демонстрация Amazon Titan (8:34)
AWS re:Invent 2023: ознакомьтесь с сервисом Amazon Titan для решения языковых задач (39:00)

Видео

Текстовая демонстрация Amazon Titan (8:34)
Демонстрация генератора изображений Amazon Titan – игровая площадка для изображений (5:53)
AWS re:Invent 2023: ознакомьтесь с сервисом Amazon Titan для решения языковых задач (39:00)
AWS re:Invent 2023: изучите возможности генерирования и поиска изображений с помощью базовых моделей (FM) на Amazon Bedrock (59:23)

Функции генератора изображений Amazon Titan

Генератор изображений Amazon Titan предоставляет создателям контента возможность быстро разрабатывать идеи и итерации, что обеспечивает высокоэффективную генерацию изображений. Вы можете редактировать созданные или существующие изображения с помощью текстовых подсказок, настраивать размеры изображения или указывать количество их вариантов, которое должна сгенерировать модель. Также эту модель можно безопасно настраивать, используя свои корпоративные данные, для создания изображений, соответствующих вашему фирменному стилю.

зеленая игуана

Преобразование текста в изображение

Создавайте высококачественные реалистичные изображения с помощью подсказок на естественном языке.

Подсказка: «зеленая игуана»

игуана как рисунок, игуана как эскиз

Настройка

Безопасно настройте эту модель, используя корпоративные данные, для создания изображений, соответствующих вашему фирменному стилю. Например, превратите реалистичную игуану в рисунок или эскиз.

Подсказка: «Игуана как рисунок»

Подсказка: «Игуана как эскиз»

игуана в тропическом лесу

Автоматическое редактирование

Редактируйте существующие или сгенерированные изображения с помощью текстовых подсказок. Маска изображения не требуется.

Входные данные: Изображение + «игуана в тропическом лесу» в виде подсказки

тукан

Ретуширование

Отредактируйте части изображения, чтобы удалить или заменить определенные объекты выбранной вами областью маски.

Входные данные: изображение + область маски игуаны + «тукан» в виде подсказки

игуана на пляже

Перекрашивание

Замените существующий фон для создания изображений с помощью указанной вами области маскирования.

Входные данные: изображение + область маскирования фона + «пляж» в виде подсказки

удлиненный хвост игуаны

Генеративное изменение размера

Расширьте границы изображения, добавив дополнительные детали, сохранив при этом основной объект изображения. Например, вытяните хвост игуаны.

Входные данные: изображение + область маскирования с новыми рамками + «хвост игуаны» в виде подсказки

Изображение: снимок экрана интерактивной среды

Варианты

Создайте несколько вариантов изображения, используя дополнительную текстовую подсказку.

Подсказка: «зеленая игуана в тропическом лесу»