AWS Certified Big Data – Specialty (сертифицированный специалист AWS по большим данным)

Подтвердите свои технические навыки и знания с помощью признанной в отрасли сертификации: это поможет карьерному росту.

Экзамен «The AWS Certified Big Data – Specialty» предназначен для лиц, выполняющих сложный анализ больших данных, имеющих не менее 2 лет опыта в использовании технологий AWS.

Навыки, подтверждаемые сертификацией:

  • Использование основных сервисов AWS для работы с большими данными в соответствии с рекомендациями по созданию базовой архитектуры.
  • Проектирование и обслуживание решений в сфере больших данных.
  • Использование инструментов автоматизации анализа данных.
  • Мы рекомендуем кандидатам пройти сертификацию AWS Certified Cloud Practitioner или текущую сертификацию уровня Associate: AWS Certified Solutions Architect – Associate, AWS Certified Developer – Associate или AWS Certified SysOps Administrator – Associate.
  • Опыт определения параметров и создания архитектур на основе сервисов AWS по работе с большими данными. Умение объяснить соответствие этих архитектур жизненному циклу данных, включая сбор, загрузку, хранение, обработку и визуализацию.
  • Не менее 5 лет практического опыта в области анализа данных.
  • Опыт разработки масштабируемой и экономичной архитектуры для обработки данных.

 

Подготовка к экзамену

Готовиться к сертификационным экзаменам оптимальнее всего на практике. Мы рекомендуем сдавать экзамен, имея за плечами не менее двух лет практического опыта работы с AWS.
icon_big-data

Обзор экзамена

mini-icon_exam_2
mini-icon_level
mini-icon_time
mini-icon_price
mini-icon_language

Формат экзамена
Тестовые вопросы, допускающие несколько правильных ответов

Тип экзамена
Specialty

Время выполнения экзамена
170 минут

Стоимость экзамена
300 USD

Язык экзамена
Доступны английский, японский, корейский и упрощенный китайский языки

Обучение позволяет расширить технические навыки и изучить рекомендации по работе с AWS.
icon_big-data

Big Data Technology Fundamentals

Digital | 1,5 часа

В рамках настоящего курса для самостоятельного обучения вы познакомитесь с большими данными и их базовой архитектурой, узнаете об их ценности и потенциальных примерах использования. Курс рассказывает об основных принципах некоторых ключевых для этой отрасли технологий, включая Apache Hadoop, Amazon EMR, Apache Hive и Apache Pig. Наибольшее внимание уделено стандартным решениям, но из этого курса вы также узнаете о системе AWS для работы с большими данными – комплексе сервисов, которые AWS предоставляет своим клиентам для создания и совершенствования решений в сфере больших данных.

icon_big-data

Big Data on AWS

Classroom | 3 дня

Из настоящего курса вы узнаете об облачных решениях AWS для больших данных, таких как Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, и других возможностях платформы AWS для работы с большими данными. Мы покажем, как использовать сервис Amazon EMR для обработки данных с помощью разнообразных инструментов Hadoop, например Hive и Hue. Вы научитесь создавать среды больших данных, работать с сервисами Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena и Amazon Kinesis, а также применять рекомендации по проектированию безопасных и экономичных сред больших данных.