Инстансы Amazon EC2 G5g
Лучшее соотношение цены и производительности в Amazon EC2 для потоковой передачи на Android
Инстансы Amazon EC2 G5g работают на процессорах AWS Graviton2 и оснащены графическими процессорами NVIDIA T4G Tensor Core, что обеспечивает лучшее в Amazon EC2 соотношение цены и производительности для таких графических рабочих нагрузок, как потоковая передача игр на Android. Это первые в главном облаке инстансы на базе архитектуры Arm, которые предлагают ускорение графических процессоров.
Благодаря инстансам G5g клиенты, использующие потоковую передачу игр, могут запускать игры для Android непосредственно на инстансах на базе ARM, кодировать визуализированную графику и передавать игру по сети на мобильное устройство. Это позволяет сократить трудозатраты на разработку, устраняя необходимость в кросс-компиляции или эмуляции, а также снижает стоимость одного потока в час до 30%.
Инстансы G5g также являются эффективной платформой для получения логических выводов для машинного обучения, не требующей больших затрат. Они идеально подходят для развертывания приложений глубокого обучения, которым требуется доступ к графическим процессорам NVIDIA и соответствующим библиотекам искусственного интеллекта.
Преимущества
Лучшее соотношение цены и производительности для потоковой передачи игр на Android
Благодаря инстансам G5g клиенты, использующие потоковую передачу игр, могут запускать игры для Android непосредственно на инстансах на базе ARM, кодировать визуализированную графику и передавать игру по сети на мобильное устройство, не прибегая к кросс-компиляции или эмуляции. Это помогает упростить процесс разработки и сократить время выхода на рынок, а также снизить стоимость одного потока в час до 30%.
Эффективное получение логических выводов для машинного обучения, не требующее больших затрат
Инстансы G5g работают на базе процессоров AWS Graviton2 и оснащены графическими процессорами NVIDIA T4G Tensor Core, что обеспечивает эффективное получение логических выводов для машинного обучения, не требующее больших затрат. Это помогает снизить затраты на инфраструктуру, связанные с запуском моделей глубокого обучения в рабочей среде, и позволяет разработчикам и компаниям более активно внедрять возможности глубокого обучения в своих приложениях.
Усиленная безопасность и максимально эффективное использование ресурсов
Инстансы G5g работают на базе процессоров AWS Graviton2 и созданы с использованием системы AWS Nitro. Процессоры AWS Graviton2 поддерживают постоянное 256-битное шифрование DRAM, производительность которого в пересчете на одно ядро на 50 % выше по сравнению с AWS Graviton первого поколения. Система AWS Nitro состоит из выделенного оборудования и компактного гипервизора, что позволяет использовать в инстансах практически все вычислительные возможности и ресурсы памяти, предоставляемые базовым оборудованием, обеспечивая таким образом повышенную производительность и защищенность. Кроме того, инстансы G5g по умолчанию поддерживают зашифрованные тома хранилища EBS.
Расширенная поддержка ПО
Процессоры AWS Graviton на базе 64-битной архитектуры ARM совместимы с популярными операционными системами Linux, в том числе Red Hat Enterprise Linux, SUSE и Ubuntu. Многие популярные приложения и сервисы для систем безопасности, мониторинга и управления, работы с контейнерами и непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD) от AWS и вендоров ПО (ISV) также поддерживают инстансы на базе AWS Graviton2.
Возможности
На базе процессоров AWS Graviton2
Процессоры AWS Graviton2 работают на базе 64-разрядных ядер Arm Neoverse и специальных кремниевых микросхем, разработанных AWS для оптимизации производительности и стоимости. Они обеспечивают в 7 раз более высокую производительность, имеют в 4 раза больше вычислительных ядер, в 2 раза больший объем кэша и работающую в 5 раз быстрее память по сравнению с процессорами AWS Graviton первого поколения.
Графические процессоры NVIDIA T4G Tensor Core
Графические процессоры NVIDIA T4G обеспечивают улучшенную графическую и игровую производительность в сочетании с процессорами AWS Graviton2. Благодаря поддержке технологии NVIDIA RTX в ядрах RT они обеспечивают рендеринг с трассировкой лучей в реальном времени, создавая фотореалистичные объекты и окружение с максимально реалистичными тенями, отражениями и преломлениями.
Создано на основе системы AWS Nitro
Система AWS Nitro предлагает широкий выбор структурных блоков, позволяющих использовать выделенное оборудование и программное обеспечение для выполнения многих традиционных задач виртуализации, чтобы повышать производительность, доступность и безопасность при одновременном сокращении издержек, связанных с виртуализацией.
Клиенты
«В now.gg мы стремимся предложить поклонникам игр для мобильных платформ лучший опыт независимо от аппаратных характеристик их смартфонов», — говорит Розен Шарма, президент и генеральный директор now.gg. «Предоставление облачного сервиса играм для мобильных платформ сопряжено с двумя проблемами. Первая проблема носит технический характер: играм для мобильных платформ нужны мощные графические процессоры и процессоры на базе Arm, работающие вместе. Вторая проблема заключается в том, чтобы предлагать игры для мобильных платформ по цене, позволяющей вести жизнеспособный бизнес. Инстансы Amazon EC2 G5g — это серьезный шаг вперед в обоих этих направлениях. Мы тесно сотрудничаем с AWS для запуска NowCloudOS поверх инстансов G5g, чтобы использовать эти преимущества в играх для мобильных платформ».
Розен Шарма, президент и генеральный директор, now.gg
«Голосовые чаты в сообществах видеоигр играют важную роль в социализации и вовлеченности, но они часто оказываются токсичными, что вредит игрокам и увеличивает их отток. Modulate использует машинное обучение для заблаговременного выявления домогательств и других негативных проявлений в голосовых чатах в реальном времени, создавая более безопасную и инклюзивную среду для геймеров. Инстансы Amazon EC2 G5g являются важной основой возможности Modulate предлагать экономичную технологию голосовой модерации в реальном времени и позволяют снизить затраты на получение логических выводов для машинного обучения до 70% ».
Картер Хаффман, технический директор и соучредитель Modulate
«Разработка встроенного программного обеспечения для автомобильных программно-определяемых функций, таких как ADAS, автономные автомобили и информационно-развлекательная система, сопряжена с определенными трудностями. Различия между средой разработки и периферийными устройствами замедляют внедрение инноваций и время выхода на рынок из-за необходимости кросс-компиляции и повторной проверки программного стека между аппаратными платформами. Используя фреймворк SOAFEE, работающий на инстансах Amazon EC2 G5g и оснащенный процессорами Graviton2 на базе Arm и графическими процессорами Nvidia T4G Tensor Core, разработчики автомобильных систем могут быть уверены в достижении полного согласования или экологического паритета между автомобилем и облаком».
Джон Хайнлайн, вице-президент по партнерству в автомобильной промышленности в Северной Америке, Arm
«Canonical запустила облачное устройство Anbox на торговой площадке AWS, чтобы предоставить разработчикам удобный способ создавать прототипы, разрабатывать и запускать Android в облаке. Облако Anbox теперь поддерживает инстансы Amazon EC2 G5g и предоставляет комплексное решение, которое легко сочетается со стеком программного обеспечения Android для виртуализации мобильных приложений, включая игры, и их безопасной масштабируемой передачи на мобильные устройства. Благодаря инстансам Anbox Cloud и G5g клиенты могут транслировать до 55 отдельных сессий с разрешением 720p и частотой 30 кадров в секунду, что на 20% дешевле по сравнению с аналогичными инстансами на базе графических процессоров x86».
Саймон Фелс, технический менеджер Anbox, Canonical
«Проблема разработки программного обеспечения для мобильных устройств заключается в том, что физические устройства не масштабируются, а эмуляторы не обеспечивают такой же производительности и точности. Corellium создает виртуальные модели устройств на базе ARM и запускает их на серверах на базе ARM в облаке. Благодаря инстансам Amazon EC2 G5g разработчики мобильных устройств могут использовать программное обеспечение Corellium для создания виртуальных Android-устройств на базе Arm, сочетающих точность и производительность реального устройства с удобством и масштабируемостью облака».
Крис Уэйд, технический директор, Corellium
«Genymobile предлагает Genymotion, решение на базе Android по доступной цене. С появлением инстансов Amazon EC2 G5g мы можем сделать еще один шаг вперед, предоставив разработчикам среду Arm с аппаратным ускорением, позволяющую выполнять рендеринг и кодирование видео с помощью графического процессора. Genymotion на G5g — это самый быстрый и точный образ Android на сегодняшний день для нас. Кроме того, реализация, не требующая больших ресурсов, позволяет нам запускать более 60 инстансов виртуальных устройств на одном сервере G5g!»
Жан-Шарль Леневу, менеджер продукта, Genymobile
«Tier IV — ведущий разработчик Autoware, первого в мире программного обеспечения с открытым исходным кодом для автономных автомобилей. Раньше мы ограничивались оценкой производительности нашей модели машинного обучения Yolo4 в рамках цикла CI/CD на автомобильном оборудовании ROScube. Это накладывало ограничения на количество одновременно выполняемых операций моделирования. Поскольку инстансы G5g оснащены процессором Graviton2 и графическими процессорами на базе Arm, мы можем использовать эти инстансы для масштабирования воронки CI/CD и одновременного выполнения значительно большего количества итераций моделирования, соблюдая потрясающий баланс между облачными и встроенными системами».
Эйдзи Секия, технический директор, Tier IV
«В WePlay мы стремимся создать оптимизированные для облака, децентрализованные и характерные виртуальные миры. Мы — гораздо больше, чем обычная облачная платформа для игр. Мы используем облачные технологии, чтобы предоставить всем любителям мобильных игр непревзойденный опыт социального взаимодействия. Самой большой сложностью, с которой мы столкнулись, была совместимость apk-файлов на базе Arm с доступными на сегодняшний день инстансами на базе x86 с поддержкой графических процессоров. Переводить файлы на базе Arm в x86 и запускать их на инстансах x86 не только дороже, но и менее эффективно. Благодаря инстансам G5g мы можем запускать игры для Android без использования слоя трансляции. Мы снизили стоимость примерно на 30% по сравнению с g4dn».
Адриан Ван, генеральный директор, Ready Player One Tech
Сведения о продукте
| Название инстанса | Графические процессоры NVIDIA T4G Tensor Core | Память графического процессора (ГБ) | Виртуальные ЦПУ | Память (ГБ) | Пропускная способность EBS (Гбит/с) | Пропускная способность сети (Гбит/с) | Цена по требованию/час* | Почасовой тариф для ISP на 1 год (Linux) | Почасовой тариф для ISP на 3 года (Linux) |
| g5g.xlarge | 1 | 16 | 4 | 8 | До 3,5 | До 10 | 0,42 | 0,252 | 0,168 |
| g5g.2xlarge | 1 | 16 | 8 | 16 | До 3,5 | До 10 | 0,556 | 0,334 | 0,222 |
| g5g.4xlarge | 1 | 16 | 16 | 32 | До 3,5 | До 10 | 0,828 | 0,497 | 0,331 |
| g5g.8xlarge | 1 | 16 | 32 | 64 | 9 | 12 | 1,372 | 0,823 | 0,549 |
| g5g.16xlarge | 2 | 32 | 64 | 128 | 19 | 25 | 2,744 | 1,646 | 1,098 |
| g5g.metal | 2 | 32 | 64 | 128 | 19 | 25 | 2,744 | 1,646 | 1,098 |
Ресурсы
Спецификации
Графический процессор NVIDIA T4G Tensor Core: ускоренная графика и использование искусственного интеллекта для облака AWS на базе ARM
Видео
Начало работы с инстансами G5g
Использование готовых AMI от AWS
Благодаря использованию глубокого обучения Amazon AMI можно быстро запускать инстансы Amazon EC2 с предварительно установленными популярными платформами и интерфейсами глубокого обучения, такими как TensorFlow и PyTorch, что позволяет запускать сложные специальные модели ИИ, экспериментировать с новыми алгоритмами или изучать новые навыки и методы. Подробную информацию см. на странице сервиса глубокого обучения AMI.
Использование искусственного интеллекта NVIDIA из каталога NVIDIA NGC
На торговой площадке AWS глубокое обучение NVIDIA AMI поставляется со всеми необходимыми драйверами, библиотеками и зависимостями NVIDIA для запуска программного обеспечения на Arm из каталога NGC, центра программного обеспечения NVIDIA, оптимизированного для графических процессоров. Узнайте больше об использовании каталога NVIDIA NGC на AWS.
Создание собственного AMI с помощью драйверов NVIDIA
Драйверы центра обработки данных NVIDIA обеспечивают наилучшую производительность для высокоинтенсивных вычислительных рабочих нагрузок, часто используемых в области глубокого обучения, анализа данных и высокопроизводительных вычислений (HPC). Узнайте, как установить эти драйверы на свой инстанс, здесь.
Начало работы с AWS
Обучение с помощью 10-минутных учебных пособий
Знакомьтесь с сервисами и учитесь с помощью простых учебных пособий.
Начать разработку в консоли
Начните разработку и запустите собственный проект в AWS с помощью пошаговых руководств.