Аналитика AWS IoT
Полностью управляемая операционная аналитика для ваших устройств Интернета вещей
Уведомление о прекращении поддержки
15 декабря 2025 года AWS прекратит поддержку AWS IoT Analytics. После 15 декабря 2025 года вы больше не сможете получить доступ к консоли и ресурсам Аналитики AWS IoT. Подробнее см. в руководстве.
Преимущества
Получайте оперативную аналитику с помощью таких инструментов, как MATLAB и Octave, при импорте и внедрении настраиваемых контейнеров кода.
Фильтруйте, преобразуйте, очищайте, обогащайте и сохраняйте данные устройства в формате временных рядов для быстрого поиска и анализа.
Выполняйте аналитику и выводы с помощью машинного обучения (ML) с помощью размещенных ноутбуков Jupyter для создания и обучения моделей без управления инфраструктурой.
Анализируйте производительность устройства и визуализируйте тенденции с помощью встроенного механизма SQL-запросов и интеграции с Amazon QuickSight.
Как работает аналитика AWS IoTКак работает AWS IoT Analytics
Как это работает
AWS IoT Analytics упрощает сложные шаги, необходимые для анализа больших объемов данных Интернета вещей, без затрат и сложностей, связанных с созданием аналитической платформы IoT.
Примеры использования
Дополните данные Интернета вещей контекстными метаданными
Операторы сельскохозяйственного оборудования разъясняют и дополняют данные датчиков влажности на основе прогнозируемого количества осадков и оптимизируют эффективность использования воды в ирригационном оборудовании.
Внедрение технического обслуживания по текущему состоянию
Готовые шаблоны помогают создавать мощные модели технического обслуживания по текущему состоянию, например модели грузовых автомобилей, которые прогнозируют отказ систем отопления и охлаждения.
Заблаговременное пополнение запасов
Приложения Интернета вещей могут отслеживать запасы и анализировать данные из автоматов по продаже продуктов питания, а затем перезаказывать точное количество товаров, когда запасы заканчиваются.
Совершенствование за счет оценки эффективности процессов
Отслеживайте и повышайте эффективность приложений Интернета вещей, например, определяя оптимальные нагрузки для грузовиков и планируя рекомендации по погрузке.