Внедряйте новинки с помощью машинного обучения в Гонконге
Машинное обучение может помочь компаниям в Гонконге улучшить качество обслуживания клиентов, повысить производительность сотрудников, сократить расходы и снизить уровень мошенничества. Однако понять, с чего начать применение машинного обучения, может оказаться непростой задачей. Одним из решений является внедрение практичных и проверенных примеров использования машинного обучения, которые могут быстро оказать реальное влияние на бизнес и устранить первоначальные препятствия на пути внедрения.
Типичные варианты использования
Попробуйте начать с одного из следующих вариантов использования или свяжитесь с нами, чтобы получить помощь!
Оптимизируйте процессы самообслуживания с помощью диалогового искусственного интеллекта
Обеспечьте многоканальную и круглосуточную связь со своими клиентами с помощью чат-ботов, голосовых помощников и интерактивных информационных киосков. Повышайте уровень удовлетворенности пользователей, сокращайте эксплуатационные расходы и оптимизируйте бизнес-процессы.
Выявляйте мошеннические действия в Интернете
Используя машинное обучение и ваши собственные уникальные данные, повысьте прибыльность с помощью автоматизированного поиска потенциально мошеннических действий в Интернете, таких как мошенничество с платежами и поддельные учетные записи.
Персонализируйте рекомендации для клиентов
Усовершенствуйте взаимодействие с клиентами и конверсию, создав персонализированный веб-интерфейс, адаптированный к индивидуальным предпочтениям и поведению клиентов на любом из каналов с помощью рекомендаций, тщательно подобранного контента и целевых маркетинговых акций.
-
Загрузите технические описания и электронные книги по машинному обучению
-
Загрузите технические описания и электронные книги по машинному обучению
-
Шесть шагов к успеху в области машинного обучения
Хотя машинное обучение существует уже несколько десятилетий, его доступность как инструмента трансформации бизнеса появилась относительно недавно. В этой электронной книге описывается проверенный путь от первого шага до оценки результатов на основе передовых практик Amazon ML и опыта, который помогает тысячам клиентов реализовать свои собственные инициативы.
Ускорение роста бизнеса с помощью машинного обучения
В этой электронной книге представлены истории успеха клиентов AWS (малых и средних компаний), которые добились кардинальных улучшений в одной или нескольких из этих категорий с помощью доступных инструментов машинного обучения.
Достижение революционных бизнес-результатов с помощью машинного обучения
AWS помогает отраслевым организациям успешно использовать машинное обучение для решения трех важнейших бизнес-задач: повышение качества обслуживания клиентов, оптимизация бизнес-операций и ускорение внедрения новинок. В этой электронной книге представлены истории успеха клиентов AWS, которые добились кардинальных улучшений в этих трех категориях, используя многообразные возможности машинного обучения.
Демократизация, операционализация, ответственность: 3 ключа к успешным результатам в области искусственного интеллекта и машинного обучения
Независимо от того, расширяете ли вы существующие инициативы в области искусственного интеллекта и машинного обучения или только начинаете, четкое справочное руководство поможет вам разработать стратегию и обеспечить результаты. В этой электронной книге описываются три стратегических основы успеха и даются практические рекомендации, которые можно применить в своей организации.
Клиенты из Гонконга, использующие решения AWS ML
Используя инструменты машинного обучения на AWS, мы можем быстро создавать прототипы идей и сокращать время выхода на рынок, полагаясь на управляемые сервисы вместо разработки собственных решений».
Сэми Бассет
Инженер по машинному обучению, Lalamove
Благодаря точности нашего решения по компьютерному зрению на AWS Panorama общественная организация может легко соблюдать ограничения COVID-19 в отношении количества людей в одном месте».
Норман Лам
Руководитель отдела внедрения, Armitage Technologies Ltd.
Подробнее об искусственном интеллекте и машинном обучении в AWS
AWS вошла в категорию лидеров IDC MarketScape среди программных средств и платформы жизненного цикла искусственного интеллекта APEJ
AWS названа лидером Магического квадранта Gartner среди облачных сервисов для разработчиков ИИ
Более 100 000
клиентов из многонациональных корпораций, малого и среднего бизнеса и стартапов используют AWS для машинного обучения
Десятикратное
повышение эффективности командной работы при использовании Amazon SageMaker
Приступить к созданию решений на основе машинного обучения на уровне бесплатного пользования AWS