reinvent-logo_all-white
Выберите категорию
  • Выберите категорию
  • Интеграция приложений
  • Аналитика
  • Вычисления
  • Базы данных
  • Инструменты для разработчиков
  • Интернет вещей
  • Машинное обучение
  • Управление и администрирование
  • Медиасервисы
  • Миграция и передача данных
  • Мобильная связь
  • Сети и доставка контента
  • Робототехника
  • Спутниковая связь
  • Безопасность, идентификация и соответствие требованиям
  • Хранилище

Анонсы продуктов

Видео с презентации

После конференции будут доступны локализованные версии видео с субтитрами.

Питер ДеСантис, вице‑президент по глобальной инфраструктуре сервисов AWS

Терри Вайз, вице‑президент AWS по международным альянсам, сообществам и каналам сбыта

Энди Джасси, генеральный директор Amazon Web Services

Вернер Фогельс, технический директор Amazon.com

Интеграция приложений


AWS Step Functions + Amazon SageMaker и AWS Glue

AWS Step Functions, полностью управляемый сервис рабочих процессов, теперь интегрирован с Amazon SageMaker и AWS Glue. Благодаря этому специалисты по обработке данных и проектированию могут быстро и легко создавать, развертывать, отслеживать и внедрять рабочие процессы, основанные на машинном обучении. С помощью Step Functions вы можете автоматизировать рабочие процессы на основе машинного обучения, за считанные минуты подключая и согласовывая несколько заданий Amazon SageMaker и сервисов AWS без использования кода. Подробнее >

AWS Step Functions + автоматизация рабочих процессов

С помощью AWS Step Functions теперь можно автоматизировать рабочие процессы, которые запускают задания в сервисах AWS Batch, Amazon Elastic Container Service (ECS) и AWS Fargate, сохранять и извлекать полезные данные в Amazon DynamoDB, а также отправлять сообщения в сервисы Amazon SNS и Amazon SQS. Эти новые возможности интеграции ускоряют создание рабочих процессов, а также упрощают их защиту и отслеживание. Подробнее >

Аналитика


AWS Lake Formation Ожидается

AWS Lake Formation – это новый сервис, предоставляемый в ознакомительном режиме (в ближайшее время), который позволит без труда настроить безопасное озеро данных за несколько дней. Он позволяет загружать, каталогизировать, очищать, преобразовывать данные и обеспечивать их безопасность. AWS Lake Formation упрощает сочетание различных инструментов аналитики (например, Amazon EMR, Redshift, Athena, SageMaker и QuickSight) при обработке одних и тех же данных в собственном озере данных. Подробнее >

Amazon QuickSight Ознакомительный режим

Amazon QuickSight становится первым сервисом бизнес‑аналитики, который предоставляет всем пользователям организации доступ к аналитической информации на основе машинного обучения (ML) и обработки естественного языка. Используя технологии ML и обработку естественного языка, пользователи смогут без труда обнаруживать скрытые аналитические данные, определять ключевые факторы и прогнозировать бизнес‑показатели без каких‑либо знаний в области машинного обучения и без больших расходов времени на анализ вручную. Подробнее >

Amazon Kinesis Data Analytics для Java‑приложений

Amazon Kinesis Data Analytics предоставляет самый простой способ анализа потоковых данных, извлечения полезной аналитической информации и реагирования на потребности компании и клиентов в режиме реального времени. Помимо написания SQL‑запросов для анализа потоковых данных, разработчики теперь могут создавать сложные Java‑приложения, используя встроенные стандартные функции обработки, которые позволяют организовывать, преобразовывать, агрегировать и анализировать данные в любом масштабе. Подробнее >

Amazon Managed Streaming for Kafka Ознакомительный режим

Amazon Managed Streaming для Kafka — это полностью управляемый сервис, который упрощает создание и запуск приложений, использующих Apache Kafka для обработки потоковых данных. Опыт управления инфраструктурой Kafka не нужен, поэтому вы тратите меньше времени на управление инфраструктурой и больше времени на создание потоковых сервисов. Подробнее >

Технологии блокчейн


Amazon Managed Blockchain Ознакомительный режим

Amazon Managed Blockchain – это полностью управляемый сервис, который позволяет без труда создавать масштабируемые сети блокчейн и управлять ими с помощью популярных платформ с открытым исходным кодом Hyperledger Fabric и Ethereum (скоро будет доступна). Подробнее >

Amazon Quantum Ledger Database

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) – это полностью управляемая, специально разработанная база данных для реестров, которая предоставляет неизменяемую и подтверждаемую с использованием криптографии историю всех изменений, внесенных в приложения. Подробнее >

Вычисления


Инстансы A1 в EC2

Инстансы A1 в Amazon EC2 позволяют существенно сократить расходы и идеально подходят для горизонтально масштабируемых рабочих нагрузок на базе архитектуры Arm, поддержку которых осуществляет многочисленное сообщество Arm. Инстансы A1 – это первые инстансы EC2 на базе процессоров AWS Graviton с 64‑битными ядрами Arm Neoverse и специальными кремниевыми микросхемами, разработанными AWS. Подробнее >

Инстансы C5n в EC2

Инстансы C5n в Amazon EC2, самые новые инстансы семейства C5, обеспечивают пропускную способность сети до 100 Гбит/с. Инстансы C5n идеально подходят для приложений с высокой сетевой нагрузкой, включая системы высокопроизводительных вычислений, озера данных и сетевые устройства, например брандмауэры и маршрутизаторы. Подробнее >

AWS Container Competency

Программа AWS Container Competency объединяет технологических партнеров сети AWS Partner Network (APN), которые представляют на AWS продукты или решения, обеспечивающие поддержку запуска в контейнерах. Такие продукты или решения должны интегрироваться с сервисами AWS и расширять возможности клиентов по запуску рабочих нагрузок в контейнерах. Теперь можно найти партнера AWS Container Competency для оптимальной оркестрации и планирования, создания инфраструктуры, разработки / тестирования приложений и развертывания в контейнерах, а также мониторинга, ведения журналов и обеспечения безопасности контейнеров. Подробнее >

Firecracker

AWS раскрывает исходный код технологии виртуализации Firecracker. Firecracker – технология виртуализации с открытым исходным кодом, специально разработанная для создания защищенных многопользовательских контейнеров и сервисов на основе функций, а также для управления ими. На основе технологии Firecracker работают сервисы AWS Lambda и AWS Fargate. Подробнее >

AWS Outposts Скоро

AWS Outposts позволяет использовать оригинальные сервисы, инфраструктуру и операционные модели AWS практически в любых центрах обработки данных, колокационных центрах или на локальных объектах. С Outposts можно создать для всей корпоративной ИТ‑среды единую плоскость управления и использовать одни и те же средства автоматизации и администрирования, а также единые политики, API и инструменты для разработчиков. Таким образом можно будет создавать и развертывать современные приложения с оптимизацией для облака, которые могут работать как в локальной инфраструктуре, так и в облаке. Подробнее >

Инстансы P3dn в Amazon EC2 Скоро

Инстансы P3dn.24xlarge в Amazon EC2 – это самые быстрые, самые мощные и самые крупные инстансы P3. Они обеспечивают пропускную способность сети до 100 Гбит/с, имеют 8 графических процессоров NVIDIA® Tesla® V100 с 32 ГБ памяти у каждого, 96 специализированных виртуальных центральных процессоров Intel® Xeon® Scalable (Skylake) и локальное хранилище объемом 2 ТБ, состоящее из твердотельных накопителей на базе NVMe. Самая высокая пропускная способность сети, новые процессоры, удвоенный объем памяти графических процессоров и дополнительные виртуальные ЦП позволяют разработчикам значительно сократить время обучения моделей машинного обучения или запускать модели, требующие более высокопроизводительных вычислений, за счет горизонтального масштабирования своих заданий на несколько инстансов (например, на 16, 32 или 64 инстанса). Подробнее >

Спящий режим по требованию

Теперь можно останавливать и возобновлять работу инстансов Amazon EC2. Их можно переключать в спящий режим, чтобы при необходимости быстро воспользоваться группой подготовленных инстансов с требуемым объемом памяти. Подробнее >

Использование тегов Lightsail

Начиная с сегодняшнего дня, вы можете с легкостью обновить свои инстансы и хранилище с Lightsail до EC2, а также воспользоваться понятными инструкциями по подготовке и запуску инстансов в среде EC2. Эта возможность позволяет запустить и масштабировать приложение (а также управлять им) с помощью удобной платформы Lightsail по низкой, предсказуемой цене, а затем перейти на сервис EC2 по мере роста потребностей. Подробнее >

Вызов Lambda с помощью Application Load Balancer

Теперь средства Application Load Balancer поддерживают вызов функций Lambda для обслуживания запросов HTTP(s), предоставляя пользователям доступ к бессерверным приложениям из любого HTTP-клиента, в том числе веб-браузеров. Application Load Balancer уже можно использовать в качестве распространенной конечной точки HTTP для упрощения операций и отслеживания приложений, использующих серверы и бессерверные вычисления. Подробнее >

Слои Lambda

В AWS Lambda внедрена поддержка слоев Lambda, что значительно упрощает управление распространенным программным обеспечением и данными между различными функциями. Ранее разработчикам приходилось включать в пакет функции Lambda все требуемое для нее программное обеспечение и данные, например инфраструктуры приложения, пакеты SDK или модели машинного обучения. Теперь клиенты могут с помощью слоев Lambda централизованно управлять распространенным ПО и данными между различными функциями. Подробнее >

AWS License Manager

AWS License Manager упрощает управление лицензиями различных поставщиков ПО, таких как Oracle, Microsoft и SAP, как в среде AWS, так и локально. С помощью AWS License Manager администраторы могут отслеживать, контролировать и просматривать все свои лицензии с единой панели управления, а также создавать правила для предотвращения ненадлежащего использования. Подробнее >

Базы данных


Транзакции DynamoDB

С помощью транзакций Amazon DynamoDB разработчики могут поддерживать бизнес‑логику наиболее важных приложений с множеством операций, которые должны выполняться по принципу «все или ничего». Например, разработчик, создающий приложение для обработки заказов, может проверить, действителен ли метод оплаты клиента, обработать платеж и зачислить необходимое количество бонусных баллов на счет клиента в рамках единой транзакции. Подробнее >

Amazon Quantum Ledger Database

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) – это полностью управляемая, специально разработанная база данных для реестров, которая предоставляет неизменяемую и подтверждаемую с использованием криптографии историю всех изменений, внесенных в приложения. Подробнее >

Amazon Timestream

Amazon Timestream – это быстрый и масштабируемый полностью управляемый сервис баз данных временных рядов для Интернета вещей и операционных приложений, который упрощает хранение и анализ триллионов событий в день, а стоит в 10 раз меньше реляционных баз данных. С Amazon Timestream удобно хранить и анализировать данные журналов для DevOps, показания датчиков для приложений Интернета вещей и телеметрические данные производственных процессов для обслуживания оборудования. Подробнее >

Amazon RDS on VMware Ознакомительный режим

Amazon Relational Database Service (RDS) on VMware позволяет развертывать управляемые базы данных в локальных и гибридных средах с помощью технологии Amazon RDS, которую успешно используют сотни тысяч клиентов AWS. RDS on VMware упрощает настройку, обслуживание и масштабирование баз данных в частных центрах обработки данных VMware vSphere или перенос таких БД на AWS. Подробнее >

База данных Amazon Aurora Global

База данных Aurora Global располагается во множестве регионов AWS, при этом операции записи реплицируются с обычной задержкой в пределах 1 секунды, используя выделенную инфраструктуру, которая оставляет ресурсы базы данных полностью доступными для обслуживания запросов со стороны приложений. Приложения с глобальным охватом могут использовать во второстепенных регионах инстансы для чтения с целью снижения задержки при чтении. При необходимости аварийного восстановления можно за минуту превратить такие инстансы во второстепенных регионах в полноценные ресурсы для чтения и записи. Подробнее >

DynamoDB по требованию

Новый вариант оплаты, позволяющий клиентам платить только за потребляемые ресурсы. Новый вариант оплаты обеспечивает предварительно настроенную пропускную способность, позволяя рабочим нагрузкам мгновенно расширяться от нуля до тысяч запросов в секунду. Таким образом, DynamoDB стала первой базой данных, которая одновременно предлагает производительность в масштабе всего Интернета и полное управление, когда нет необходимости планировать ресурсы для серверов, хранилища или обеспечения пропускной способности. Подробнее >

Инструменты для разработчиков


Новое в поддержке сине‑зеленых развертываний

Amazon ECS и AWS Fargate теперь поддерживают сине‑зеленые (динамические) развертывания посредством сервиса AWS CodeDeploy. Это позволяет просто автоматизировать свои развертывания и проверять, что новая версия приложения работает должным образом, до того, как на нее будет перенаправлен рабочий трафик. Подробнее >

Новые наборы средств AWS

Набор средств AWS для PyCharm — это новый плагин с открытым исходным кодом, который упрощает разработку приложений Python на AWS. Набор средств — это полностью интегрируемое решение для создания, пошаговой отладки и развертывания бессерверных приложений в PyCharm. Подробнее >

Интернет вещей


AWS IoT Things Graph Ознакомительный режим

AWS IoT Things Graph позволяет без труда создавать IoT‑приложения путем подключения устройств (например, датчиков и приводов) к веб‑сервисам практически без написания кода. Используя AWS IoT Things Graph, можно без труда объединять устройства и сервисы, которые изначально не предназначены для совместной работы. Подробнее >

AWS IoT Events Ознакомительный режим

AWS IoT Events – это управляемый IoT‑сервис, который позволяет без труда обнаруживать события, исходящие от различных IoT‑датчиков и приложений, и реагировать на них. IoT Events помогает быстро устранять операционные проблемы, сокращает затраты на техническое обслуживание, повышает эффективность работы и улучшает качество продукта. Подробнее >

Новые возможности Greengrass

В число новых возможностей AWS IoT Greengrass входит подключение сторонних приложений и сервисов AWS, аппаратное хранилище корня доверия для закрытых ключей, а также новые параметры конфигурации. Подробнее >

AWS IoT SiteWise Ознакомительный режим

AWS IoT SiteWise – это управляемый сервис, который позволяет без труда собирать, структурировать и искать данные IoT в базах данных промышленных объектов и использовать их для анализа эффективности оборудования и процессов. Благодаря IoT SiteWise клиенты могут сосредоточиться на понимании и оптимизации своих производственных операций, а не на создании собственных дорогостоящих приложений для сбора данных и управления ими. Подробнее >

Каталог устройств от партнеров AWS

Каталог AWS Device Qualification Catalog позволяет клиентам AWS без труда находить устройства, которые работают с сервисами AWS, включая: Amazon FreeRTOS, AWS IoT Greengrass, AWS IoT Core и Amazon Kinesis Video Streams. Программы AWS Device Qualification позволяют участникам партнерской сети AWS (APN) самостоятельно квалифицировать свои устройства и добавлять их в каталог устройств от партнеров AWS, чтобы клиенты могли без труда их приобрести. Подробнее >

Статусы AWS IoT в программе доставки сервисов

Программа доставки сервисов AWS предназначена для выявления опытных партнеров‑консультантов в партнерской сети AWS (APN), предоставляющих клиентам конкретные сервисы AWS. На конференции re:Invent мы объявили о трех новых статусах AWS IoT в программе доставки сервисов: AWS IoT Core, AWS IoT Analytics и AWS IoT Greengrass. Используя свой глубокий технический опыт в сочетании с подтвержденными знаниями соответствующих сервисов AWS, эти партнеры APN создают безопасные масштабируемые IoT‑решения. Подробнее >

Amazon FreeRTOS поддерживает технологию Bluetooth Low Energy Бета‑версия

Amazon FreeRTOS теперь поддерживает технологию Bluetooth Low Energy (BLE). Эта возможность позволяет разработчикам встраиваемых систем безопасно подключать устройства Amazon FreeRTOS с помощью BLE к AWS IoT через устройства Android и iOS. Подробнее >

AWS IoT Greengrass теперь поддерживает Amazon SageMaker Neo и коннекторы ML Inference на периферийных устройствах

AWS IoT Greengrass ML Inference интегрирован с Amazon SageMaker Neo, что позволяет получать логические выводы машинного обучения в два раза быстрее. После оптимизации моделям требуется менее одной десятой объема памяти, поэтому они могут работать на устройствах с ограниченными ресурсами, например на камерах видеонаблюдения. Подробнее >

AWS IoT Device Tester

AWS IoT Device Tester – это инструмент автоматизации для тестирования подключенных устройств, работающий в средах Windows, Linux и Mac. AWS IoT Device Tester позволяет без лишних усилий проверять, смогут ли устройства под управлением Amazon FreeRTOS или AWS IoT Greengrass проходить аутентификацию в сервисах AWS IoT и взаимодействовать с ними. Прохождение тестов AWS IoT Device Tester является обязательным условием для внесения устройства в каталог устройств от партнеров AWS. Существуют две версии AWS IoT Device Tester: AWS IoT Device Tester для Amazon FreeRTOS и AWS IoT Device Tester для AWS IoT Greengrass. Инструмент распространяется бесплатно и доступен для загрузки на странице AWS IoT Device Tester. Подробнее >

Машинное обучение


Amazon SageMaker Ground Truth

Amazon SageMaker Ground Truth – это сервис, помогающий клиентам создавать высококачественные и точные наборы обучающих данных благодаря эффективному сочетанию автоматической маркировки и аннотирования с участием человека. При использовании Ground Truth для обучения успешных моделей машинного обучения применяются маркированные данные, которые упрощают обучение и принятие моделями правильных решений. Подробнее >

Amazon Forecast Ознакомительный режим

Amazon Forecast использует машинное обучение, чтобы объединять данные временных рядов и дополнительные переменные для создания высокоточных прогнозов. В основу этого сервиса легли технологии, используемые на сайте Amazon.com. Начать использование Amazon Forecast можно без опыта работы с машинным обучением. Подробнее >

Amazon Comprehend Medical

Сервис Amazon Comprehend Medical использует машинное обучение для быстрого поиска закономерностей и взаимозависимостей в неструктурированных медицинских текстах любого объема. Amazon Comprehend Medical соответствует требованиям HIPAA; он предоставляет всем разработчикам доступ к продвинутой аналитике медицинских текстов и не требует авансовых платежей. Подробнее >

Amazon Elastic Inference

Amazon Elastic Inference – это сервис ускоренных вычислений, позволяющий сократить затраты на получение логических выводов на базе глубокого обучения до 75 %, если логические выводы производятся с использованием Amazon SageMaker или инстансов Amazon EC2. Amazon Elastic Inference предоставляет возможность частичного использования инстансов, полностью работающих на графических процессорах, и их удобного подключения к адресам SageMaker и инстансам EC2, где происходит формирование логических выводов на основе глубокого обучения. Подробнее >

Amazon Textract Ознакомительный режим

Amazon Textract – это сервис, который автоматически обнаруживает текст и данные в отсканированных документах и извлекает их. Возможности Textract не ограничиваются простым оптическим распознаванием символов (OCR) и включают также идентификацию контента в полях различных форм и информации, сохраненной в таблицах. С помощью Textract можно быстро автоматизировать рабочие процессы, связанные с документацией, и обрабатывать до миллиона страниц документов за час. Подробнее >

Amazon Personalize Ознакомительный режим

Amazon Personalize – это сервис машинного обучения, который помогает разработчикам создавать для каждого пользователя (при любом масштабе) индивидуальные настройки в нужное время и с нужным посылом. Amazon Personalize основан на технологии индивидуальной настройки, которая используется в Amazon.com для предоставления рекомендаций по продуктам для миллионов клиентов. Сервис применяет аналитическую информацию, сформированную на основе данных о клиенте, для предоставления обслуживания в соответствии с индивидуальными потребностями и предпочтениями. Подробнее >

Amazon Sagemaker Neo

Amazon SageMaker Neo представляет собой новую возможность Amazon SageMaker, которая позволяет обучать модели машинного обучения один раз и запускать их в любом месте – в облаке или в периферийных сетях – с увеличением производительности до 2 раз. Благодаря Amazon SageMaker Neo модели машинного обучения можно развертывать на различных аппаратных платформах, независимо от того, на какой платформе была создана та или иная модель. SageMaker Neo оптимизирует модели с помощью компилятора и среды исполнения, чтобы сделать их независимыми от платформы и аппаратного обеспечения. Подробнее >

Amazon SageMaker RL

Amazon SageMaker RL обеспечивает поддержку обучения с подкреплением, что позволяет разработчикам и специалистам по работе с данными создавать, обучать и развертывать модели в моделируемой среде для отражения сложных сценариев реального мира в таких областях, как автономные системы, робототехника, исследование операций и многих других. Amazon SageMaker RL помогает разработчикам, стремящимся решать реальные проблемы, изучать технологии, разрабатывать прототипы решений и быстро внедрять инновационные разработки с использованием методик глубокого обучения с подкреплением. Подробнее >

Amazon Translate Custom Terminology

Custom Terminology – это возможность, которую клиенты могут использовать для настройки выходных данных Amazon Translate в соответствии с терминологией, характерной для конкретной компании и тематической области. Загружая и подключая Custom Terminology вместе с запросами на перевод, клиенты могут обеспечить правильный перевод уникального контента, такого как имена брендов, персонажей и моделей, независимо от контекста и решений алгоритма Amazon Translate. Подробнее >

Динамическое обучение с Apache MXNet на AWS

Динамическое обучение с использованием Apache MXNet на AWS позволяет значительно сократить затраты на машинное обучение путем эластичного добавления или удаления спотовых или зарезервированных инстансов EC2 прямо в процессе обучения без потери точности. Подробнее >

Улучшения Amazon SageMaker для разработчиков

В Amazon SageMaker внесено несколько улучшений, благодаря которым разработчики могут быстро и легко выполнять предварительную и последующую обработку моделей машинного обучения, а также создавать, обучать и развертывать их. Новые улучшения Amazon SageMaker для разработчиков обеспечивают быстрое и простое развертывание моделей машинного обучения за счет сокращения нагрузок, которые требуются для типичных задач по предварительной и последующей обработке.

AWS DeepRacer

AWS DeepRacer – гоночный автомобиль в масштабе 1:18, с помощью которого вы можете приступить к обучению с подкреплением, испытав при этом исключительно положительные эмоции. Обучение с подкреплением представляет собой расширенную модель машинного обучения, которая значительно отличается от других методов машинного обучения. Беспрецедентные преимущества этой модели состоят в том, что она позволяет изучить крайне сложные модели поведения, не требуя никаких маркированных обучающих данных, а также способна принимать краткосрочные решения, оптимизированные для достижения долгосрочных целей. Подробнее >

Amazon Sagemaker: оркестрация и управление

Анонсировано несколько улучшений Amazon SageMaker для оркестрации и управления, с помощью которых разработчики смогут быстрее создавать безопасные и отказоустойчивые приложения для машинного обучения. Новые улучшения, связанные с оркестрацией и управлением, позволят сократить объем кода, который требуется написать и поддерживать для развертывания моделей машинного обучения.

AWS IoT Greengrass ML Inference

AWS IoT Greengrass ML Inference интегрируется с новыми возможностями SageMaker. Теперь вы можете быстрее запускать выводы с использованием машинного обучения на устройствах различных типов даже при ограниченных вычислительных ресурсах и возможностях хранилищ. Подробнее >

Управление и администрирование


Amazon CloudWatch Logs Insights

Amazon CloudWatch Logs Insights – это полностью интегрированный, интерактивный сервис анализа журналов для CloudWatch с оплатой по факту использования. CloudWatch Logs Insights позволяет сразу же просматривать, анализировать и визуализировать журналы, благодаря чему можно без труда устранять текущие неисправности. Подробнее >

AWS Control Tower Ознакомительный режим

Использование AWS Control Tower – самый простой способ настройки безопасной и соответствующей требованиям среды для множества аккаунтов, а также управления ею. Клиенты могут быстро настроить свою среду AWS с использованием готовых схем на основе рекомендаций, обеспечить с помощью ограничений постоянное принудительное применение политик и просматривать панель управления для визуального представления своей среды AWS.

Подробнее >

Партнерская программа AWS Well‑Architected

В рамках партнерской программы AWS Well‑Architected осуществляется обучение партнеров‑консультантов партнерской сети AWS (APN) использованию всех преимуществ концепции AWS Well‑Architected Framework. В результате они могут помочь своим клиентам выработать хорошие принципы построения архитектур, устранить риски и запланировать рабочие нагрузки в соответствии с рекомендациями и принципами AWS, выработанными для облака AWS. Подробнее >

CloudWatch Application Insights для .NET и SQL Ознакомительный режим

Amazon CloudWatch Application Insights – это новый сервис для наблюдения за приложениями .NET и SQL Server. В сервисе CloudWatch Application Insights используется функция интеллектуального обнаружения аномалий на основе машинного обучения, которая позволяет определять ключевые метрики и журналы приложений для отслеживания распространенных проблем, таких как дефицит памяти в среде SQL Server. Подробнее >

AWS Well-Architected Tool

Инструмент AWS Well-Architected Tool помогает проверять рабочие нагрузки и сравнивает их с последними рекомендациями в отношении архитектуры AWS. Он разработан на основе концепции AWS Well-Architected Framework, которую разработчики архитектурных решений AWS использовали в десятках тысяч проверок рабочих нагрузок. Инструмент AWS Well-Architected Tool предоставляет рекомендации по архитектуре, в основе которых лежат пять ключевых концепций по внедрению проектов, которые с течением времени масштабируются с учетом потребностей приложения. Подробнее >

AWS Serverless Application Repository

Теперь AWS Serverless Application Repository поддерживает вложенные приложения. По мере возникновения распространенных бессерверных шаблонов в проектах и рабочих средах вы можете распределять и развертывать их в качестве вложенного приложения для быстрой разработки новых архитектур, соблюдая при этом все рекомендации. Подробнее >

AWS Marketplace


AWS Marketplace для Containers

AWS Marketplace для Containers позволяет клиентам искать продукты для запуска в контейнерах в AWS Marketplace и в консоли Amazon ECS. AWS Marketplace для Containers облегчает развертывание контейнерных продуктов в сервисах Amazon для работы с контейнерами, таких как Amazon ECS и Amazon EKS. Подробнее >

Private Marketplace

Private Marketplace – это индивидуально настроенный каталог стороннего программного обеспечения из AWS Marketplace. С помощью Private Marketplace администраторы могут выбрать нужное из тысяч программных продуктов AWS Marketplace для создания индивидуального списка продуктов и определения того, какие продукты их пользователям следует запускать на платформе AWS. Подробнее >

AWS Marketplace для Machine Learning

Благодаря предлагаемым в AWS Marketplace пакетам новых алгоритмов и моделей машинного обучения клиенты теперь могут создавать приложения на основе технологий машинного обучения еще быстрее. Пакеты алгоритмов и моделей из AWS Marketplace можно развертывать прямо в Amazon SageMaker. Подробнее >

Мультимедийные сервисы


AWS Elemental MediaConnect

AWS Elemental MediaConnect – это надежный, безопасный и гибкий сервис для организации прямых трансляций видео высокого качества. Он позволяет создавать сложные рабочие процессы обработки видео в облаке, предоставлять своим партнерам доступ к видео в защищенной среде и передавать прямые видеотрансляции в целевые объекты, находящиеся в облаке AWS или за его пределами. Подробнее >

Миграция и передача данных


AWS Transfer for SFTP

AWS Transfer for SFTP – это полностью управляемый сервис для безопасной передачи файлов, который работает с Amazon S3 и устраняет необходимость использования собственной SFTP‑инфраструктуры. Он позволяет эффективно переносить рабочие процессы передачи файлов на AWS, не нарушая при этом работу партнерских или клиентских приложений или процессов. Сервис поддерживает интеграцию с существующими системами аутентификации на базе Active Directory или LDAP. Подробнее >

AWS DataSync

AWS DataSync позволяет переносить данные в облако AWS просто и до 10 раз быстрее, чем при использовании инструментов с открытым исходным кодом. DataSync подключается к локальному хранилищу через NFS и автоматизирует процесс передачи данных в Amazon S3 или Amazon EFS (или обратно) для миграции, обработки или защиты данных. Подробнее >

Мобильные технологии


Консоль AWS Amplify

Консоль AWS Amplify обеспечивает непрерывное развертывание и размещение современных облачных интернет‑приложений. Современные интернет‑приложения предлагают алгоритм взаимодействия, схожий с работой обычных приложений, обслуживая клиентский (или пользовательский) интерфейс в браузере без перезагрузки страниц. Клиентская часть размещается в виде статического контента в географически распределенной сети распространения контента (CDN), позволяющей доставлять контент по всему миру с низкой задержкой. Серверная часть приложения работает на основе бессерверных технологий, позволяя разработчикам фокусироваться на написании кода, а не на управлении серверами. Консоль Amplify предлагает упрощенный процесс развертывания обновлений клиентской и серверной части (без использования конкретного сервера) в виде единой операции, выполняемой после каждой команды git push. Подробнее >

Организация сети и доставка контента


AWS Global Accelerator

AWS Global Accelerator – сетевой сервис, повышающий доступность и производительность приложений, с которыми работают клиенты по всему миру. AWS Global Accelerator постоянно отслеживает состояние адресов приложений и направляет трафик на ближайшие к пользователю работоспособные сетевые адреса, используя глобальную сеть AWS. Подробнее >

Поддержка Amazon API Gateway для API WebSocket Ожидается

Amazon API Gateway теперь поддерживает API WebSocket, чтобы клиенты могли создавать приложения для двустороннего взаимодействия в режиме реального времени. С помощью бессерверных API клиенты могут управлять подключениями и передачей сообщений между пользователями и серверными сервисами, что упрощает разработку и размещение приложений для чатов, панелей управления потоковой передачей и других элементов.

Elastic Fabric Adapter Ожидается

Elastic Fabric Adapter (EFA) – это сетевой интерфейс для инстансов Amazon EC2, который позволяет запускать приложения высокопроизводительных вычислений, требующие высокой скорости взаимодействия между узлами (например, приложения вычислительной гидродинамики, моделирования погоды или имитационного моделирования резервуаров), в любых масштабах на AWS. Подробнее >

AWS Transit Gateway

AWS Transit Gateway просто масштабирует подключения для охвата тысяч облаков Amazon VPC, аккаунтов AWS и локальных сетей. AWS Transit Gateway выступает в роли центрального портала, который значительно упрощает управление и снижает операционные расходы. Каждая сеть просто подключается к AWS Transit Gateway и становится автоматически доступна для всех остальных сетей, подключенных к AWS Transit Gateway. Подробнее >

AWS App Mesh Бета-версия

AWS App Mesh упрощает контроль и отслеживание микросервисов на AWS. App Mesh управляет всеми каналами связи для микросервисов, упрощая отслеживание данных, устранение неполадок и развертывания. Подробнее >

AWS Cloud Map

AWS Cloud Map представляет собой карту облака. Cloud Map позволяет определять пользовательские имена для ресурсов приложения и хранит сведения об обновленном расположении этих динамически меняющихся ресурсов. Это повышает доступность приложения, так как веб-сервис всегда обнаруживает последние расположения его ресурсов. Подробнее >

Робототехника


AWS RoboMaker

AWS RoboMaker – это сервис, который позволяет просто разрабатывать, тестировать и развертывать интеллектуальные приложения для робототехники в любом масштабе. AWS RoboMaker предоставляет инструменты, упрощающие создание интеллектуальных приложений для робототехники, полностью управляемый сервис имитационного моделирования для быстрого и простого тестирования, а также сервис развертывания для управления жизненным циклом. AWS RoboMaker существенно упрощает каждый этап разработки в области робототехники, позволяя клиентам сосредоточиться на создании инновационных приложений с использованием роботов. Подробнее >

Спутниковая связь


AWS Ground Station Ознакомительный режим

AWS Ground Station представляет собой полностью управляемую наземную станцию спутниковой связи как сервис (GSaaS), что позволяет быстро, просто и без лишних затрат управлять спутниковой связью, передавать данные со спутника и обрабатывать их, а также масштабировать операции спутника, не беспокоясь о создании собственной инфраструктуры наземной станции спутниковой связи или управлении ею. AWS Ground Station может помочь сократить до 80 % расходов на работу наземной станции связи за счет использования полностью управляемой наземной станции спутниковой связи как сервиса вместо создания собственной глобальной инфраструктуры наземной станции и управления ею. Сервис не предполагает долгосрочных обязательств, оплате подлежит только период использования антенн. При этом клиенты получают возможность быстро масштабировать спутниковую связь, как только это потребуется для бизнеса. Подробнее >

Безопасность, идентификация и соответствие требованиям


AWS Security Hub Ознакомительный режим

AWS Security Hub обеспечивает полное представление о предупреждениях безопасности с высоким приоритетом и статусе соответствия требованиям по всем аккаунтам AWS за счет объединения и приоритетной расстановки результатов проверок безопасности, выполненных различными сервисами AWS и партнерскими сервисами. С помощью интерактивных панелей управления можно непрерывно отслеживать наличие потенциальных проблем в среде, инициировать действия по устранению этих проблем и автоматизировать проверки для соответствия рекомендациям и отраслевым стандартам. Подробнее >

Хранилище пользовательских ключей KMS

Теперь KMS предоставляет возможность создавать выделенные хранилища пользовательских ключей для одного клиента на базе кластеров CloudHSM. Это позволяет сочетать контроль и изоляцию, обеспечиваемые CloudHSM, с широкой интеграцией и простотой использования KMS, чтобы управлять ключами шифрования во всех сервисах AWS. Подробнее >

Хранилище


Amazon Elastic File System Infrequent Access Ожидается

Класс хранилища Amazon Elastic File System Infrequent Access позволяет сократить расходы на файловую систему для файлов, к которым не требуется ежедневный доступ. В хранилище Infrequent Access, используя в EFS процедуры управления жизненным циклом, можно автоматически переносить файлы, к которым не было обращений в течение 30 дней. Это позволяет сократить до 80 % расходов на EFS. Подробнее >

S3 Object Lock

Amazon S3 Object Lock – это новая возможность S3, которая блокирует удаление объектов в течение периода хранения, установленного клиентом. Эта возможность позволяет применять политики хранения в качестве дополнительного уровня защиты данных либо для обеспечения соответствия нормативным требованиям. Теперь можно на уровне корзины создавать политики, применяющие к добавляемым в Amazon S3 объектам защиту WORM (однократная запись и многократное считывание), чтобы предотвратить удаление объектов до истечения установленного периода хранения. Подробнее >

Amazon S3 Glacier Deep Archive Ожидается

Amazon S3 Glacier Deep Archive – это новый класс хранилища Amazon S3, предоставляющий объектное хранилище с высокой степенью надежности для долговременного хранения данных и сохранения цифровых материалов по ценам, которые являются самыми низкими среди всех сервисов AWS. S3 Glacier Deep Archive – это идеальный класс хранилищ для клиентов, которым требуются долговечные архивные копии данных, доступ к которым нужен крайне редко. Подробнее >

Четыре новые возможности Amazon S3

Четыре новые возможности Amazon S3 помогают снизить расходы на хранение данных за счет упрощения создания приложений для архивации с использованием класса хранилищ Amazon S3 Glacier и за счет возможности одним щелчком включить репликацию данных в S3 Glacier в другом регионе AWS. Возможности S3 PUT to Glacier, S3 Cross‑Region Replication to Glacier, S3 Restore Notifications и S3 Restore Speed Upgrade доступны посредством стандартных API S3, пакетов средств разработки ПО (SDK) AWS и в Консоли управления AWS, что обеспечивает удобство интеграции с рабочими процессами и приложениями для архивации и защиты данных. Подробнее >

Amazon FSx for Windows File Server

Amazon FSx for Windows File Server предоставляет полностью управляемую нативную файловую систему Microsoft Windows, к которой можно получать доступ с нескольких тысяч вычислительных инстансов. Сервис Amazon FSx, созданный на основе Windows Server и SSD‑хранилища, предоставляет для совместного использования файловое хранилище Windows с нужным уровнем совместимости, возможностей и производительности для обеспечения работы приложений Windows. Это позволяет без труда перемещать приложения Windows на AWS. Подробнее >

Amazon FSx for Lustre

Amazon FSx for Lustre – это полностью управляемая файловая система, оптимизированная для интенсивных вычислительных рабочих нагрузок и интегрированная с Amazon S3. При работе с такими интенсивными вычислительными нагрузками, как высокопроизводительные вычисления (HPC) и машинное обучение, масштабируемость и производительность FSX for Lustre позволяет обрабатывать файловые данные со скоростью до нескольких сотен гигабайт в секунду при миллионах операций ввода‑вывода в секунду (IOPS) и задержках на уровне долей миллисекунды. Подробнее >

AWS Snowball Edge Compute Optimized

Устройство AWS Snowball Edge Compute Optimized теперь доступно в следующих регионах AWS: Восток США (Вирджиния), Запад США (Орегон и Северная Калифорния), GovCloud (Запад США) и ЕС (Ирландия). Новый вариант устройства оптимизирован для вычислительных задач и содержит 52 виртуальных ЦПУ, SSD‑хранилище на базе NVMe объемом 7,62 ТБ, S3‑совместимое хранилище объемом 42 ТБ, а также доступный по выбору графический процессор для выполнения интенсивных вычислительных задач анализа в защищенных или не подключенных к сети средах. Подробнее >

Пакетные операции S3 Ознакомительный режим

Пакетные операции S3 позволяют клиентам без труда управлять миллиардами хранимых в Amazon S3 объектов за несколько щелчков в консоли управления Amazon S3 или путем отправки одного запроса API. Теперь клиенты могут вносить изменения в свойства и метаданные объектов и выполнять другие задачи управления хранилищем (например, копирование объектов между корзинами, замену наборов тегов, изменение параметров доступа и восстановление архивных объектов из Amazon S3 Glacier) для любого количества объектов S3 за считаные минуты, а не месяцы. Подробнее >

S3 Intelligent‑Tiering (S3 INT)

S3 Intelligence‑Tiering – это новый класс хранилища Amazon S3 и первый класс облачных хранилищ, который автоматически оптимизирует расходы за счет распределения данных между двумя уровнями доступа: один оптимизирован для частого доступа и предоставляется по тем же ценам, что и хранилище S3 Standard, а другой предназначен для нечастого доступа и доступен по ценам хранилища S3 Standard – Infrequent Access. Такой класс хранилища работает путем выявления закономерностей доступа к данным и перемещения объектов, к которым не было обращений в течение 30 дней, с уровня частого доступа на уровень нечастого доступа. Если пользователь обратится к объектам, находящимся на уровне нечастого доступа, они будут возвращены на уровень частого доступа (без платы за извлечение данных). Подробнее >

Двукратное увеличение максимальной производительности томов io1 в Amazon EBS

Максимальная производительность SSD‑томов Provisioned IOPS (io1) в Amazon EBS увеличена вдвое и теперь составляет до 64 000 операций ввода‑вывода в секунду (IOPS) при пропускной способности 1000 МБ/с. Такое повышение производительности упрощает запуск приложений, требующих наличия высокопроизводительного хранилища, например крупных транзакционных баз данных, приложений для аналитики больших данных и приложений для обработки журналов. Подробнее >