Учебные пособия и семинары

Учебные курсы по основам

Обзор ключевых возможностей и преимуществ, а также способы создания приложений машинного зрения

Узнайте об основных возможностях и посмотрите демонстрацию продукта

(8 минут)

Начать курс » 

Работа с Rekognition: автоматизированный анализ изображений и видео

(15 минут)

Начать курс » 

Создание интеллектуальных приложений на базе машинного зрения

(30 минут)

Начать курс » 

Учебные пособия по началу работы

Пошаговые руководства по началу работы с Amazon Rekognition

Анализ видео и извлечение метаданных

Обнаружение, анализ и сравнение лиц

Обнаружение пользовательских объектов в изображениях

Семинары

Получите практический опыт работы с Amazon Rekognition

Руководства для разработчиков

Обзор продукта, инструкции по использованию возможностей и полный справочник по API для разработчиков

Руководство для разработчиков по Amazon Rekognition

HTML | PDF

Руководство по Amazon Rekognition Custom Labels для разработчиков

HTML | PDF

Видео с примерами использования

Обзор Amazon Rekognition

Двухминутный обзор Amazon Rekognition
Что такое Amazon Rekognition? (1:42)

Основные примеры использования и функциональные возможности

Обзор основных примеров использования, относящихся к ним возможностей и преимуществ
Модерация контента (36:09)
Custom Labels (57:15)
Подтверждение личности (17:03)
Наблюдение за проведением онлайн экзамена (11:24)
Оптимизация операций с медиаконтентом при помощи AI (30:02)

Готовность для развертывания решений

Шаблоны GitHub для ускорения развертывания решений
  • Анализ изображений и видео
  • Мультимедиа и маркетинг
  • Custom Labels
  • Наблюдение за проведением онлайн экзамена
  • Безопасность рабочего места
  • Анализ изображений и видео
  • Решение Начало работы
    Эталонная архитектура для обработки крупномасштабных изображений и видео с помощью Amazon Rekognition. GitHub
  • Мультимедиа и маркетинг
  • Решение Начало работы
    Media Insights Engine - платформа для создания приложений, обрабатывающих видео, изображения, аудио и текст на AWS. GitHub
    Обнаруживайте сегменты видео, такие как черные кадры, конечные титры и цветные полосы, с помощью API-интерфейсов Amazon Rekognition SegmentDetection и TechnicalCues. GitHub
    Рассчитывайте и отображайте уровни взаимодействия с аудиторией с помощью API-интерфейсов Amazon Rekognition Faces. GitHub
    Media2Cloud – фреймворк для приема видеоресурсов с расширенными метаданными AI / ML GitHub
    Поиск возможностей для размещения рекламы на видео с помощью Amazon Rekognition Text в API видео. GitHub
    Выявляйте и обнаруживайте определенные бренды в видео и изображениях с помощью настраиваемых этикеток Amazon Rekognition.
    GitHub
  • Custom Labels
  • Решение Начало работы
    Оптимизированная по стоимости пакетная обработка изображений с использованием настраиваемых этикеток Amazon Rekognition. GitHub
    Демонстрационное решение Amazon Rekognition Custom Labels. GitHub
    Решение для обратной связи с моделью Amazon Rekognition Custom Labels.
    GitHub
  • Наблюдение за проведением онлайн экзамена
  • Решение Начало работы
    Эталонная архитектура для онлайн-экзаменов с использованием API-интерфейсов Amazon Rekognition Faces, Labels и Text. GitHub
  • Безопасность рабочего места
  • Решение Начало работы
    Обрабатывайте кадры с камер для обнаружения средств индивидуальной защиты, таких как шлем, перчатки и маски, с помощью DetectProtectiveEquipment API. GitHub
    Обнаружение определенных средств индивидуальной защиты, таких как жилет повышенной видимости и защитные очки, с помощью специальных ярлыков.
    GitHub

Блоги

Автоматическое обнаружение средств индивидуальной защиты на фотографиях людей с помощью Amazon Rekognition

Распознавание знаменитостей на фотографиях и видео с помощью Amazon Rekognition

Amazon Rekognition добавляет поддержку шести новых категорий модерации контента

Объявляем о Amazon Rekognition Custom Labels

Подготовка и контроль качества потокового контента для платформ VOD с помощью Amazon Rekognition Video

Все публикации в блоге

Публикации по данной теме не найдены. Прочие ресурсы см. в блоге AWS

Просмотреть цены на Amazon Rekognition
Просмотреть цены на Amazon Rekognition

Подробную информацию о ценах на Amazon Rekognition см. на странице цен.

Подробнее 
Свяжитесь с нами
Есть вопросы?


Свяжитесь с нами, если вы хотите узнать больше.

Подробнее 
Приступить к разработке с использованием Amazon Rekognition
Начните разработку в консоли


Начните разработку с помощью Amazon Rekognition в консоли AWS.

Войти