AWS를 통해 인도의 거리에 전기를 공급하는 Yulu

Yulu는 인도 최대의 EBITDA 수익성 공유 전기 모빌리티 플랫폼으로, 도심 전반의 퍼스트 마일 및 라스트 마일 연결 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 주요 도시 전역에서 45,000대의 전기 자동차를 운영하는 Yulu는 초현지 배송과 통근자 모두에게 원활하고 지속 가능한 솔루션을 제공하여 탄소 배출량을 줄이면서 수백만 건의 여행을 지원합니다.

처음부터 완전히 AWS를 기반으로 구축된 Yulu는 플랫폼 전체에서 짧은 지연 시간, 높은 가용성 및 실시간 응답성을 유지하면서 빠르게 확장했습니다. 수요가 급증하자, 회사는 성능이나 비용 효율성을 저하시키지 않으면서 성장을 지원할 수 있도록 인프라를 최적화했습니다. 오늘날 Yulu는 2억 7,500만 개 이상의 친환경 운송과 13억 킬로미터에 달하는 청정 운송 서비스를 제공하여 더 빠른 이동성, 경제적 역량 강화, 보다 지속 가능한 도시 미래를 가능하게 했습니다.

목적을 가지고 나아가기

도시 기술 낙관론자로 이루어진 그룹이 2017년에 설립한 Yulu는 지하철, 택시, 버스가 여전히 부족한 지역의 퍼스트 마일과 라스트 마일의 교통 격차를 좁히기 시작했습니다.

“우리의 핵심 사명은 모빌리티에 대한 지속 가능한 솔루션을 제공하는 것입니다.”라고 Yulu의 엔지니어링 책임자인 Manjunath Athrey는 말합니다. “인도에서는 지하철과 도로망이 갖춰져 있음에도 불구하고 라스트 마일 접근은 여전히 불안정하고, 혼잡하거나, 너무 비쌌습니다. 우리는 더 나은 방법이 분명히 있을 것이라고 확신했습니다.”

이러한 “더 나은 방법”은 통근자를 위한 Miracle, 배달 파트너를 위한 DeX라는 두 부분으로 구성된 플랫폼이 되었습니다. 단순성, 포괄성, 확장성을 염두에 두고 제작된 이 차량들은 배기가스 배출량을 줄이고 도달 범위를 최대화하여 인도 도시에서 사람과 패키지가 이동하는 방식을 변화시켰습니다.

확장 가능하도록 구축, 속도를 위해 설계

Yulu의 단순한 프론트엔드 경험 뒤에는 데이터가 많은 복잡한 생태계가 있습니다. 모든 차량은 몇 초마다 위치, 배터리 상태, 사용 패턴 등을 포함하는 수백 개의 데이터 포인트를 전송합니다. 원활한 운영을 위해, 이 실시간 원격 측정에는 빠르고 안전하며 비용 효율적인 상태를 유지하면서 도시 전역으로 확장할 수 있는 백엔드가 필요했습니다.

“우리의 단위 경제성은 고객 확보를 기반으로 하는 것이 아니라, 각 차량을 얼마나 효율적으로 운영할 수 있는지에 기반을 둡니다.”라고 Yulu의 공동 설립자이자 CTO인 Naveen Dachuri는 말합니다. “즉, 우리의 기술이 우리 차량과 긴밀하게 통합되고 심층적으로 최적화되어야 합니다.

이러한 핵심 요구 사항을 위해서는 Yulu의 속도와 목표에 부합하는 파트너가 뒷받침하는 견고한 인프라가 필요했습니다.

차량을 움직이는 동력

Yulu는 처음부터 AWS 기반 구축을 선택했습니다. Athrey는 “우리가 기본 솔루션에 집중하는 동안 기본 기술 인프라를 관리할 수 있는 파트너를 시장에서 찾아보았습니다.”라고 말합니다. “빠르게 시장에 출시하고 빠르게 확장할 수 있도록 도와줄 파트너가 필요했는데, AWS에서 파트너를 제공해 주었습니다.”

AWS는 스타트업을 위한 지원, 데이터 레지던시 규정 준수 및 강력한 툴킷을 제공했습니다. “우리는 민감한 위치 데이터를 수집합니다.”라고 Dachuri는 설명합니다. “AWS는 차량당 거의 200개의 데이터 포인트를 실시간으로 처리할 수 있는 도구와 함께, 우리에게 필요한 규정 준수를 보장해 주었습니다.”

고속 차선 설계

AWS를 통해, Yulu는 빠르게 늘어나는 실제 차량의 수요를 충족할 수 있는 플랫폼을 구축했습니다. Yulu는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)를 사용하여 컴퓨팅 파워를 확장했고, 이후 AWS Graviton 프로세서로 마이그레이션하여 성능과 에너지 효율성을 향상시켰습니다. 전환은 순조로웠고 결과는 즉시 나타났습니다.

Athrey는 “성능 향상은 우리가 경험한 가시적인 결과 중 하나였습니다.”라고 말합니다. “AWS Graviton으로 마이그레이션한 후 성능이 상당히 향상된 것을 확인했고, 이를 통해 더 많은 도시로 확장할 수 있다는 확신을 갖게 되었습니다.”

도시 전반에서 짧은 지연 시간을 유지하기 위해, Yulu는 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)를 사용하여 플랫폼을 컨테이너화했습니다. 데이터 계층에서 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 운영 안정성을 제공했고, Amazon Athena는 사용자 경험을 더욱 지능적이고 반응성 높게 만드는 인사이트를 도출하는 데 도움을 주었습니다. AWS 엔지니어들은 Yulu 팀과 직접 협력하여, 코드를 간소화하고 리소스 사용량을 줄여 플랫폼을 경제적으로 확장할 수 있도록 지원했습니다.

친환경 주행에서 실질적인 영향으로

AWS를 기반으로 구축한 Yulu는 대담한 아이디어를 가진 스타트업에서 인도의 이동 방식과 수익 창출 방식을 혁신하는 모빌리티 플랫폼으로 성장했습니다. 증가하는 라이더 및 도시 네트워크에서도 백엔드 성능이 향상되고 고객 경험이 더 원활해졌으며 플랫폼은 안정적으로 유지되었습니다.

이 플랫폼은 수천 명의 라이더를 지원하고 있으며, 이들 중 상당수는 소외된 지역 사회 출신입니다. 이들은 현재 전기 모빌리티를 통해 가능해진 단기 근로를 통해 월 40,000~50,000루피의 수익을 올리고 있습니다.

이제 이 팀은 앞을 내다보고 있습니다. AWS에서 초기 생성형 AI 이니셔티브를 지원하면서 Yulu는 더 스마트한 라우팅, 개인화된 사용자 경험, 더 나은 수요 예측을 실험하고 있습니다. Athrey는 다음과 같이 말합니다. “우리는 생성형 AI가 열어줄 새로운 가능성이 기대가 됩니다. 그리고 이를 탐색하는 과정에서 AWS가 우리와 함께할 것임을 잘 알고 있습니다.”

여정은 아직 끝나지 않았습니다. Yulu는 전기차를 10만 대로 두 배 늘릴 계획을 갖추고 있으며, 지금은 시작에 불과합니다.