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Prompt-Bibliothek

Ihre AWS-Architektur, nur einen einzigen Prompt entfernt

Den richtigen Prompt finden und in Sekunden erstellen

Verwandeln Sie Ihre Startup-Idee mithilfe von von Experten entwickelten Startup-Prompts für AWS in eine produktionsreife AWS-Architektur. Unsere umfassende Bibliothek deckt verschiedene Anwendungsfälle ab, von einzelnen Webanwendungen bis hin zu komplexen Microservices. Sparen Sie Wochen an Planungszeit, greifen Sie sofort auf AWS-Best-Practices zu und konzentrieren Sie sich auf die Skalierung Ihrer Produkte.

Mit der Verwendung dieser Prompts stimmen Sie dem Haftungsausschluss zu.

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    Tag 1: Einrichtung der AWS-Grundlagen für Startups

    Cloud-Infrastruktur

    Dieser Prompt ermöglicht es Startups, mithilfe eines Self-Service-Ansatzes, der auf generativer KI basiert, selbstständig eine professionelle AWS-Einrichtung durchzuführen.

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    Beurteilung der AWS-Architektur mit MCP-Integration

    Infrastructure-as-Code

    Systematischer Fahrplan zum Skalieren Ihrer Infrastruktur im Zuge Ihres Wachstums. Erhalten Sie Empfehlungen für eine schrittweise Architektur, Kostenprognosen und Implementierungshinweise, die anhand der AWS-Best Practices validiert wurden.

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    Kiro-Projekt-Init: Automatisierte, spezifikationsgesteuerte Entwicklungsumgebung

    Infrastructure-as-Code

    Projektkonfiguration mit einem einzigen Befehl, einschließlich KI-gestützter Spezifikationen, automatisierter Tests und AWS-Integrationen. Erstellt strukturierte Anforderungen, Designdokumente und Bereitstellung-ready Code und eliminiert damit stundenlange manuelle Konfigurationsarbeiten.

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    Bereitstellung des OpenAPI-zu-AgentCore Gateways

    BedrockAgentCoreAPI-Integration

    Konvertieren Sie Ihre REST-API mit AgentCore Gateway in MCP. Ermöglichen Sie KI-Agenten, Ihre Tools intern oder extern über eine standardisierte Schnittstelle zu erkennen und zu nutzen.

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    Überprüfung des Betriebs des OpenSearch-Clusters

    Cloud-Infrastruktur

    Automatisierte Betriebsüberprüfung Ihres OpenSearch-Clusters anhand von sechs Säulen. Analysiert Leistung, Sicherheit, Kosten und Konfigurationen und generiert umsetzbare Empfehlungen mit priorisierten Korrekturen.

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    RAG Chatbot mit Claude

    Generative KIServerless

    Erstellen Sie mit Claude on Bedrock einen serverless, React-basierten Chatbot mit RAG-Funktionen für PDF-Dokumente.

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    Amazon GenAI Powered – Well-Architecture-Prüfung

    KostenoptimierungComplianceWell-Architected-Framework

    Umfassende Beurteilung der AWS-Infrastruktur anhand der sechs Säulen von Well-Architected. Erstellt umsetzbare Berichte zu Kostenoptimierung, Sicherheits-Hardening, Zuverlässigkeit und Compliance-Bereitschaft.

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    AWSome MVP Builder

    Infrastructure-as-CodeMVP

    Der MVP Builder unterstützt Gründer bei der Erstellung eines effektiven MVP, indem er ein gut durchdachtes AWS-Design, Frontend, Backend und IaC für den PoC generiert und die Bereitstellung innerhalb weniger Stunden direkt auf AWS vornimmt.

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    AWS EC2 & SageMaker GPU Instance Quota Increase Assistant

    AnfängerGenerative KI

    Assists with scaling GPU workloads on AWS by finding correct quota codes and generating commands to request EC2 and SageMaker capacity increases so startups can train models without manual errors.

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    AWS Bedrock Quota Manager: TPM/RPM/CRIS Navigator

    BedrockAnfängerInfrastructure-as-CodeGenerative KI

    Navigates Bedrock's quota system by finding correct codes, routing API vs Support requests, and generating pre-filled templates so startups avoid rate limiting blocking production launches.

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    Karpenter + KEDA: Kostenoptimiertes EKS mit Spot Instances

    Infrastructure-as-Code

    Stellen Sie produktionsreife EKS mit Karpenter-Auto Scaling, KEDA-Pod-Management und Spot Instance-Priorisierung bereit. Enthält Bottlerocket OS, Verschlüsselung und Multi-AZ-Hochverfügbarkeit – optimiert für Kosten.

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    AWS Security Baseline: Terraform Deployment Kit

    AnfängerInfrastructure-as-Code

    Deploy comprehensive AWS security baseline using Terraform with automated monitoring, threat detection, and compliance controls so startups meet enterprise security requirements faster.

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    AWS ECS Express Deployment Assistant

    AnfängerApplication Load Balancer

    Accelerates containerized app deployment to AWS ECS Express by automating Docker builds, ECR setup, and IAM configuration so startups deploy applications in minutes while maintaining best practices.

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    Bereitstellung der Startseite des Startups

    Infrastructure-as-CodeBereitstellung

    Erstellt einen KI-DevOps-Berater, der Startup-Gründer mithilfe von eigenen Best Practices und Infrastructure-as-Code von ihrem aktuellen Status zu einer produktionsbereiten AWS-Umgebung führt.

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    AWS Startup Security Baseline Evaluation

    Mittelstufe

    AWS security baseline assessment framework with risk scoring and remediation roadmaps for startup production readiness and compliance certification.

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    MVSP-Compliant AWS Infrastructure Builder

    Infrastructure-as-CodeMittelstufe

    Builds AWS infrastructure that passes enterprise security audits—encryption, private networks, least-privilege access—so you close B2B deals instead of scrambling to fix security gaps.

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    Vollständiger AWS-Bereitstellungsagent

    AutomatisierungCloud-Infrastruktur

    Ein KI-gestützter Full AWS Deployment Agent, der Startups von der lokalen Entwicklung bis zur produktionsbereiten Cloud-Infrastruktur begleitet.

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    GitHub Repo bereitstellen

    GitHub-IntegrationKontinuierliche Integration

    Haben Sie ein GitHub-Repo? Dieser Prompt hilft Ihnen bei der Bereitstellung in AWS.

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    Container-Orchestrierung

    Auto-ScalingContainer-Orchestrierung

    Holen Sie sich Hilfe bei der Erstellung einer AWS-EKS-basierten containerisierten Anwendungsbereitstellung für eine Node.js-Anwendung mit PostgreSQL-Datenbank, die automatisch skaliert und Verkehrsspitzen kostengünstig bewältigen kann.

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    Lokaler Code zur Cloud

    EntwicklertoolsCloud-Migration

    Mit diesem Prompt erhalten Sie Hilfe bei der Bereitstellung Ihrer lokalen Entwicklungsumgebung in AWS.

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    Häufig gestellte Fragen


    Was ist ein Prompt?


    Was sind die ersten Schritte?


    Muss ich die KI-generierten Ausgaben überprüfen, bevor ich sie verwende?


    Muss ich Kiro CLI verwenden oder funktionieren auch andere Tools?


    Wie viel kostet mich das bei AWS?


    Was geschieht, wenn ich versehentlich etwas bereitstelle, das Tausende von Dollar kostet?


    Ich habe keinen technischen Hintergrund – werde ich verstehen, was bei der Bereitstellung erfolgt?


    Wie kann ich feststellen, ob mein Prompt gut genug ist?


    Sollte ich alles auf einmal bereitstellen oder klein anfangen?


    Was geschieht, wenn in der Produktion etwas nicht funktioniert?


    Kann ich diese Prompts verwenden, wenn ich bereits über Code oder Infrastruktur verfüge?


    Wie vermeide ich eine Anbieterabhängigkeit bei AWS?


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