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Prompt- und Agentenbibliothek

Ihre AWS-Architektur, nur einen Prompt oder einen Agenten entfernt

Den richtigen Prompt oder Agenten finden und in Sekunden erstellen

Verwandeln Sie Ihre Startup-Idee mithilfe von von Experten entwickelten Prompts und Agenten in eine produktionsreife AWS-Architektur. Unsere umfassende Bibliothek deckt verschiedene Anwendungsfälle ab, von einzelnen Webanwendungen bis hin zu komplexen Microservices. Verwenden Sie Prompts mit Ihren KI-Codierungstools oder laden Sie vorgefertigte Agenten für sofortige Automatisierung herunter. Sparen Sie sich wochenlange Planungszeit, greifen Sie sofort auf AWS-Best-Practices zu und konzentrieren Sie sich auf die Skalierung Ihres Produkts.

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    Tag 1: Einrichtung der AWS-Grundlagen für Startups

    Cloud-Infrastruktur

    Dieser Prompt ermöglicht es Startups, mithilfe eines Self-Service-Ansatzes, der auf generativer KI basiert, selbstständig eine professionelle AWS-Einrichtung durchzuführen.

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    AWS Architecture Assessment with MCP Integration

    Infrastructure-as-Code

    Systematic roadmap for scaling infrastructure as you grow. Get phased architecture recommendations, cost projections, and implementation guidance validated against AWS best practices.

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    Kiro-Projekt-Init: Automatisierte, spezifikationsgesteuerte Entwicklungsumgebung

    Infrastructure-as-Code

    Projektkonfiguration mit einem einzigen Befehl, einschließlich KI-gestützter Spezifikationen, automatisierter Tests und AWS-Integrationen. Erstellt strukturierte Anforderungen, Designdokumente und Bereitstellung-ready Code und eliminiert damit stundenlange manuelle Konfigurationsarbeiten.

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    Bereitstellung des OpenAPI-zu-AgentCore Gateways

    BedrockAgentCoreAPI-Integration

    Konvertieren Sie Ihre REST-API mit AgentCore Gateway in MCP. Ermöglichen Sie KI-Agenten, Ihre Tools intern oder extern über eine standardisierte Schnittstelle zu erkennen und zu nutzen.

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    Überprüfung des Betriebs des OpenSearch-Clusters

    Cloud-Infrastruktur

    Automatisierte Betriebsüberprüfung Ihres OpenSearch-Clusters anhand von sechs Säulen. Analysiert Leistung, Sicherheit, Kosten und Konfigurationen und generiert umsetzbare Empfehlungen mit priorisierten Korrekturen.

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    RAG Chatbot mit Claude

    Generative KIServerless

    Erstellen Sie mit Claude on Bedrock einen serverless, React-basierten Chatbot mit RAG-Funktionen für PDF-Dokumente.

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    Amazon GenAI Powered – Well-Architecture-Prüfung

    KostenoptimierungComplianceWell-Architected-Framework

    Umfassende Beurteilung der AWS-Infrastruktur anhand der sechs Säulen von Well-Architected. Erstellt umsetzbare Berichte zu Kostenoptimierung, Sicherheits-Hardening, Zuverlässigkeit und Compliance-Bereitschaft.

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    AWSome MVP Builder

    Infrastructure-as-CodeMVP

    Der MVP Builder unterstützt Gründer bei der Erstellung eines effektiven MVP, indem er ein gut durchdachtes AWS-Design, Frontend, Backend und IaC für den PoC generiert und die Bereitstellung innerhalb weniger Stunden direkt auf AWS vornimmt.

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    AWS EC2 & SageMaker GPU Instance Quota Increase Assistant

    AnfängerGPU-DatenverarbeitungKapazitätsplanungGenerative KISageMakerEC2

    Hilft bei der Skalierung von GPU-Workloads in AWS, indem es die richtigen Kontingentcodes findet und Befehle generiert, um EC2- und SageMaker-Kapazitätserhöhungen anzufordern, sodass Startups Modelle ohne manuelle Fehler trainieren können.

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    AWS Bedrock Quota Manager: TPM/RPM/CRIS Navigator

    BedrockAnfängerInfrastructure-as-CodeGenerative KI

    Navigates Bedrock's quota system by finding correct codes, routing API vs Support requests, and generating pre-filled templates so startups avoid rate limiting blocking production launches.

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    Karpenter + KEDA: Kostenoptimiertes EKS mit Spot Instances

    Infrastructure-as-Code

    Stellen Sie produktionsreife EKS mit Karpenter-Auto Scaling, KEDA-Pod-Management und Spot Instance-Priorisierung bereit. Enthält Bottlerocket OS, Verschlüsselung und Multi-AZ-Hochverfügbarkeit – optimiert für Kosten.

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    AWS Security Baseline: Terraform Deployment Kit

    AnfängerSicherheit und ComplianceInfrastructure-as-Code

    Deploy comprehensive AWS security baseline using Terraform with automated monitoring, threat detection, and compliance controls so startups meet enterprise security requirements faster.

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    AWS ECS Express Deployment Assistant

    AnfängerECS ExpressApplication Load BalancerECRContainer-BereitstellungECS

    Beschleunigt die Bereitstellung containerisierter Apps in AWS ECS Express durch die Automatisierung von Docker-Builds, ECR-Setup und IAM-Konfiguration, sodass Startups Anwendungen innerhalb von Minuten bereitstellen und gleichzeitig bewährte Methoden beibehalten.

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    Migration von Elasticsearch zu OpenSearch

    Cloud-MigrationCloud-Infrastruktur

    Die Entwicklung einer systematischen, einsatzbereiten Migrationsstrategie mit Ausführungsanleitungen und skriptbasiertem Code ist für Startups von entscheidender Bedeutung, um den Übergang zu OpenSearch erfolgreich zu gestalten

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    Bereitstellung der Startseite des Startups

    Infrastructure-as-CodeBereitstellung

    Erstellt einen KI-DevOps-Berater, der Startup-Gründer mithilfe von eigenen Best Practices und Infrastructure-as-Code von ihrem aktuellen Status zu einer produktionsbereiten AWS-Umgebung führt.

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    AWS Startup Security Baseline Evaluation

    Sicherheit und ComplianceMittelstufe

    AWS startup security baseline assessment framework with risk scoring and remediation roadmaps for startup production readiness and compliance certification.

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    MVSP-Compliant AWS Infrastructure Builder

    Sicherheit und ComplianceInfrastructure-as-CodeMittelstufe

    Baut eine AWS-Infrastruktur auf, die Unternehmenssicherheitsprüfungen besteht – Verschlüsselung, private Netzwerke, Zugriff mit geringster Berechtigung –, sodass Sie B2B-Geschäfte abschließen können, anstatt sich um die Behebung von Sicherheitslücken zu kümmern.

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    AI Support Ticket Triage & Routing Assistant

    Automatisierung von BetriebsabläufenKundensupportAnfänger

    Respond to customers in minutes instead of hours by automatically analyzing tickets, detecting churn risk, and routing to the right team so you keep customers happy and growing.

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    Vollständiger AWS-Bereitstellungsagent

    AutomatisierungCloud-Infrastruktur

    Ein KI-gestützter Full AWS Deployment Agent, der Startups von der lokalen Entwicklung bis zur produktionsbereiten Cloud-Infrastruktur begleitet.

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    GitHub Repo bereitstellen

    GitHub-IntegrationKontinuierliche Integration

    Haben Sie ein GitHub-Repo? Dieser Prompt hilft Ihnen bei der Bereitstellung in AWS.

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    Container-Orchestrierung

    Auto-ScalingContainer-Orchestrierung

    Holen Sie sich Hilfe bei der Erstellung einer AWS-EKS-basierten containerisierten Anwendungsbereitstellung für eine Node.js-Anwendung mit PostgreSQL-Datenbank, die automatisch skaliert und Verkehrsspitzen kostengünstig bewältigen kann.

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    Lokaler Code zur Cloud

    EntwicklertoolsCloud-Migration

    Mit diesem Prompt erhalten Sie Hilfe bei der Bereitstellung Ihrer lokalen Entwicklungsumgebung in AWS.

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    AWS Startup Resiliency Baseline – Evaluation

    MittelstufeAusfallsicherheit

    Bewertungsrahmen von AWS für die grundlegende Ausfallsicherheit mit RTO/RPO-Lückenanalyse, nach Prioritäten geordneten Sanierungsplänen und Kostenschätzungen für die Ausfallsicherheit beim Start und die Bereitschaft zur Notfallwiederherstellung.

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    Kiro Strands AgentCore Agent

    AgentCore

    Dieser Agent ist mit Tools, MCP-Servern, Agent-Steuerungsdateien und einer Wissensdatenbank ausgestattet, um sicherzustellen, dass Agenten gemäß bewährten Verfahren entwickelt werden.

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    Bedrock Model Availability Agent

    A Kiro CLI custom agent that finds Amazon Bedrock model availability across AWS regions using a custom MCP server.

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    Häufig gestellte Fragen


    Was ist ein Prompt?


    Was sind die ersten Schritte?


    Muss ich die KI-generierten Ausgaben überprüfen, bevor ich sie verwende?


    Muss ich Kiro CLI verwenden oder funktionieren auch andere Tools?


    Wie viel kostet mich das bei AWS?


    Was geschieht, wenn ich versehentlich etwas bereitstelle, das Tausende von Dollar kostet?


    Ich habe keinen technischen Hintergrund – werde ich verstehen, was bei der Bereitstellung erfolgt?


    Wie kann ich feststellen, ob mein Prompt gut genug ist?


    Sollte ich alles auf einmal bereitstellen oder klein anfangen?


    Was geschieht, wenn in der Produktion etwas nicht funktioniert?


    Kann ich diese Prompts verwenden, wenn ich bereits über Code oder Infrastruktur verfüge?


    Wie vermeide ich eine Anbieterabhängigkeit bei AWS?


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