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Libreria di prompt e agenti

La tua architettura AWS, a portata di prompt o agente

Trova il prompt o l’agente giusto e crea in pochi secondi

Trasforma la tua idea di startup in un’architettura AWS pronta per la produzione utilizzando prompt e agenti progettati da esperti. La nostra libreria completa copre vari casi d’uso, da singole app web a microservizi complessi. Usa i prompt con strumenti di programmazione o scarica agenti predefiniti per un’automazione istantanea. Risparmia settimane di tempo di pianificazione, accedi istantaneamente alle best practice di AWS e concentrati sulla scalabilità del tuo prodotto.

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    Giorno 1: Configurazione di AWS Foundation per startup

    Infrastruttura cloud

    Questo prompt consente alle startup di ottenere una configurazione AWS di livello professionale in modo indipendente attraverso un approccio self-service basato sull'IA generativa.

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    AWS Architecture Assessment with MCP Integration

    Infrastructure-as-code

    Systematic roadmap for scaling infrastructure as you grow. Get phased architecture recommendations, cost projections, and implementation guidance validated against AWS best practices.

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    Kiro Project Init: configurazione di sviluppo automatizzata basata sulle specifiche

    Infrastructure-as-code

    Configurazione del progetto con un solo comando con specifiche basate sull'intelligenza artificiale, test automatici e integrazioni AWS. Genera requisiti strutturati, documenti di progettazione e codice pronto per la distribuzione, eliminando ore di configurazione manuale.

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    Distribuzione da OpenAPI a Gateway AgentCore

    BedrockAgentCoreIntegrazione API

    Converti la tua REST API in MCP utilizzando Gateway AgentCore. Consenti agli agenti IA di scoprire e utilizzare i tuoi strumenti internamente o esternamente tramite un'interfaccia standardizzata.

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    Revisione operativa del cluster OpenSearch

    Infrastruttura cloud

    Revisione operativa automatizzata del cluster OpenSearch su 6 pilastri. Analizza le prestazioni, la sicurezza, i costi e le configurazioni, generando raccomandazioni attuabili con correzioni prioritarie.

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    Chatbot RAG con Claude

    IA generativaServerless

    Crea un chatbot serverless basato su React utilizzando Claude su Bedrock con funzionalità RAG per documenti PDF.

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    Recensione dell'architettura Well-Architected di Amazon GenAI Powered

    Ottimizzazione dei costiConformitàFramework Well-Architected

    Valutazione completa dell'infrastruttura AWS su 6 pilastri Well-Architected. Genera report utilizzabili sull'ottimizzazione dei costi, sull'hardening della sicurezza, sull'affidabilità e sulla disponibilità alla conformità.

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    AWS MVP Builder

    Infrastructure-as-codeMVP

    MVP Builder aiuta i fondatori a creare un MVP efficace generando un design AWS ben progettato, frontend, backend e IaC per il PoC, quindi lo distribuisce direttamente in AWS entro poche ore.

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    Assistente per l'aumento della quota di istanze GPU di AWS EC2 e SageMaker

    PrincipianteElaborazione tramite GPUPianificazione della capacitàIA generativaSageMakerEC2

    Aiuta a scalare i carichi di lavoro delle GPU su AWS trovando i codici di quota corretti e generando comandi per richiedere aumenti di capacità di EC2 e SageMaker in modo che le startup possano addestrare i modelli senza errori manuali.

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    AWS Bedrock Quota Manager: TPM/RPM/CRIS Navigator

    BedrockPrincipianteInfrastructure-as-codeIA generativa

    Navigates Bedrock's quota system by finding correct codes, routing API vs Support requests, and generating pre-filled templates so startups avoid rate limiting blocking production launches.

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    Karpenter + KEDA: EKS a costi ottimizzati con istanze spot

    Infrastructure-as-code

    Implementa EKS pronto per la produzione con scalabilità automatica Karpenter, gestione dei pod KEDA e prioritizzazione delle istanze spot. Include il sistema operativo Bottlerocket, la crittografia e l'alta disponibilità multi-AZ, ottimizzata per i costi.

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    AWS Security Baseline: Terraform Deployment Kit

    PrincipianteSicurezza e conformitàInfrastructure-as-code

    Deploy comprehensive AWS security baseline using Terraform with automated monitoring, threat detection, and compliance controls so startups meet enterprise security requirements faster.

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    Assistente alla distribuzione AWS ECS Express

    PrincipianteECS ExpressApplication Load BalancerECRDistribuzione dei containerECS

    Accelera la distribuzione di app containerizzate su AWS ECS Express automatizzando le build Docker, la configurazione ECR e la configurazione IAM in modo che le startup distribuiscano le applicazioni in pochi minuti mantenendo le best practice.

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    Migrazione da Elasticsearch a OpenSearch

    Migrazione al cloudInfrastruttura cloud

    Affinché le startup possono effettuare una transizione di successo a OpenSearch, è fondamentale sviluppare una strategia di migrazione sistematica e pronta per la produzione con guide all’esecuzione e codice di script

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    Implementazione della pagina iniziale della startup

    Infrastructure-as-codeImplementazione

    Crea un consulente DevOps di intelligenza artificiale che guida i fondatori di startup dal loro stato attuale a un ambiente AWS pronto per la produzione utilizzando best practice comprovate e Infrastructure-as-Code.

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    AWS Startup Security Baseline Evaluation

    Sicurezza e conformitàIntermedio

    AWS startup security baseline assessment framework with risk scoring and remediation roadmaps for startup production readiness and compliance certification.

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    AWS Infrastructure Builder in conformità con MVSP

    Sicurezza e conformitàInfrastructure-as-codeIntermedio

    Crea un'infrastruttura AWS che supera i controlli di sicurezza aziendali (crittografia, reti private, accesso con privilegi minimi) in modo da concludere accordi B2B invece di cercare di risolvere le lacune nella sicurezza.

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    AI Support Ticket Triage & Routing Assistant

    Automazione delle operazioniServizio clientiPrincipiante

    Respond to customers in minutes instead of hours by automatically analyzing tickets, detecting churn risk, and routing to the right team so you keep customers happy and growing.

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    Agente di implementazione AWS completo

    AutomazioneInfrastruttura cloud

    Un agente di implementazione AWS completo basato sull'intelligenza artificiale che guida le startup dallo sviluppo locale all'infrastruttura cloud pronta per la produzione.

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    Implementa il repository GitHub

    Demo sull'integrazione GitHubIntegrazione continua

    Hai un repository GitHub? Questo prompt ti aiuterà a implemetarlo in AWS.

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    Orchestrazione dei container

    Auto-ScalingOrchestrazione dei container

    Ottieni assistenza per creare una implementazione di applicazioni containerizzate basata su AWS EKS per un'app Node.js con database PostgreSQL in grado di scalare automaticamente e gestire i picchi di traffico in modo conveniente.

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    Codice locale verso il cloud

    Strumenti per sviluppatoriMigrazione al cloud

    Ottieni assistenza per implementare il tuo ambiente di sviluppo locale in AWS con questo prompt.

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    Valutazione della base di resilienza delle startup di AWS

    IntermedioResilienza

    Framework di valutazione di base della resilienza di AWS con analisi del gap RTO/RPO, roadmap di riparazione con priorità e stime dei costi per la resilienza delle startup e la preparazione al disaster recovery.

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    Strands Agent AgentCore Kiro

    AgentCore

    Questo agente è dotato di strumenti, server MCP, file di steering degli agenti e una knowledge base per garantire che gli agenti siano sviluppati seguendo le migliori pratiche.

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    Bedrock Model Availability Agent

    A Kiro CLI custom agent that finds Amazon Bedrock model availability across AWS regions using a custom MCP server.

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    Domande frequenti


    Cos'è un prompt?


    Come iniziare?


    Devo rivedere gli output generati dall'IA prima di utilizzarli?


    Devo usare la CLI di Kiro o funzioneranno altri strumenti?


    Quanto mi costerà questo servizio su AWS?


    Cosa succede se installo accidentalmente qualcosa che costa migliaia di dollari?


    Non ho un background tecnico: capirò cosa viene implementato?


    Come faccio a sapere se il mio prompt è sufficientemente valido?


    Devo implementare tutto in una volta o iniziare in piccolo?


    Cosa succede se qualcosa si interrompe nella produzione?


    Posso usare questi prompt se ho già del codice o un'infrastruttura?


    Come posso evitare il vendor lock-in con AWS?