1일 차 스타트업을 위한 AWS 기본 설정
이 프롬프트를 통해 스타트업은 생성형 AI 기반의 자체 서비스 방식으로 전문가 수준의 AWS 설정을 독립적으로 구축할 수 있습니다.
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단 한 번의 프롬프트 또는 에이전트로 구현하는 AWS 아키텍처

전문가가 설계한 프롬프트와 에이전트를 활용해 스타트업 아이디어를 프로덕션에 바로 적용할 수 있는 AWS 아키텍처로 전환하세요. 포괄적인 라이브러리는 단일 웹 애플리케이션부터 복잡한 마이크로서비스까지 다양한 사용 사례를 지원합니다. AI 코딩 도구와 함께 프롬프트를 사용하거나 사전 구축된 에이전트를 다운로드해 즉시 자동화할 수 있습니다. 몇 주에 달하는 설계 시간을 절약하고 AWS 모범 사례를 즉시 활용하여 제품 확장에 집중하세요.
이러한 프롬프트를 사용하면 고지 사항에 동의하는 것으로 간주됩니다.
이 프롬프트를 통해 스타트업은 생성형 AI 기반의 자체 서비스 방식으로 전문가 수준의 AWS 설정을 독립적으로 구축할 수 있습니다.
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Systematic roadmap for scaling infrastructure as you grow. Get phased architecture recommendations, cost projections, and implementation guidance validated against AWS best practices.
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AI 기반 사양, 자동화된 테스트, AWS 통합을 통해 한 번의 명령으로 프로젝트를 설정할 수 있으며, 구조화된 요구 사항, 설계 문서, 배포 준비가 완료된 코드를 생성해 수동 설정에 소요되는 시간을 대폭 줄여줍니다.
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AgentCore Gateway를 사용하여 REST API를 MCP로 변환합니다. AI 에이전트가 표준화된 인터페이스를 통해 내부 또는 외부에서 도구를 검색하고 사용할 수 있도록 합니다.
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6개 요소 전반에 걸쳐 OpenSearch 클러스터의 운영 상태를 자동으로 검토하고, 성능, 보안, 비용, 구성 설정을 분석하여 우선순위가 지정된 수정 사항과 함께 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다.
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Bedrock에서 PDF 문서용 RAG 기능을 포함한 Claude를 사용해 서버리스, React 기반 챗봇을 생성하세요.
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6가지 Well-Architected 원칙 전반에 걸친 포괄적인 AWS 인프라 평가를 제공하며, 비용 최적화, 보안 하드닝, 신뢰성, 규정 준수 준비에 대한 실행 가능한 보고서를 생성합니다.
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MVP 빌더는 PoC를 위한 잘 설계된 AWS 아키텍처, 프론트엔드, 백엔드 및 IaC를 생성하고, 이를 몇 시간 내에 AWS에 직접 배포함으로써 창업자가 효과적인 MVP를 구축할 수 있도록 지원합니다.
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Startup이 수작업에 따른 오류 없이 모델을 훈련할 수 있도록, 올바른 할당량 코드를 찾고 EC2 및 SageMaker 용량 증대를 요청하는 명령을 생성하여 AWS에서 GPU 워크로드를 확장하도록 지원합니다.
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Navigates Bedrock's quota system by finding correct codes, routing API vs Support requests, and generating pre-filled templates so startups avoid rate limiting blocking production launches.
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Karpenter 오토 스케일링, KEDA 기반 포드 관리, 스팟 인스턴스 우선순위 지정을 통해 프로덕션 환경에 바로 사용할 수 있는 EKS를 배포하며, 비용 최적화를 고려한 Bottlerocket OS, 암호화, 다중 AZ 고가용성을 포함합니다.
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Deploy comprehensive AWS security baseline using Terraform with automated monitoring, threat detection, and compliance controls so startups meet enterprise security requirements faster.
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Docker 빌드, ECR 설정 및 IAM 구성을 자동화하여 Startup이 모범 사례를 유지하면서 몇 분 만에 애플리케이션을 배포할 수 있도록 함으로써 AWS ECS Express로의 컨테이너식 애플리케이션 배포를 가속화합니다.
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체계적인 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 마이그레이션 전략을 실행 가이드 및 스크립트 코드와 함께 수립하는 것은 스타트업이 OpenSearch로 성공적으로 전환하는 데 매우 중요합니다.
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스타트업 창업자를 독자적인 모범 사례와 코드형 인프라(IaC)를 사용해 현재 상태에서 프로덕션 레디 AWS 환경으로 안내하는 AI DevOps 컨설턴트를 생성합니다.
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AWS startup security baseline assessment framework with risk scoring and remediation roadmaps for startup production readiness and compliance certification.
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엔터프라이즈 보안 감사(암호화, 프라이빗 네트워크, 최소 권한 액세스) 를 통과할 수 있는 AWS 인프라를 구축하여 보안 허점을 해결하느라 애쓰지 않고도 B2B 거래를 성사시킬 수 있습니다.
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Respond to customers in minutes instead of hours by automatically analyzing tickets, detecting churn risk, and routing to the right team so you keep customers happy and growing.
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스타트업을 로컬 개발 환경에서 프로덕션 레디 클라우드 인프라로 안내하는 AI 기반 Full AWS 배포 에이전트입니다.
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GitHub 리포지토리가 있습니까? 이 프롬프트를 사용하면 AWS에 배포하는 데 도움이 됩니다.
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오토 스케일링이 가능하고 트래픽 스파이크를 비용 효과적으로 처리할 수 있는 PostgreSQL 데이터베이스로 Node.js 앱의 AWS EKS 기반 컨테이너화된 애플리케이션 배포를 생성하는 데 도움을 받으세요.
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이 프롬프트를 사용해 로컬 개발 환경에서 AWS로 배포하는 데 도움을 받으세요.
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RTO/RPO 격차 분석, 우선순위가 지정된 개선 로드맵과 Startup 복원력 및 재해 복구 준비에 대한 예상 비용을 포함하는 AWS 복원력 기준 평가 프레임워크입니다.
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이 에이전트는 도구, MCP 서버, 에이전트 스티어링 파일과 더불어 에이전트가 모범 사례에 따라 개발되도록 하는 지식 베이스를 갖추고 있습니다.
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A Kiro CLI custom agent that finds Amazon Bedrock model availability across AWS regions using a custom MCP server.
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프롬프트란 무엇인가요?
시작하려면 어떻게 해야 하나요?
AI가 생성한 출력을 사용하기 전에 제가 직접 검토해야 하나요?
꼭 Kiro CLI를 사용해야 하나요? 아니면 다른 도구를 사용해도 되나요?
이렇게 하면 AWS 비용이 얼마나 들까요?
수천 달러의 비용이 드는 것을 실수로 배포하면 어떻게 되나요?
저는 기술에는 문외한입니다. 무엇이 배포되는지 제가 이해할 수 있을까요?
프롬프트의 수준이 충분한지 어떻게 아나요?
모든 것을 한꺼번에 배포하는 것이 좋을까요? 아니면 처음에는 작게 시작하는 것이 좋나요?
프로덕션에서 오류가 발생하면 어떻게 하나요?
코드나 인프라가 좀 있어도 이런 프롬프트를 사용할 수 있나요?
AWS에 벤더 종속되지 않으려면 어떻게 해야 하나요?