อัปเดตคอนเทนเนอร์การเรียนรู้เชิงลึก AWS สำหรับ TensorFlow 1.15.2 ด้วย Python-3.7
AWS Deep Learning Containers มีให้บริการในวันนี้พร้อมเฟรมเวิร์กเวอร์ชันล่าสุดของ 1.15.2 พร้อมรองรับ python 3.7 รุ่นนี้รวมถึงการอัปเดตแพ็คเกจการ ทดลองของ Amazon SageMaker Amazon SageMaker Experiments เป็นคุณสมบัติใน Amazon SageMaker ที่ให้คุณจัดระเบียบ ติดตาม เปรียบเทียบ และประเมินการทดลองการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และรุ่นโมเดล คอนเทนเนอร์การฝึกอบรม TensorFlow 1.15.2 python3.7 ตอนนี้ยังรวมถึง SageMaker Debugger ซึ่งช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถบันทึกและตรวจสอบเทนเซอร์โมเดลในระหว่างงานฝึกอบรม
คุณสามารถเปิดตัวคอนเทนเนอร์การเรียนรู้เชิงลึกเวอร์ชันใหม่บน Amazon SageMaker, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Kubernetes ที่จัดการด้วยตนเองบน Amazon EC2 และ Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) สำหรับรายการเฟรมเวิร์กที่สมบูรณ์ ประกาศสิ้นสุดอายุการใช้งาน และเวอร์ชันที่รองรับโดย AWS Deep Learning Containers โปรดดูหมายเหตุการเปิดตัวสำหรับ Tensor Flow 1.15.2
รายละเอียดเพิ่มเติมสามารถพบได้ในตลา ด AWS และรายการคอนเทนเนอร์ที่มีอยู่สามารถพบได้ใน เอกสาร ของเรา เริ่มต้นอย่างรวดเร็วด้วย AWS Deep Learning Containers โดยใช้คู่มือเริ่มต้นและบทช่วยสอนระดับเริ่มต้นจนถึงขั้นสูงในคู่มือนัก พัฒนา ของเรา นอกจากนี้คุณยังสามารถสมัครรับฟอร ัมการสนท นาของเราเพื่อรับประกาศเปิดตัวและโพสต์คำถามของคุณ