ขณะนี้เฟรมเวิร์กแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ AI ช่วยสร้างของ AWS Audit Manager ครอบคลุม Amazon SageMaker แล้ว
เฟรมเวิร์กแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ AI ช่วยสร้างของ AWS Audit Manager พร้อมใช้งานแล้ววันนี้ และนอกเหนือจาก Amazon Bedrock แล้วยังครอบคลุม Amazon SageMaker ด้วย ลูกค้าสามารถใช้เฟรมเวิร์กมาตรฐานที่สร้างไว้ล่วงหน้านี้เพื่อให้มองเห็นว่าการปรับใช้ AI ช่วยสร้างบน SageMaker หรือ Amazon Bedrock เป็นไปตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ AWS แนะนำหรือไม่ รวมถึงเริ่มตรวจสอบการใช้ AI ช่วยสร้างของตนเองและสร้างกระบวนการรวบรวมหลักฐานอัตโนมัติ เฟรมเวิร์กนี้จะมอบแนวทางที่สอดคล้องกันสำหรับการติดตามการใช้งานและสิทธิ์อนุญาตของโมเดล AI, การระบุข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และการแจ้งเตือนเกี่ยวกับปัญหาต่างๆ
เฟรมเวิร์กนี้ประกอบด้วยการควบคุม 110 รายการในด้านต่างๆ เช่น การกำกับดูแล การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล ความเป็นส่วนตัว การจัดการอุบัติการณ์ และการวางแผนความต่อเนื่องทางธุรกิจ ลูกค้าสามารถเลือกและปรับแต่งการควบคุมเพื่อจัดโครงสร้างการประเมินอัตโนมัติได้ ตัวอย่างเช่น ลูกค้าที่ต้องการลดอคติที่ทราบก่อนป้อนข้อมูลลงในโมเดลของตนสามารถใช้การควบคุม “เทคนิคก่อนการประมวลผล” เพื่อขอหลักฐานเกณฑ์การตรวจสอบความถูกต้อง ซึ่งรวมถึงเอกสารประกอบการเพิ่มข้อมูล การให้น้ำหนักใหม่ หรือการสุ่มตัวอย่างใหม่ ในทำนองเดียวกัน ลูกค้าก็สามารถใช้การควบคุม “การฝึกอคติและการฝึกจริยธรรม” เพื่ออัปโหลดเอกสารประกอบที่แสดงให้เห็นว่าพนักงานของตนได้รับการฝึกอบรมให้สามารถจัดการกับข้อพิจารณาทางจริยธรรมและอคติของ AI ในโมเดล
เฟรมเวิร์กนี้ได้รับการพัฒนาโดยผู้เชี่ยวชาญด้าน AI, การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการรับประกันความปลอดภัยของ AWS ในปี 2023 อีกทั้งยังได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติมโดยบริษัทตรวจสอบและรับประกันระดับโลกอย่าง Deloitte ซึ่งเป็นพาร์ทเนอร์ AWS ขณะนี้เฟรมเวิร์กนี้ได้รับการอัปเดตให้ครอบคลุมการแมปแหล่งที่มาของข้อมูลสำหรับ Amazon SageMaker และพร้อมใช้งานในทุก AWS Region ที่ให้บริการ Amazon Bedrock และ Amazon SageMaker เพียงเลือก “generative AI best practices framework v2” (เฟรมเวิร์กแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ AI ช่วยสร้าง v2) ในไลบรารีเฟรมเวิร์กของ AWS Audit Manager หากต้องการดูเพิ่มเติม โปรดไปที่เอกสารประกอบสำหรับผู้ใช้หรือโพสต์บล็อกข่าว AWS