ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock ประมวลผลข้อมูลหลายรูปแบบได้แล้ว
ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างได้ ซึ่งสามารถวิเคราะห์และใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกจากทั้งข้อมูลข้อความและภาพ เช่น รูปภาพ แผนภูมิ แผนภาพ และตาราง ฐานความรู้สำหรับ Bedrock มีเวิร์กโฟลว์การดึงข้อมูลเพื่อการสร้างแบบเสริม (RAG) ที่มีการจัดการแบบครบวงจร ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างที่มีความแม่นยำสูง เวลาแฝงต่ำ ปลอดภัย และกำหนดเองได้ โดยการรวมข้อมูลตามบริบทจากแหล่งที่มาของข้อมูลของตนเอง การเปิดตัวในครั้งนี้ทำให้ฐานความรู้สำหรับ Bedrock แยกเนื้อหาจากทั้งข้อมูลข้อความและภาพ สร้างการฝังความหมายโดยใช้โมเดลการฝังที่เลือก และจัดเก็บไว้ในพื้นที่เก็บเวกเตอร์ที่เลือก ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเรียกดูและสร้างคำตอบสำหรับคำถามที่ได้มาจากทั้งข้อมูลข้อความและข้อมูลภาพ นอกจากนี้ ผลลัพธ์ที่ดึงออกมาจะรวมการระบุแหล่งที่มาสำหรับข้อมูลภาพ เพิ่มความโปร่งใส และสร้างความไว้วางใจให้กับเอาต์พุตที่สร้างขึ้น
ในการเริ่มต้นใช้งาน ลูกค้าสามารถเลือกระหว่างระบบจัดการข้อมูลอัตโนมัติของ Amazon Bedrock ซึ่งเป็นบริการที่มีการจัดการ ซึ่งจะแยกเนื้อหาออกจากข้อมูลหลายรูปแบบโดยอัตโนมัติ (ในรูปแบบตัวอย่าง) หรือ FM เช่น Claude 3.5 Sonnet หรือ Claude 3 Haiku ที่มาพร้อมความยืดหยุ่นในการปรับแต่งพร้อมท์เริ่มต้น
การประมวลผลข้อมูลหลายรูปแบบด้วยระบบจัดการข้อมูลอัตโนมัติของ Bedrock มีให้บริการในรีเจี้ยนสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (ออริกอน) ในรูปแบบตัวอย่างแล้ว การวิเคราะห์ที่อิงตาม FM รองรับในทุกรีเจี้ยนที่มีบริการฐานความรู้สำหรับ Bedrock แล้ว โปรดดูรายละเอียดเกี่ยวกับค่าบริการในการใช้ระบบจัดการข้อมูลอัตโนมัติของ Bedrock หรือ FM เป็นตัวแยกวิเคราะห์ได้ที่หน้าค่าบริการ
ไปที่เอกสารประกอบของผลิตภัณฑ์ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม