Amazon Redshift รองรับการเขียนลงในตาราง Apache Iceberg แล้ว
วันนี้ Amazon Redshift ประกาศเปิดตัวความพร้อมใช้งานโดยทั่วไปของความสามารถในการเขียนไปยังตาราง Apache Iceberg ซึ่งทำให้ผู้ใช้สามารถเรียกใช้การวิเคราะห์การอ่านและการเขียนการสืบค้นสำหรับเวิร์กโหลดแบบผนวกเท่านั้นบนตาราง Apache Iceberg ภายใน Amazon Redshift ได้ Amazon Redshift เป็นบริการคลังข้อมูลบนระบบคลาวด์ในระดับองค์กรขนาดเพตะไบต์ที่ลูกค้าหลายหมื่นรายใช้งาน ไม่ว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูลการดำเนินงาน, Data Lake, กลไกการสตรีม หรือภายในคลังข้อมูลของตนเอง Amazon Redshift จะช่วยให้คุณนำเข้าข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว แชร์ข้อมูลอย่างปลอดภัย และบรรลุประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในราคาที่ดีที่สุด รูปแบบตารางแบบเปิด Apache Iceberg ถูกใช้โดยลูกค้าจำนวนมากเพื่อลดความซับซ้อนในการประมวลผลข้อมูลบนตารางที่ขยายตัวและพัฒนาอย่างรวดเร็วที่เก็บไว้ใน Data Lake
ลูกค้าได้ใช้ Amazon Redshift ในการเรียกใช้การสืบค้นบนตาราง Data Lake ในรูปแบบไฟล์และตารางต่างๆ ซึ่งทำให้สามารถปรับขนาดได้หลากหลายในเวิร์กโหลดของคลังข้อมูลและ Data Lake กรณีการใช้งาน Data Lake ยังคงพัฒนาและซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ และต้องใช้ความสามารถ เช่น ความสอดคล้องของธุรกรรมสำหรับการอัปเดตและการลบข้อมูลในระดับบันทึก ขณะเดียวกันก็มีการรองรับการเปลี่ยนแปลงของสคีมาและพาร์ติชันอย่างราบรื่น เหตุการณ์สำคัญนี้ทำให้ตอนนี้ Amazon Redshift สามารถรองรับการดำเนินงาน SQL DDL (ภาษาคำจำกัดความข้อมูล) เพื่อสร้าง (CREATE) ตาราง Apache Iceberg, แสดง (SHOW) คำจำกัดความตาราง SQL, วาง (DROP) ตาราง และดำเนินการ DML (ภาษาจัดการข้อมูล) เช่น INSERT คุณสามารถใช้ Amazon Redshift ต่อไปเพื่ออ่านจากตาราง Apache Iceberg ในแค็ตตาล็อกข้อมูลของ AWS Glue และดำเนินการเขียนบนตาราง Apache Iceberg เหล่านั้นได้ ในขณะที่ผู้ใช้หรือแอปพลิเคชันอื่นๆ สามารถเรียกใช้การดำเนินงาน DML บนตารางของคุณได้อย่างปลอดภัย
การรองรับ Apache Iceberg ใน Amazon Redshift นั้นมีอยู่ใน AWS Region ทุกแห่งที่มี Amazon Redshift ให้บริการ หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดไปที่หน้าเอกสารประกอบสำหรับคู่มือการจัดการ Amazon Redshift