โมเดล Beam โดย Reflection พร้อมใช้งานแล้วบน Amazon SageMaker JumpStart และ AWS Trainium
Beam ซึ่งเป็นโมเดลแบบ Open Weight ตัวแรกที่นำเสนอโดย Reflection ซึ่งมีฐานอยู่ในสหรัฐอเมริกา พร้อมใช้งานแล้วใน Amazon SageMaker JumpStart ซึ่งเป็นศูนย์รวมโมเดลใน Amazon SageMaker AI ตามข้อมูลของ Beam โมเดลดังกล่าวทำงานอยู่ในระดับแนวหน้าของโมเดลแบบ Open Weight ในคลาสเดียวกัน พร้อมประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในด้านการใช้เหตุผล การเขียนโค้ด และเกณฑ์มาตรฐานแบบ Agent ด้วยโมเดลดังกล่าว ลูกค้าสามารถสร้าง Coding Agent ขั้นสูงและเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติบนโมเดลแบบ Open Weight ระดับแนวหน้า พร้อมทั้งยังคงควบคุมข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง และปรับโมเดลให้เหมาะกับธุรกิจของตนได้ Beam ทำงานควบคู่ไปกับโมเดลอื่นที่ลูกค้าใช้งานอยู่แล้วใน SageMaker AI และสามารถปรับขนาดเพื่อรองรับความต้องการของระบบที่ใช้งานจริง โดยใช้การควบคุม, เส้นทางการตรวจสอบ และการติดตามตรวจสอบแบบเดียวกันที่มีอยู่ในทุกการนำ SageMaker AI ไปใช้จริง นอกจากนี้ Beam ยังถูกพอร์ตและปรับให้เหมาะสมสำหรับ AWS Trainium3 ซึ่งช่วยให้ลูกค้ามีตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงและคุ้มค่าใช้จ่ายสำหรับการติดตั้งใช้งานและการปรับขนาดโมเดลได้ตั้งแต่วันแรก “Reflection กำลังนำเสนอ AI ระดับแนวหน้าที่ผู้พัฒนาสามารถควบคุมได้จริง ไม่ใช่เพียงเช่าใช้งานผ่าน API การนำ Beam มาสู่ SageMaker AI ทำให้ความสามารถดังกล่าวพร้อมให้ผู้พัฒนาหลายล้านรายใช้งานบนโครงสร้างพื้นฐานที่พวกเขาไว้วางใจอยู่แล้ว โดยทำงานในบัญชี AWS ของตนเอง บนข้อมูลของตนเอง และอยู่ภายใต้การควบคุมของตนเองอย่างเต็มรูปแบบ” Misha Laskin ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Reflection กล่าว
ทีมวิศวกรรมสามารถใช้ Beam เพื่อแก้ไขปัญหาซอฟต์แวร์ สร้างและตรวจสอบโค้ด และทำให้งานด้านการดำเนินงานประจำเป็นแบบอัตโนมัติ ธุรกิจยังสามารถใช้ Beam สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนซึ่งครอบคลุมหลายขั้นตอนและหลายเครื่องมือ รวมถึงการใช้เหตุผลขั้นสูงด้านคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ เนื่องจาก Beam เปิดตัวภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ลูกค้าจึงสามารถตรวจสอบและปรับแต่งโมเดลได้ พร้อมทั้งเรียกใช้โมเดลในบัญชี AWS ของตนเอง เพื่อให้ข้อมูลยังคงเป็นส่วนตัวและอยู่ภายใต้การควบคุมของตนเอง โดยได้รับการปกป้องด้วยความสามารถด้านการรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ AWS แบบเดียวกับที่ลูกค้าไว้วางใจใช้งานอยู่แล้ว “โมเดล AI ขั้นสูงอย่าง Beam ซึ่งขณะนี้พร้อมใช้งานบน Amazon SageMaker จะช่วยให้เราสามารถเรียกใช้ AI แบบ Open Weight ระดับแนวหน้าได้ทั้งหมดภายในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยของเราเอง พร้อมมองเห็น Weight, ข้อมูล และไปป์ไลน์ได้อย่างครบถ้วน ในยุคของ AI แบบหลายโมเดล การผสานความเปิดกว้างและโครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการเป็นส่วนเสริมที่สำคัญสำหรับระบบนิเวศ AI อิสระในการติดตั้งใช้งานและปรับ AI ขั้นสูงให้เหมาะกับปัญหาตามภารกิจ พร้อมการรักษาความปลอดภัยและการควบคุมเฉพาะสำหรับลูกค้า ช่วยให้หน่วยงานต่าง ๆ มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการติดตั้งใช้งาน AI ขั้นสูงทั่วทั้งองค์กร” Garrett Berntsen ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่าย AI ของ Accenture Federal Services กล่าว
Beam พร้อมใช้งานใน Amazon SageMaker JumpStart ในเบื้องต้นที่สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ) และสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (โอไฮโอ) ในการเริ่มต้นใช้งาน ให้ค้นหา "Beam" ใน SageMaker JumpStart ภายใน Amazon SageMaker Studio หรือติดตั้งใช้งานโดยตรงบน SageMaker AI หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดอ่านบล็อกการเปิดตัว AWS/Beam, เอกสาร SageMaker AI และเอกสาร SageMaker JumpStart