ตอนนี้ AWS Batch รองรับการจัดการโควตาและการจัดลำดับสิทธิ์สำหรับงานการฝึกของ SageMaker แล้ว
ตอนนี้ AWS Batch รองรับการจัดการโควตาพร้อมการจัดลำดับสิทธิ์งานสำหรับงานการฝึก SageMaker Training แล้ว ซึ่งช่วยให้คุณสามารถจัดสรรและแบ่งปันทรัพยากรการประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพระหว่างทีมและโครงการของตนเอง หากคุณกำลังใช้ความจุ GPU ในงานการฝึกของ SageMaker ตอนนี้คุณสามารถจัดสรรทรัพยากรการประมวลผลได้อย่างชาญฉลาด จัดลำดับความสำคัญให้กับงานการฝึกที่สำคัญต่อธุรกิจ และสามารถจัดลำดับสิทธิ์เวิร์กโหลดที่มีลำดับความสำคัญต่ำกว่าโดยอัตโนมัติเมื่อมีการทดลองที่เร่งด่วนเข้ามา
เมื่อใช้การจัดการโควต้า คุณสามารถสร้างส่วนแบ่งโควตาได้สูงสุด 20 รายการต่อคิวงาน ซึ่งทำหน้าที่เป็นคิวเสมือนที่มีขีดจำกัดความจุเฉพาะและกลยุทธ์การแบ่งปันทรัพยากรที่กำหนดค่าได้ บริการนี้จะใช้การจัดลำดับสิทธิ์ข้ามส่วนแบ่งโดยอัตโนมัติเพื่อกู้คืนความจุที่ยืมมาเมื่อเจ้าของเดิมส่งงาน และรองรับการจัดลำดับสิทธิ์ภายในส่วนแบ่งเพื่อให้งานที่มีลำดับความสำคัญสูงสามารถจัดลำดับสิทธิ์งานที่มีลำดับความสำคัญต่ำกว่าภายในส่วนแบ่างโควตาเดียวกันได้ คุณสามารถตรวจติดตามการใช้ความจุในระดับคิว ส่วนแบ่งโควตา และความละเอียดระดับงาน อัปเดตลำดับความสำคัญของงานหลังจากส่งเพื่อส่งผลต่อการตัดสินใจในการจัดลำดับสิทธิ์ และกำหนดค่าขีดจำกัดการลองใหม่ในการจัดลำดับสิทธิ์เพื่อควบคุมพฤติกรรมได้ ฟีเจอร์นี้ผสานการทำงานโดยตรงกับ SageMaker Python SDK ผ่านโมดูล aws_batch
การจัดการโควตาและการจัดลำดับสิทธิ์งานสำหรับงานการฝึกของ SageMaker พร้อมใช้งานแล้ววันนี้ใน AWS Region ทุกแห่งที่ให้บริการ AWS Batch ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่โน้ตบุ๊คตัวอย่างการจัดการโควตาบน GitHub และคู่มือผู้ใช้ AWS Batch