การแก้ไขปัญหาเอนทิตีของ AWS เปิดตัวการรองรับเวิร์กโฟลว์การจับคู่ตามแมชชีนเลิร์นนิงแบบส่วนเพิ่ม
การแก้ไขปัญหาเอนทิตีของ AWS เปิดตัวการรองรับเวิร์กโฟลว์การจับคู่แบบส่วนเพิ่มตามแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ในสถานะพร้อมใช้งานทั่วไป ซึ่งจะช่วยพลิกโฉมวิธีการที่องค์กรประมวลผลการแก้ไขปัญหาเอนทิตีในระดับขนาดใหญ่อย่างมีนัยสำคัญ ก่อนหน้านี้ แม้จะมีการเพิ่มข้อมูลใหม่เพียงรายการเดียว ลูกค้าก็จำเป็นต้องประมวลผลชุดข้อมูลทั้งหมดใหม่ ซึ่งเป็นกระบวนการที่อาจใช้เวลานานถึง 2 วันและมีค่าใช้จ่ายหลายพันดอลลาร์ สิ่งนี้ทำให้เกิดปัญหาคอขวดที่สำคัญ ซึ่งบีบให้ธุรกิจรายใหญ่ต้องมองหาแนวทางแก้ไขที่ยุ่งยากและมีราคาแพง หรือหาโซลูชันอื่นมาทดแทน
ด้วยการปรับปรุงในครั้งนี้ การแก้ไขปัญหาเอนทิตีของ AWS จะช่วยให้ธุรกิจสามารถประมวลผลเฉพาะข้อมูลใหม่ที่เพิ่มเข้ามานับจากการเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ครั้งล่าสุดได้ การเปิดตัวในครั้งนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างมหาศาล โดยสามารถประมวลผลข้อมูลส่วนเพิ่ม 1 ล้านรายการได้ภายในเวลาไม่ถึง 1 ชั่วโมง ซึ่งช่วยลดระยะเวลาประมวลผลลงถึง 95% เมื่อเทียบกับเวิร์กโหลดในปัจจุบัน พร้อมทั้งช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานลงได้อย่างมากด้วยเช่นกัน ฟีเจอร์นี้รองรับเวิร์กโหลดแบบส่วนเพิ่มได้สูงสุดถึง 50 ล้านรายการ บนชุดข้อมูลที่มีข้อมูลหลักเดิมสูงสุดถึง 1 พันล้านรายการ ทำให้การแก้ไขปัญหาเอนทิตีของ AWS สามารถรองรับเวิร์กโหลดระดับองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องทำอย่างต่อเนื่องได้ ซึ่งก่อนหน้านี้ไม่สามารถทำได้ในเชิงเศรษฐศาสตร์
คุณสามารถเริ่มใช้งานเวิร์กโฟลว์ ML แบบส่วนเพิ่มได้ในทุก AWS Region ที่ใช้งานการแก้ไขปัญหาเอนทิตีของ AWS ได้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเริ่มต้นเวิร์กโฟลว์ ML แบบส่วนเพิ่ม โปรดดูคู่มือผู้ใช้ของเรา สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแก้ไขปัญหาเอนทิตีของ AWS โปรดไปที่หน้าผลิตภัณฑ์ของเรา