ตอนนี้ Amazon Redshift ปรับขนาดการนำเข้าข้อมูลโดยอัตโนมัติพร้อมรองรับการปรับขนาดกระบวนการทำงานพร้อมกันสำหรับเวิร์กโหลดแบบแบทช์แล้ว
ตอนนี้ Amazon Redshift ได้ขยายการปรับขนาดกระบวนการทำงานพร้อมกันเพื่อรองรับเวิร์กโหลดการนำเข้าข้อมูลจำนวนมาก ทำให้สามารถปรับขนาดกระบวนการทำงานพร้อมกันสำหรับการสืบค้น COPY ของ Amazon Redshift จาก Amazon S3 นั่นหมายความว่าไปป์ไลน์ข้อมูลของคุณไม่จำเป็นต้องเลือกระหว่างความเร็วในการนำเข้าข้อมูลและประสิทธิภาพการสืบค้นข้อมูลอีกต่อไป แม้ในช่วงที่มีความต้องการใช้งานสูงสุดก็ตาม
องค์กรที่ดำเนินงานด้านข้อมูลที่ต้องประมวลผลอย่างรวดเร็ว เช่น การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ETL อย่างต่อเนื่อง หรือการรายงานความถี่สูง มักประสบปัญหาคอขวดในการนำเข้าข้อมูลในช่วงที่มีปริมาณการใช้งานสูงขึ้น จนถึงปัจจุบัน การปรับขนาดกระบวนการทำงานพร้อมกันรองรับเฉพาะการสืบค้นแบบอ่านข้อมูลเท่านั้น แต่เวิร์กโหลดที่เน้นการเขียนข้อมูลอาจยังคงประสบปัญหาการแย่งชิงทรัพยากรกับการทำงานพร้อมกันหลายคำสั่ง ด้วยการเปิดตัวครั้งนี้ Amazon Redshift จะจัดสรรความสามารถในการประมวลผลเพิ่มเติมโดยอัตโนมัติเพื่อรองรับปริมาณงานนำเข้าข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างฉับพลัน ซึ่งจะส่งมอบ:
- ประสิทธิภาพ COPY ที่เร็วขึ้น - สำหรับเวิร์กโหลดแบบแบทช์ ขณะนี้การปรับขนาดกระบวนการทำงานพร้อมกันรองรับ COPY สำหรับรูปแบบไฟล์ Parquet และ ORC จาก Amazon S3 แล้ว โหลดหลายไฟล์พร้อมกันได้โดยไม่มีความล่าช้าจากการเข้าคิว แม้อยู่ภายใต้เวิร์กโหลดที่ทำงานพร้อมกันจำนวนมาก ด้วยการเปิดใช้งานการปรับขนาดกระบวนการทำงานพร้อมกันสำหรับการสืบค้น COPY ของ Amazon Redshift
- ไม่มีภาระในการดำเนินงานเพิ่มเติม – ไม่จำเป็นต้องปรับขนาดคลัสเตอร์หรือจัดตารางเวิร์กโหลดด้วยตนเอง การปรับขนาดกระบวนการทำงานพร้อมกันจะถูกเปิดและปิดโดยอัตโนมัติบน Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ตามความต้องการหรือทำงานตามการกำหนดค่าที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้าบน Amazon Redshift Provisioned
ฟีเจอร์นี้พร้อมให้ใช้งานทั่วไปแล้วในทุก AWS Region เชิงพาณิชย์และรีเจี้ยน AWS GovCloud (สหรัฐฯ) สำหรับทั้ง Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์และคลังข้อมูลที่จัดเตรียม ไม่จำเป็นต้องมีการย้ายหรือการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่า เพียงแค่เปิดใช้งานการปรับขนาดกระบวนการทำงานพร้อมกัน คุณก็จะได้รับประโยชน์จากเวิร์กโหลดการนำเข้าข้อมูลของคุณได้ทันที หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่เอกสารประกอบการปรับขนาดภาวะพร้อมกันของ Amazon Redshift