AWS Step Functions เพิ่มขั้นตอนการใช้เหตุผลแบบ Agent ที่ขับเคลื่อนด้วย AgentCore
ขณะนี้ AWS Step Functions ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มขั้นตอนการใช้เหตุผลของ AI Agent ลงในเวิร์กโฟลว์ของคุณได้ ผ่านการผสานรวมแบบปรับให้เหมาะสมกับ Harness แบบมีการจัดการ (ปัจจุบันอยู่ในช่วงทดลองใช้งาน) ใน Amazon Bedrock AgentCore AWS Step Functions เป็นบริการเวิร์กโฟลว์ที่แสดงผลด้วยภาพที่ประสานการทำงานของบริการ AWS ต่าง ๆ พร้อมความสามารถในการจัดการข้อผิดพลาดในตัว การดำเนินการแบบขนาน และขั้นตอนการอนุมัติโดยมนุษย์ Harness ของ AgentCore ช่วยให้คุณสามารถประกาศ Agent ผ่านการกำหนดค่า โดยระบุโมเดล เครื่องมือ และพฤติกรรมที่ต้องการ AgentCore จัดเตรียมสภาพแวดล้อมแบบมีการจัดการที่ดำเนินการลูปการทำงานของ Agent แบบครบวงจรตั้งแต่ต้นจนจบ
ด้วยการผสานรวมนี้จะทำให้คุณสามารถทำให้งานการใช้เหตุผลในเวิร์กโฟลว์ของคุณเป็นระบบอัตโนมัติได้ เช่น การจัดประเภทเอกสาร หรือการดึงองค์ประกอบต่าง ๆ จากแบบฟอร์มที่ไม่มีโครงสร้าง คุณสามารถเรียกใช้ Agent หลายตัวแบบขนานหรือแบบลำดับที่จุดตัดสินใจต่าง ๆ ภายในเวิร์กโฟลว์เดียวกัน และเพิ่มขั้นตอนการอนุมัติโดยมนุษย์ก่อนดำเนินการที่สำคัญได้ ประวัติการดำเนินการของเวิร์กโฟลว์จะแสดงข้อมูลนำเข้าของ Agent ข้อมูลส่งออก การใช้โทเค็น และระยะเวลา พร้อมลิงก์ไปยังรายละเอียดแต่ละรอบการทำงานของ Agent ใน Amazon CloudWatch เพื่อให้คุณสามารถติดตามและตรวจประเมินการตัดสินใจทุกครั้งของ Agent ได้ คุณสามารถนำ Harness ที่มีอยู่มาใช้ซ้ำ หรือสร้าง Harness ใหม่ได้โดยตรงจาก Workflow Studio ซึ่งเป็นตัวสร้างที่แสดงผลด้วยภาพของ Step Functions ด้วยการแทนที่ค่าต่อการเรียกดำเนินการ เช่น โมเดล พร้อมท์ระบบ และเครื่องมือ คุณสามารถปรับ Agent ให้เหมาะสมกับบริบทของแต่ละเวิร์กโฟลว์ได้ โดยไม่ต้องทำซ้ำการกำหนดค่า บริบทของ Agent สามารถถูกเก็บรักษาไว้ข้ามการเรียกดำเนินการต่าง ๆ ได้โดยใช้ Session ID (รหัสเซสชัน) ซึ่งสามารถทำงานได้ทั้งภายในการดำเนินการเวิร์กโฟลว์เดียวกันและข้ามการดำเนินการเวิร์กโฟลว์หลายรายการ
การผสานรวม Harness พร้อมใช้งานใน AWS Region ต่อไปนี้ ซึ่งมีการทดลองใช้งานของ AgentCore Harness ให้บริการ ได้แก่ สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (ออริกอน), ยุโรป (แฟรงก์เฟิร์ต) และเอเชียแปซิฟิก (ซิดนีย์) ค่าบริการมาตรฐานของ Step Functions จะถูกนำมาใช้สำหรับการดำเนินการเวิร์กโฟลว์ โดยไม่มีค่าบริการเพิ่มเติมสำหรับการผสานรวม และค่าบริการมาตรฐานของ Amazon Bedrock และ AgentCore จะถูกนำมาใช้สำหรับการอนุมานของโมเดลและทรัพยากร AgentCore ที่เกี่ยวข้อง
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเพิ่มการใช้เหตุผลแบบ Agent ลงในเวิร์กโฟลว์ของคุณ โปรดไปที่เอกสารประกอบ AWS Step Functions