Cohere Command & Embed บน Amazon Bedrock

ด้วยหน้าต่างบริบทที่มีโทเค็นสูงสุด 128K โมเดล Command R จึงเข้าใจและสร้างการตอบสนองภายในบริบทที่กว้างขวาง ทำให้เหมาะสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนด้วยการนำเข้าเอกสารขนาดใหญ่ การอ้างอิงที่เกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลขั้นสูง และการใช้เครื่องมือ

โมเดล Command R มีความสามารถในการสร้างหลายภาษาใน 10 ภาษาธุรกิจหลัก ได้แก่ อังกฤษ ฝรั่งเศส สเปน อิตาลี เยอรมัน โปรตุเกส ญี่ปุ่น เกาหลี อาหรับ และจีน

Command R+ รองรับการใช้เครื่องมือหลายขั้นตอนซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถรวมเครื่องมือหลายอย่างในหลายขั้นตอนเพื่อทำงานที่ยากลำบากให้สำเร็จ โมเดลสามารถแก้ไขตัวเองได้เมื่อพยายามใช้เครื่องมือแต่ล้มเหลว ทำให้โมเดลสามารถพยายามทำภารกิจให้สำเร็จหลายครั้งและเพิ่มอัตราความสำเร็จโดยรวม

โมเดล Command R ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยการรวมความสามารถของ AI แบบสร้างสรรค์เข้ากับแอปและเวิร์กโฟลว์ในชีวิตประจำวันได้อย่างราบรื่น ตอนนี้ธุรกิจสามารถปรับปรุงกระบวนการและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น ด้วย Command R+ องค์กรสามารถปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ และยกระดับประสบการณ์ของพนักงานและลูกค้า

การใช้ RAG กับโมเดล Cohere แพลตฟอร์มการลงทุนสร้างผู้ช่วย AI เพื่อให้ลูกค้าถามคำถามที่ซับซ้อนและรับคำตอบที่สังเคราะห์ในรายงานทางการเงิน การวิจัยนักวิเคราะห์ การถอดรหัสการโทรจากนักลงทุน และข้อมูลอื่น ๆ

โดยใช้ RAG กับโมเดล Cohere บริษัท CRM SaaS ได้สร้างผู้ช่วย AI ที่สนับสนุนด้านเทคนิคเพื่อตอบสนองการสนทนาต่อคำถามทั่วไปตามเอกสารผลิตภัณฑ์และฐานความรู้ภายใน

Cohere ร่วมมือกับบริษัทบริการทางการเงินเพื่อสร้างโซลูชันที่ราบรื่นโดยใช้ Command และ Embed ด้วย RAG สิ่งนี้ช่วยให้ผู้นำและผู้จัดการสามารถถามคำถามที่ซับซ้อน โดยดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ก่อนหน้านี้ โมเดลทำงานร่วมกันเพื่อแบ่งงานและการดึงข้อมูลออกเป็นหลายขั้นตอนเพื่อการตอบสนองที่แม่นยำยิ่งขึ้น

ลูกค้าปรับใช้คำสั่งเพื่อสรุปไฟล์แบบมัลติโมดูล รวมถึงเดค PowerPoint บันทึกย่อ ไฟล์ PDF และอื่นๆ พวกเขาฝึกอบรมแบบจำลองโดยใช้วัสดุการเจรจาสัญญาก่อนหน้านี้และบทสรุปที่สร้างขึ้นโดยเจ้าหน้าที่จัดซื้อทั่วโลกที่มีทักษะ

Cohere ทำงานร่วมกับที่ปรึกษาระดับโลกเพื่อสร้างโซลูชัน RAG แบบกำหนดเองโดยใช้โมเดล Command และ Embed ของ Cohere ตอนนี้ที่ปรึกษาสามารถถามคำถามและรับคำตอบที่รวดเร็วและแม่นยำด้วยการอ้างอิงจากผู้ช่วยอัจฉริยะ