ราคา Amazon Bedrock

ตัวอย่างที่ 1: แชทบอทสนับสนุนลูกค้า
ผู้พัฒนาแอปพลิเคชันสร้างแชทบอทสนับสนุนลูกค้าและใช้ตัวกรองเนื้อหาเพื่อบล็อกเนื้อหาที่เป็นอันตรายและหัวข้อที่ปฏิเสธเพื่อกรองคำสืบค้นและการตอบสนองที่ไม่พึงประสงค์

แชทบอทให้บริการการสืบค้นจากผู้ใช้จำนวน 1000 รายการต่อชั่วโมง การสืบค้นของผู้ใช้แต่ละรายการมีความยาวป้อนข้อมูลเฉลี่ย 200 ตัวอักษรและได้รับการตอบสนอง FM 1500 ตัวอักษร

การสืบค้นของผู้ใช้แต่ละรายการที่มีตัวอักษร 200 ตัวสอดคล้องกับ 1 หน่วยข้อความ

การตอบสนอง FM แต่ละตัวที่มีตัวอักษร 1,500 ตัวสอดคล้องกับ 2 หน่วยข้อความ

หน่วยข้อความที่ประมวลผลในแต่ละชั่วโมง = (1 + 2) * 1000 การสืบค้น = 3000 หน่วยข้อความ

ค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกิดขึ้นต่อชั่วโมงสำหรับตัวกรองเนื้อหาและหัวข้อปฏิเสธ = 3000 * (0.15 USD + 0.15 USD) / 1000 = 0.90 USD

ตัวอย่างที่  1: แชทบอทสนับสนุนลูกค้า (ใช้การดึงข้อมูลมาตรฐาน)

คุณจัดทำดัชนีเนื้อหา 50 GB จากไซต์ SharePoint ของคุณ ซึ่งมีเอกสารประมาณ 100,000 รายการ รวมถึง PDF, งานนำเสนอ, ไฟล์ Word และรูปภาพ เอเจนต์ของคุณจัดการการสืบค้นการดึงข้อมูลมาตรฐาน 100,000 รายการต่อเดือน

ตัวอย่างที่ 2: ผู้ช่วยค้นคว้าสำหรับองค์กร (โดยใช้ Agentic Retrieval)

คุณจัดทำดัชนีเนื้อหา 50 GB จากไซต์ SharePoint ของคุณ ซึ่งมีเอกสารประมาณ 100,000 รายการ รวมถึง PDF, งานนำเสนอ, ไฟล์ Word และรูปภาพ เอเจนต์ของคุณจัดการการเรียกใช้ Agentic Retrieve จำนวน 100,000 ครั้งต่อเดือน โดยเฉลี่ยแล้วการเรียกใช้แบบ Agentic แต่ละครั้งจะทำการเรียกใช้ Receive API พื้นฐาน 2 ครั้ง

ตัวอย่างราคา: นักพัฒนาแอปพลิเคชันนำเข้าโมเดลประเภท Llama 3.1 ที่กำหนดเองที่มีขนาดพารามิเตอร์ 8B ที่มีความยาวลำดับ 128K ในรีเจี้ยน us-east-1 และลบโมเดลหลังจาก 1 เดือน ซึ่งต้องใช้หน่วยโมเดลแบบกำหนดเอง 2 หน่วย ดังนั้น ราคาต่อนาทีจะเท่ากับ 0.1570 USD เนื่องจากต้องใช้หน่วยโมเดลแบบกำหนดเอง 2 หน่วย ค่าใช้จ่ายสำหรับพื้นที่จัดเก็บโมเดลสำหรับหน่วยโมเดลแบบกำหนดเอง 2 หน่วยจะอยู่ที่ 3.90 USD ต่อเดือน

ไม่มีค่าใช้จ่ายในการนำเข้าโมเดล การเรียกดำเนินการครั้งแรกที่ประสบความสำเร็จคือเวลา 8:03 น. ซึ่งเวลาดังกล่าว การวัดจะเริ่มขึ้น การวัดช่วงเวลา 5 นาทีจะเริ่มตั้งแต่ 8:03 น. - 8:07 น.; 8:07 น. - 8:11 น. เป็นต้น หากมีการเรียกดำเนินการอย่างน้อยหนึ่งครั้งในช่วงระยะเวลา 5 นาที ช่วงเวลาดังกล่าวจะถือว่าเป็นการใช้งานสำหรับการเรียกเก็บเงิน หากมีการเรียกดำเนินการเวลา 08:03 น. และไม่มีการเรียกอีกต่อไปหลังเวลา 08:07 น. การนับจะหยุดที่เวลา 08:07 น. ในกรณีนี้ จะคำนวณค่าบริการดังนี้: 0.1570 USD * 5 นาที * 1 ช่วงเวลาห้านาที = 0.785 USD

ตัวอย่างราคา 1:
สมมติว่าคุณประมวลผลเอกสาร 1,000 หน้า โดยใช้เอาต์พุตแบบกำหนดเองของ BDA เอกสารทั้งหมด 1,000 หน้าจะประมวลผลโดยใช้พิมพ์เขียว 1 ซึ่งมีฟิลด์ 15 ช่อง ราคาต่อหน้าสำหรับพิมพ์เขียวใด ๆ ที่มีฟิลด์ 30 ช่องหรือน้อยกว่าคือ 0.040 USD ค่าใช้จ่ายทั้งหมดจะอยู่ที่ 40 USD

รวมหน้าประมวลผล = 1,000
ราคาต่อหน้าสำหรับพิมพ์เขียวที่มีช่องน้อยกว่า 30 ช่อง = 0.040 USD
ค่าใช้จ่ายทั้งหมด = 1,000 * 0.040 USD = 40 USD

ตัวอย่างราคา 2:
สมมติว่าคุณประมวลผลเอกสาร 2 ฉบับ โดยใช้เอาต์พุตแบบกำหนดเองของ BDA เอกสาร 1 มี 40 หน้า และประมวลผลโดยใช้พิมพ์เขียว 1 ซึ่งมีฟิลด์ 20 ช่อง เอกสาร 2 มี 10 หน้า และประมวลผลโดยใช้พิมพ์เขียว 2 ซึ่งมีฟิลด์ 40 ช่อง ราคาต่อหน้าสำหรับพิมพ์เขียว 1 คือ 0.040 USD เนื่องจากมีฟิลด์ 30 ช่องหรือน้อยกว่า ราคาต่อหน้าสำหรับพิมพ์เขียว 2 คือ 0.045 USD ค่าใช้จ่ายในการประมวลผลสำหรับเอกสาร 1 โดยใช้พิมพ์เขียว 1 คือ 1.60 USD ค่าใช้จ่ายในการประมวลผลสำหรับเอกสาร 2 โดยใช้พิมพ์เขียว 2 คือ 0.45 USD ค่าใช้จ่ายทั้งหมดในการประมวลผลเอกสารทั้งสองจะอยู่ที่ 2.05 USD

จำนวนหน้าประมวลผล = 50
ราคาต่อหน้าสำหรับพิมพ์เขียว 1 ที่มีช่องน้อยกว่า 30 ช่อง = 0.040 USD
ราคาต่อหน้าสำหรับพิมพ์เขียว 2 ที่มีฟิลด์ 40 ช่อง = 0.040 USD + (# ของฟิลด์เพิ่มเติมที่สูงกว่า 30 * 0.0005 USD ต่อฟิลด์)
จำนวนฟิลด์เพิ่มเติมที่สูงกว่า 30 = 40 - 30 = 10
ราคาต่อหน้าสำหรับพิมพ์เขียว 2 ที่มี 40 ฟิลด์ = 0.040 USD + (10 * 0.0005 USD ต่อฟิลด์) = 0.045 USD
ค่าใช้จ่ายสำหรับเอกสาร 1 โดยใช้พิมพ์เขียว 1 = 40 หน้า x 0.040 USD ต่อหน้า = 1.6 USD
ค่าใช้จ่ายสำหรับเอกสาร 2 โดยใช้พิมพ์เขียว 2 = 10 หน้า x 0.045 USD ต่อหน้า = 0.45 USD
ค่าใช้จ่ายทั้งหมด = ค่าใช้จ่ายสำหรับเอกสาร 1 + ค่าใช้จ่ายสำหรับเอกสาร 2 = 1.6 USD + 0.45 USD = 2.05 USD

ตัวอย่างราคา 3:
สมมติว่าคุณตั้งค่าฐานความรู้ Bedrock เพื่อใช้ระบบอัตโนมัติข้อมูล Bedrock เป็นตัวแยกวิเคราะห์แล้วป้อนเอกสาร 1,000 หน้าเข้าไป หมายเหตุ โครงสร้างต้นทุนจะแตกต่างกันไปตามตัวเลือกการแยกวิเคราะห์ฐานความรู้ BDA ใช้การกำหนดราคาต่อหน้า ในขณะที่ตัวแยกวิเคราะห์ที่ใช้โมเดลพื้นฐานจะเรียกเก็บเงินตามโทเค็นอินพุตและเอาต์พุต สำหรับบริบท การประมวลผล 1,000 หน้า โดยที่ 30% มีตารางและ 30% มีตัวเลข โดยทั่วไปต้องใช้ 2,900 โทเค็นอินพุตและ 750 โทเค็นเอาต์พุต การบริโภคโทเค็นแตกต่างกันไปตามประเภทเนื้อหา ดังนั้นจึงแนะนำให้ลูกค้าทดสอบโดยใช้ข้อมูลของตนเองเพื่อรับการประมาณการที่แม่นยำยิ่งขึ้น การผสานรวมฐานความรู้ Bedrock และระบบอัตโนมัติข้อมูล Bedrock ใช้เอาต์พุตมาตรฐาน โดยที่ราคาต่อหน้าจะเป็น 0.010 USD ค่าใช้จ่ายทั้งหมดจะอยู่ที่ 10 USD

รวมหน้าประมวลผล = 1,000
ราคาต่อหน้าสำหรับผลลัพธ์มาตรฐาน = 0.010 USD
ค่าใช้จ่ายทั้งหมด = 1,000 * 0.010 USD = 10 USD

ตัวอย่างราคา 4:
สมมติว่าคุณประมวลผลวิดีโอ 60 นาทีโดยใช้เอาต์พุตมาตรฐาน BDA ราคาต่อนาทีสำหรับเอาต์พุตมาตรฐานวิดีโอคือ 0.050 USD ค่าใช้จ่ายทั้งหมดจะอยู่ที่ 3.00 USD

จำนวนนาทีที่ประมวลผล = 60
ราคาต่อนาทีสำหรับเอาต์พุตมาตรฐานวิดีโอ = 0.050 USD
ค่าใช้จ่ายทั้งหมด = 60 * 0.050 USD = 3.00 USD

ตัวอย่างราคา 5
สมมติว่าคุณประมวลผลภาพ 2,000 ภาพ โดยใช้เอาต์พุตแบบกำหนดเองของ BDA ภาพ 1,000 ภาพแรกจะถูกประมวลผลโดยใช้พิมพ์เขียว 1 ซึ่งมีฟิลด์ 10 ช่อง เอกสาร 1,000 หน้าสุดท้ายจะถูกประมวลผลโดยใช้พิมพ์เขียว 2 ซึ่งมีฟิลด์ 40 ช่อง ราคาต่อภาพสำหรับพิมพ์เขียว 1 คือ 0.005 USD เนื่องจากมีฟิลด์ 30 ช่องหรือน้อยกว่า ราคาต่อภาพสำหรับพิมพ์เขียว 2 คือ 0.01 USD ค่าใช้จ่ายในการประมวลผลสำหรับ 1,000 ภาพแรกโดยใช้พิมพ์เขียว 1 คือ 5.00 USD ค่าใช้จ่ายในการประมวลผลสำหรับ 1,000 ภาพที่สองโดยใช้พิมพ์เขียว 2 คือ 10.00 USD ค่าใช้จ่ายทั้งหมดในการประมวลผลภาพ 2,000 ภาพจะอยู่ที่ 15.00 USD

ค่าใช้จ่ายสำหรับ 1000 ภาพแรก = 1,000 ภาพ * 0.005 USD ต่อภาพ = 5.00 USD
ค่าใช้จ่ายสำหรับ 1,000 ภาพที่สอง = 1,000 ภาพ * (0.005 USD + (# ของฟิลด์เพิ่มเติมที่สูงกว่า 30 * 0.0005 USD ต่อฟิลด์))
= 1,000 * (0.005 USD + ((40-30) * 0.0005 USD))
= 1,000 * (0.005 USD + (10 * 0.0005 USD)) = 10.00 USD
ค่าใช้จ่ายทั้งหมด = 5.00 USD + 10.00 USD = 15.00 USD

ตัวอย่างราคา 6
สมมติว่าคุณต้องการใช้เอาต์พุตมาตรฐานของระบบอัตโนมัติข้อมูล Bedrock เพื่อประมวลผลการบันทึกเสียงการประชุม 15,000 นาทีในองค์กรของคุณ ค่าใช้จ่ายทั้งหมดในการประมวลผลเสียงทั้งหมด 15,000 นาทีจะอยู่ที่ 90 USD

จำนวนนาทีที่ประมวลผล = 15,000 นาที
ค่าใช้จ่ายทั้งหมด = 15,000 นาที × 0.006 USD = 90 USD

ราคาแบบออนดีมานด์

นักพัฒนาแอปพลิเคชันทำการเรียกใช้ API ต่อไปนี้ไปยัง Amazon Bedrock แบบรายชั่วโมง คือ คำขอให้โมเดล DeepSeek-R1 สรุปการป้อนข้อความอินพุต 2,000 โทเค็นเป็นเอาต์พุต 1,000 โทเค็น (รวมถึงโทเค็นการให้เหตุผล)

ค่าใช้จ่ายรวมต่อชั่วโมงที่เกิดขึ้นคือ = 2,000 โทเค็น/1,000 * 0.00135 USD + 1,000 โทเค็น/1,000 * 0.0054 USD = 0.0081 USD

ตัวอย่าง: การสรุปข่าว
นักพัฒนาแอปพลิเคชันสร้างโฟลว์เพื่อสรุปข่าวโดยอัตโนมัติสำหรับผู้ค้า โฟลว์ประกอบด้วยโหนดอินพุตที่อยู่ในตำแหน่ง S3 และโหนดดึงข้อมูล S3 ที่ดึงไฟล์ 10 ไฟล์ที่มีบทความจากสำนักข่าวหลัก 10 แห่งใน S3 (การเปลี่ยนโหนด 2 โหนด) จากนั้นจะใช้โหนดอิเทอเรเตอร์ เพื่อเรียกดำเนินการโมเดลที่มีโหนดพร้อมท์เพื่อสรุปแต่ละไฟล์ (+ 10 ไฟล์ x การเปลี่ยนโหนด 2 โหนด) จากนั้นจะรวบรวมผลลัพธ์ทั้งหมดโดยใช้โหนดรวบรวม เขียนผลลัพธ์ไปยัง S3 โดยใช้โหนดจัดเก็บ S3 และเสร็จสมบูรณ์ในโหนดเอาต์พุต (+ การเปลี่ยนโหนด 3 โหนด) พวกเขาเปิดการทำงานของโฟลว์นี้ทุกครึ่งชั่วโมงในทุกวันจันทร์ถึงศุกร์

จำนวนการเปลี่ยนโหนดต่อการดำเนินการโฟลว์คือ: 2+1+10*2 + 3 = 25 การเปลี่ยนโหนด/การดำเนินการโฟลว์

จำนวนการดำเนินการโฟลว์ต่อเดือนคือ: 24 ชั่วโมง *2* 5 วัน * 4 สัปดาห์ = 960 การดำเนินการโฟลว์/เดือน

บิลรายเดือนรวมทั้งหมด: 25 * 960 * 0.035 USD/1000 = 0.84 USD

ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
นอกจากนี้ใบเรียกเก็บเงินจะรวมถึงค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับบริการ AWS ที่ใช้ในการดำเนินการเวิร์กโฟลว์ รวมถึงการใช้ Amazon S3 ในโหนดการดึงข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูล และการใช้โมเดลพื้นฐานของ Amazon Bedrock ในโหนดพร้อมท์