ราคา Amazon Bedrock

ตัวอย่างที่ 1: แชทบอทสนับสนุนลูกค้า
ผู้พัฒนาแอปพลิเคชันสร้างแชทบอทสนับสนุนลูกค้าและใช้ตัวกรองเนื้อหาเพื่อบล็อกเนื้อหาที่เป็นอันตรายและหัวข้อที่ปฏิเสธเพื่อกรองคำสืบค้นและการตอบสนองที่ไม่พึงประสงค์

แชทบอทให้บริการแบบสอบถามผู้ใช้จำนวน 1000 รายการต่อชั่วโมง แบบสอบถามผู้ใช้แต่ละรายการมีความยาวป้อนข้อมูลเฉลี่ย 200 ตัวอักษรและได้รับการตอบสนอง FM 1500 ตัวอักษร

แบบสอบถามผู้ใช้แต่ละตัวที่มีตัวอักษร 200 ตัวสอดคล้องกับ 1 หน่วยข้อความ

การตอบสนอง FM แต่ละตัวที่มีตัวอักษร 1,500 ตัวสอดคล้องกับ 2 หน่วยข้อความ

หน่วยข้อความที่ประมวลผลในแต่ละชั่วโมง = (1 + 2) * 1,000 การสืบค้น = 3,000 หน่วยข้อความ

ค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกิดขึ้นต่อชั่วโมงสำหรับตัวกรองเนื้อหาและหัวข้อที่ถูกปฏิเสธ = 3,000 * (0.15 USD + 0.15 USD) / 1,000 = 0.90 USD

ตัวอย่างที่ 1: แชทบอทสนับสนุนลูกค้า (ใช้ Standard Retrieval))

คุณจัดทำดัชนีเนื้อหา 50 GB จากไซต์ SharePoint ของคุณ ซึ่งมีเอกสารประมาณ 100,000 รายการ รวมถึง PDF, งานนำเสนอ, ไฟล์ Word และรูปภาพ เอเจนต์ของคุณจัดการการสืบค้นการดึงข้อมูลมาตรฐาน 100,000 รายการต่อเดือน

ตัวอย่างที่ 2: ผู้ช่วยวิจัยองค์กร (ใช้ Agentic Retrieval)

คุณจัดทำดัชนีเนื้อหา 50 GB จากไซต์ SharePoint ของคุณ ซึ่งมีเอกสารประมาณ 100,000 รายการ รวมถึง PDF, งานนำเสนอ, ไฟล์ Word และรูปภาพ เจ้าหน้าที่ของคุณจัดการการเรียกใช้ Agentic Retrieve จำนวน 100,000 ครั้งต่อเดือน โดยเฉลี่ยแล้วการเรียกใช้แต่ละครั้งจะทำการเรียกใช้ Receive API พื้นฐาน 2 ครั้ง

ตัวอย่างราคา: นักพัฒนาแอปพลิเคชันนำเข้าประเภทโมเดล Llama 3.1 ที่กำหนดเองที่มีขนาดพารามิเตอร์ 8B ที่มีความยาวลำดับ 128K ในรีเจี้ยน us-east-1 และลบโมเดลหลังจากผ่านไป 1 เดือน ซึ่งต้องใช้หน่วยโมเดลแบบกำหนดเอง 2 หน่วย ดังนั้น ราคาต่อนาทีจะเท่ากับ 0.1570 USD เนื่องจากต้องใช้หน่วยโมเดลแบบกำหนดเอง 2 หน่วย ค่าใช้จ่ายสำหรับพื้นที่จัดเก็บโมเดลสำหรับหน่วยโมเดลแบบกำหนดเอง 2 หน่วยจะอยู่ที่ 3.90 USD ต่อเดือน

ไม่มีค่าใช้จ่ายในการนำเข้าโมเดล การเรียกดำเนินการครั้งแรกที่ประสบความสำเร็จคือเวลา 8:03 น. ซึ่งเวลาดังกล่าว การวัดจะเริ่มขึ้น การวัดช่วงเวลา 5 นาทีจะตั้งแต่ 8:03 น. - 8:07 น.; 8:07 น. - 8:11 น. เป็นต้น หากมีการเรียกดำเนินการอย่างน้อยหนึ่งครั้งในช่วงระยะเวลา 5 นาที ช่วงเวลาดังกล่าวจะถือว่าเป็นการใช้งานสำหรับการเรียกเก็บเงิน หากมีการเรียกดำเนินการเวลา 08:03 น. และไม่มีการเรียกอีกต่อไปหลังเวลา 08:07 น. การนับจะหยุดที่เวลา 08:07 น. ในกรณีนี้ จะมีการคำนวณใบเรียกเก็บเงินดังนี้ 0.1570 USD * 5 นาที * 1 ช่วงเวลาห้านาที = 0.785 USD

ตัวอย่างราคา 1:
สมมติว่าคุณประมวลผลเอกสาร 1,000 หน้า โดยใช้เอาต์พุตแบบกำหนดเองของ BDA เอกสารทั้งหมด 1,000 หน้าจะประมวลผลโดยใช้พิมพ์เขียว 1 ซึ่งมีฟิลด์ 15 ช่อง ราคาต่อหน้าสำหรับพิมพ์เขียวใด ๆ ที่มีฟิลด์ 30 ช่องหรือน้อยกว่าคือ 0.040 USD ค่าใช้จ่ายทั้งหมดจะอยู่ที่ 40 USD

จำนวนหน้าทั้งหมดที่ประมวลผล = 1,000 หน้า
ราคาต่อหน้าสำหรับพิมพ์เขียวที่มีฟิลด์น้อยกว่า 30 ช่อง = 0.040 USD
ค่าบริการทั้งหมด = 1,000 * 0.040 USD = 40 USD

ตัวอย่างราคา 2:
สมมติว่าคุณประมวลผลเอกสาร 2 ฉบับ โดยใช้เอาต์พุตแบบกำหนดเองของ BDA เอกสาร 1 มี 40 หน้า และประมวลผลโดยใช้พิมพ์เขียว 1 ซึ่งมีฟิลด์ 20 ช่อง เอกสาร 2 มี 10 หน้า และประมวลผลโดยใช้พิมพ์เขียว 2 ซึ่งมีฟิลด์ 40 ช่อง ราคาต่อหน้าสำหรับพิมพ์เขียว 1 คือ 0.040 USD เนื่องจากมีฟิลด์ 30 ช่องหรือน้อยกว่า ราคาต่อหน้าสำหรับพิมพ์เขียว 2 คือ 0.045 USD ค่าใช้จ่ายในการประมวลผลสำหรับเอกสาร 1 โดยใช้พิมพ์เขียว 1 คือ 1.60 USD ค่าใช้จ่ายในการประมวลผลสำหรับเอกสาร 2 โดยใช้พิมพ์เขียว 2 คือ 0.45 USD ค่าใช้จ่ายทั้งหมดในการประมวลผลเอกสารทั้งสองจะอยู่ที่ 2.05 USD

จำนวนหน้าทั้งหมดที่ประมวลผล = 50 หน้า
ราคาต่อหน้าสำหรับพิมพ์เขียว 1 ที่มีฟิลด์น้อยกว่า 30 ช่อง = 0.040 USD
ราคาต่อหน้าสำหรับพิมพ์เขียว 2 ที่มี 40 ฟิลด์ = 0.040 USD + (จำนวนของฟิลด์เพิ่มเติมที่เกิน 30 *0.0005 USD ต่อฟิลด์)
จำนวนฟิลด์เพิ่มเติมที่เกิน 30 = 40 - 30 = 10
ราคาต่อหน้าสำหรับพิมพ์เขียว 2 ที่มี 40 ฟิลด์ = 0.040 USD + (10 * 0.0005 USD ต่อฟิลด์) = 0.045 USD
ค่าธรรมเนียมสำหรับเอกสาร 1 โดยใช้พิมพ์เขียว 1 = 40 หน้า x 0.040 USD ต่อหน้า = 1.6 USD
ค่าธรรมเนียมสำหรับเอกสาร 2 โดยใช้พิมพ์เขียว 2 = 10 หน้า x 0.045 USD ต่อหน้า = 0.45 USD
ค่าบริการทั้งหมด = ค่าธรรมเนียมสำหรับเอกสาร 1 + ค่าธรรมเนียมสำหรับเอกสาร 2 = 1.6 USD + 0.45 USD = 2.05 USD

ตัวอย่างราคา 3:
สมมติว่าคุณตั้งค่าฐานความรู้ Bedrock เพื่อใช้ระบบอัตโนมัติข้อมูล Bedrock เป็นตัวแยกวิเคราะห์แล้วป้อนเอกสาร 1,000 หน้าเข้าไป หมายเหตุ โครงสร้างต้นทุนจะแตกต่างกันไปตามตัวเลือกการแยกวิเคราะห์ฐานความรู้ BDA ใช้การกำหนดราคาต่อหน้า ในขณะที่ตัวแยกวิเคราะห์แบบพื้นฐานจะเรียกเก็บเงินตามโทเค็นอินพุตและเอาต์พุต สำหรับบริบท การประมวลผล 1,000 หน้า โดยที่ 30% มีตารางและ 30% มีตัวเลข โดยทั่วไปต้องใช้ 2,900 โทเค็นอินพุตและ 750 โทเค็นเอาต์พุต การบริโภคโทเค็นแตกต่างกันไปตามประเภทเนื้อหา ดังนั้นลูกค้าจึงขอแนะนำให้ทดสอบโดยใช้ข้อมูลของตนเองเพื่อรับการประมาณการที่แม่นยำยิ่งขึ้น การผสานรวมฐานความรู้ Bedrock และระบบอัตโนมัติข้อมูล Bedrock ใช้เอาต์พุตมาตรฐาน โดยที่ราคาต่อหน้าจะเป็น 0.010 USD ค่าใช้จ่ายทั้งหมดจะอยู่ที่ 10 USD

จำนวนหน้าทั้งหมดที่ประมวลผล = 1,000 หน้า
ราคาต่อหน้าสำหรับเอาต์พุตมาตรฐาน = 0.010 USD
ค่าบริการทั้งหมด = 1,000 * 0.010 USD = 10 USD

ตัวอย่างราคา 4:
สมมติว่าคุณประมวลผลวิดีโอ 60 นาทีโดยใช้เอาต์พุตมาตรฐาน BDA ราคาต่อนาทีสำหรับเอาต์พุตมาตรฐานวิดีโอคือ 0.050 USD ค่าใช้จ่ายทั้งหมดจะอยู่ที่ 3.00 USD

จำนวนนาทีที่ประมวลผล = 60
ราคาต่อนาทีสำหรับเอาต์พุตมาตรฐานวิดีโอ = 0.050 USD
ค่าบริการทั้งหมด = 60 * 0.050 USD = 3.00 USD

ตัวอย่างราคา 5:
สมมติว่าคุณประมวลผลภาพ 2,000 ภาพ โดยใช้เอาต์พุตแบบกำหนดเองของ BDA ภาพ 1,000 ภาพแรกจะถูกประมวลผลโดยใช้พิมพ์เขียว 1 ซึ่งมีฟิลด์ 10 ช่อง เอกสาร 1,000 หน้าสุดท้ายจะถูกประมวลผลโดยใช้พิมพ์เขียว 2 ซึ่งมีฟิลด์ 40 ช่อง ราคาต่อภาพสำหรับพิมพ์เขียว 1 คือ 0.005 USD เนื่องจากมีฟิลด์ 30 ช่องหรือน้อยกว่า ราคาต่อภาพสำหรับพิมพ์เขียว 2 คือ 0.01 USD ค่าใช้จ่ายในการประมวลผลสำหรับ 1,000 ภาพแรกโดยใช้พิมพ์เขียว 1 คือ 5.00 USD ค่าใช้จ่ายในการประมวลผลสำหรับ 1,000 ภาพที่สองโดยใช้พิมพ์เขียว 2 คือ 10.00 USD ค่าใช้จ่ายทั้งหมดในการประมวลผลภาพทั้งหมด 2,000 ภาพจะอยู่ที่ 15.00 USD

ค่าใช้จ่ายสำหรับ 1000 ภาพแรก = 1,000 ภาพ * 0.005 USD ต่อภาพ = 5.00 USD
ค่าใช้จ่ายสำหรับ 1,000 ภาพที่สอง = 1,000 รูปภาพ * (0.005 USD + (จำนวนของฟิลด์เพิ่มเติมที่เกิน 30 *0.0005 USD ต่อฟิลด์))
= 1,000 * (0.005 USD + ((40-30)*0.0005 USD))
= 1,000 * (0.005 + (10*0.0005 USD)) = 10.00 USD
ค่าใช้จ่ายทั้งหมด = 5.00 USD + 10.00 USD = 15.00 USD

ตัวอย่างราคา 6:
สมมติว่าคุณต้องการใช้เอาต์พุตมาตรฐานของระบบอัตโนมัติข้อมูล Bedrock เพื่อประมวลผลการบันทึกเสียงการประชุม 15,000 นาทีในองค์กรของคุณ ค่าใช้จ่ายทั้งหมดในการประมวลผลเสียงทั้งหมด 15,000 นาทีจะอยู่ที่ 90 USD

จำนวนนาทีที่ประมวลผล = 15,000 นาที
ค่าบริการทั้งหมด = 15,000 นาที × 0.006 USD = 90 USD

ค่าบริการแบบตามความต้องการ

นักพัฒนาแอปพลิเคชันทำการเรียกใช้ API ต่อไปนี้ไปยัง Amazon Bedrock แบบรายชั่วโมง คือ คำขอให้โมเดล DeepSeek-R1 สรุปการป้อนข้อความอินพุต 2,000 โทเค็นเป็นเอาต์พุต 1,000 โทเค็น (รวมถึงโทเค็นการให้เหตุผล)

ค่าใช้จ่ายรวมต่อชั่วโมงที่เกิดขึ้นคือ = 2,000 โทเค็น/1,000 * 0.00135 USD + 1,000 โทเค็น/1,000 * 0.0054 USD = 0.0081 USD

ตัวอย่าง: สรุปข่าว
นักพัฒนาแอปพลิเคชันสร้างโฟลว์เพื่อสรุปข่าวโดยอัตโนมัติสำหรับผู้ค้า โฟลว์ประกอบด้วยโหนดอินพุตที่อยู่ในตำแหน่ง S3 และโหนดดึงข้อมูล S3 ที่ดึงไฟล์ 10 ไฟล์ที่มีบทความจากสำนักข่าวหลัก 10 แห่งใน S3 (การเปลี่ยนโหนด 2 โหนด) จากนั้นจะใช้โหนดอิเทอเรเตอร์ เพื่อเรียกดำเนินการโมเดลที่มีโหนดพร้อมท์เพื่อสรุปแต่ละไฟล์ (+ 10 ไฟล์ x การเปลี่ยนโหนด 2 โหนด) จากนั้นจะรวบรวมผลลัพธ์ทั้งหมดโดยใช้โหนดรวบรวม เขียนผลลัพธ์ไปยัง S3 โดยใช้โหนดจัดเก็บ S3 และเสร็จสมบูรณ์ในโหนดเอาต์พุต (+ การเปลี่ยนโหนด 3 โหนด) พวกเขาเปิดการทำงานของโฟลว์นี้ทุกครึ่งชั่วโมงในทุกวันจันทร์ถึงศุกร์

จำนวนการเปลี่ยนโหนดต่อการดำเนินการโฟลว์คือ: 2+1+10*2 + 3 = 25 การเปลี่ยนโหนด/การดำเนินการโฟลว์

จำนวนการดำเนินการโฟลว์ต่อเดือนคือ: 24 ชั่วโมง *2* 5 วัน * 4 สัปดาห์ = 960 การดำเนินการโฟลว์/เดือน

บิลรายเดือนทั้งหมดคือ 25 * 960 * 0.035 USD/1,000 = 0.84 USD

ค่าบริการเพิ่มเติม
นอกจากนี้ใบเรียกเก็บเงินจะรวมถึงค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับบริการ AWS ที่ใช้ในการดำเนินการเวิร์กโฟลว์ รวมถึงการใช้ Amazon S3 ในโหนดการดึงข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูล และการใช้โมเดลพื้นฐานของ Amazon Bedrock ในโหนดพร้อมท์