Amazon Titan

สร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างมีความรับผิดชอบโดยใช้ FM ที่มีประสิทธิภาพสูงจาก Amazon

ประโยชน์

โมเดลรูปภาพ มัลติโมดัล และโมเดลข้อความที่มีประสิทธิภาพสูงเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างที่หลากหลาย เช่น การสร้างเนื้อหา การสร้างภาพ และประสบการณ์การค้นหาและคําแนะนํา
เพิ่มความแม่นยำในการค้นหาและปรับปรุงคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
Amazon Titan FM ทั้งหมดเสนอการสนับสนุนในตัวสําหรับการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ โดยการตรวจจับและลบเนื้อหาที่เป็นอันตรายออกจากข้อมูล ปฏิเสธอินพุตของผู้ใช้ที่ไม่เหมาะสม และคัดกรองเอาต์พุตโมเดล
ปรับแต่งโมเดล Amazon Titan ด้วยข้อมูลของคุณเองเพื่อปรับแต่งโมเดลและทำงานเฉพาะขององค์กร

พบกับ Amazon Titan

โมเดลตระกูล Amazon Titan เป็นเอกสิทธิ์เฉพาะของ Amazon Bedrock ที่รวมเอาประสบการณ์ 25 ปีของ Amazon ในการสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วย AI และแมชชีนเลิร์นนิงในทุกระดับธุรกิจ โมเดลพื้นฐาน (FM) ของ Amazon Titan มอบตัวเลือกโมเดลรูปภาพ มัลติโมดัล และรูปแบบข้อความที่มีประสิทธิภาพสูงให้กับลูกค้าผ่าน API ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ โมเดล Amazon Titan สร้างขึ้นโดย AWS และได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทําให้เป็นโมเดลเอนกประสงค์ที่ทรงพลังซึ่งสร้างขึ้นเพื่อสนับสนุนการใช้งานที่หลากหลาย ในขณะเดียวกันก็สนับสนุนการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ ใช้ตามที่สร้างมา หรือปรับแต่งอย่างส่วนตัวด้วยข้อมูลของคุณเอง

กรณีใช้งาน

ใช้โมเดล Titan Text เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผลสําหรับงานที่เกี่ยวข้องกับข้อความที่หลากหลาย เช่น การสร้างสําเนาสําหรับบล็อกโพสต์และหน้าเว็บ การจําแนกบทความเป็นหมวดหมู่ คำถามและคำตอบปลายเปิด การสนทนาเชิงสนทนา การแยกข้อมูล และอื่นๆ

ใช้โมเดล Titan Text เพื่อรับสรุปเนื้อหาที่กระชับของเอกสารขนาดยาว เช่น บทความ รายงาน เอกสารการวิจัย เอกสารทางเทคนิค และอื่นๆ เพื่อดึงข้อมูลสําคัญได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ใช้ Titan Multimodal Embeddings และ Titan Text Embeddings เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา คําแนะนํา และประสบการณ์การปรับแต่งหลายรูปแบบที่แม่นยําและเกี่ยวข้องตามบริบทสําหรับผู้ใช้ปลายทาง

ช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาสร้างความคิดและประมวลผลซ้ำได้อย่างรวดเร็วส่งผลให้การสร้างภาพมีประสิทธิภาพสูง ลูกค้าในอุตสาหกรรม เช่น การโฆษณา อีคอมเมิร์ซ และสื่อและความบันเทิง สามารถสร้างภาพที่สมจริงและมีคุณภาพระดับสตูดิโอในปริมาณมากและต้นทุนต่ำโดยใช้การโต้ตอบภาษาธรรมชาติ

ส่งผลลัพธ์ล่าสุดและแม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับคำถามของผู้ใช้โดยเชื่อมต่อ FM เข้ากับแหล่งที่มาของข้อมูลของคุณ ขยายความสามารถอันทรงพลังของโมเดล Titan และทําให้โมเดลนี้มีความรู้มากขึ้นเกี่ยวกับโดเมนและองค์กรเฉพาะของคุณ

เวอร์ชันโมเดล

Titan Text Express

LLM เสนอความสมดุลของราคาและประสิทธิภาพ

โทเค็นสูงสุด: 8K

ภาษา: ภาษาอังกฤษ (GA) และภาษา 100+ ภาษาที่พร้อมใช้งาน (ดูตัวอย่าง)

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การสร้างการเพิ่มข้อมูลแบบดึงข้อมูล การสร้างข้อความแบบปลายเปิด การระดมสมอง การสรุป การสร้างโค้ด การสร้างตาราง การจัดรูปแบบข้อมูล การถ่ายความ ห่วงโซ่ความคิด การเขียนใหม่ การดึงข้อมูล คำถามและคำตอบ
และแชท

รับชมวิดีโอสาธิต

ดูเซสชัน re:Invent »

Titan Text Lite

LLM ที่คุ้มค่าและปรับแต่งได้สูง ขนาดที่เหมาะสมสําหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ เหมาะสําหรับงานสร้างข้อความและการปรับแต่งอย่างละเอียด

โทเค็นสูงสุด: 4K

ภาษา: อังกฤษ

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การสรุปใจความ และการเขียนคําโฆษณา

รับชมวิดีโอสาธิต

ดูเซสชัน re:Invent »

Titan Text Embeddings

LLM ที่แปลข้อความเป็นข้อมูลแทนตัวเลข

โทเค็นสูงสุด: 8K

ภาษา: 25+ ภาษา

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ไม่

การฝัง: 1,536

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การดึงข้อความ ความคล้ายคลึงกันเชิงความหมาย และการทำคลัสเตอร์

อ่านบล็อก

Titan Multimodal Embeddings

ขับเคลื่อนประสบการณ์การค้นหาและคําแนะนําต่อเนื่องหลายรูปแบบที่แม่นยํา

โทเค็นสูงสุด: 128

ขนาดภาพสูงสุด: 25 MB

ภาษา: อังกฤษ

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่

การฝัง: 1,024 (ค่าเริ่มต้น), 384, 256

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การค้นหา คําแนะนํา การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

Titan Image Generator (ดูตัวอย่าง)

สร้างภาพที่สมจริงและมีคุณภาพระดับสตูดิโอโดยใช้การโต้ตอบด้วยข้อความ

โทเค็นสูงสุด: 77

ขนาดภาพอินพุตสูงสุด: 25 MB

ภาษา: อังกฤษ

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การสร้างข้อความเป็นภาพ การแก้ไขภาพ
การทำให้ภาพมีความหลากหลาย

อ่านบล็อก

รับชมวิดีโอสาธิต

ดูเซสชัน re:Invent »

วิดีโอ

การสาธิต Amazon Titan Image Generator - Image Playground (5:53)
AWS re:Invent 2023 - สำรวจการสร้างภาพและการค้นหาด้วย FM บน Amazon Bedrock (59:23)
การสาธิตของ Amazon Titan Text (8:34)
AWS re:Invent 2023 - สำรวจ Amazon Titan สำหรับงานด้านภาษา (39:00)

วิดีโอ

การสาธิตของ Amazon Titan Text (8:34)
การสาธิต Amazon Titan Image Generator - Image Playground (5:53)
AWS re:Invent 2023 - สำรวจ Amazon Titan สำหรับงานด้านภาษา (39:00)
AWS re:Invent 2023 - สำรวจการสร้างภาพและการค้นหาด้วย FM บน Amazon Bedrock (59:23)

คุณสมบัติของ Amazon Titan Image Generator

Amazon Titan Image Generator ช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาสร้างความคิดและประมวลผลซ้ำได้อย่างรวดเร็วส่งผลให้การสร้างภาพมีประสิทธิภาพสูง คุณสามารถแก้ไขรูปภาพที่สร้างขึ้นหรือที่มีอยู่โดยใช้การโต้ตอบข้อความ กําหนดค่าขนาดภาพ หรือระบุจํานวนรูปแบบภาพที่คุณต้องการสร้าง คุณยังสามารถปรับแต่งโมเดลนี้ได้อย่างปลอดภัยโดยใช้ข้อมูลบริษัทของคุณเพื่อสร้างภาพที่สอดคล้องกับสไตล์แบรนด์ของคุณ

อีกัวน่าสีเขียว

ข้อความเป็นภาพ

สร้างภาพคุณภาพสูงและสมจริงโดยใช้คำสั่งภาษาที่เป็นธรรมชาติ

พรอมต์: “อีกัวน่าสีเขียว”

อีกัวน่าเป็นการ์ตูน อีกัวน่าเป็นภาพร่าง

การปรับแต่ง

ปรับแต่งโมเดลนี้ได้อย่างปลอดภัยโดยใช้ข้อมูลบริษัทเพื่อสร้างภาพที่สอดคล้องกับสไตล์แบรนด์ของคุณ ตัวอย่างเช่น ปรับอิกัวน่าที่สมจริงให้เป็นการ์ตูนหรือภาพร่าง

พรอมต์: “อีกัวน่าเป็นการ์ตูน”

พรอมต์: “อีกัวน่าเป็นภาพร่าง”

อีกัวน่าในป่าฝน

การแก้ไขอัตโนมัติ

แก้ไขรูปภาพที่มีอยู่หรือที่สร้างขึ้นด้วยพรอมต์ข้อความ ไม่จำเป็นต้องมาสก์รูปภาพ

อินพุต: รูปภาพ + “อีกัวน่าในป่าฝน” เป็นพรอมต์

นกทูแคน

การทาสี

แก้ไขบางส่วนของรูปภาพเพื่อลบหรือแทนที่วัตถุบางอย่างด้วยพื้นที่มาส์กที่คุณกำหนด

อินพุต: รูปภาพ + บริเวณหน้าของอีกัวน่า + “นกทูแคน” เป็นพรอมต์

อีกัวน่าที่ชายหาด

การทาสีภายนอก

แทนที่พื้นหลังที่มีอยู่เพื่อสร้างภาพไลฟ์สไตล์ด้วยพื้นที่มาส์กที่คุณกำหนด

อินพุต: รูปภาพ + พื้นที่มาส์กพื้นหลัง + “ชายหาด” เป็นพรอมต์

หางอีกัวน่ายาวขึ้น

การสร้างขนาดใหม่

ขยายขอบของภาพด้วยรายละเอียดเพิ่มเติมในขณะที่ยังคงตัวแบบหลักของภาพไว้ ตัวอย่างเช่น ขยายหางของอีกัวน่า

อินพุต: รูปภาพ + พื้นที่มาส์กที่มีขอบใหม่ + “หางอิกัวน่า” เป็นพรอมต์

รูปภาพหน้าจอพื้นที่ทดลอง

ความหลากหลาย

สร้างรูปภาพที่มีความหลากหลาย โดยได้รับคำแนะนำจากพรอมต์ข้อความ

พรอมต์: “อีกัวน่าตัวสีเขียวในป่าฝน”