ประสบการณ์นักพัฒนาของ Amazon Bedrock

Amazon Bedrock ทำให้การสร้างด้วย FM หลากหลายได้ง่ายเหมือนเรียกใช้ API Amazon Bedrock ให้การเข้าถึงโมเดลชั้นนำ ได้แก่ Jurassic ของ AI21 Labs, Claude ของ Anthropic, Cohere's Command and Embed, Llama 2 ของ Meta และ Stable Diffusion ของ Stability AI รวมถึงโมเดล Amazon Titan ของเราเอง ด้วย Amazon Bedrock คุณสามารถเลือก FM ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานและข้อกำหนดการใช้งานของคุณ

คุณสามารถทดลองกับ FM ต่าง ๆ ได้อย่างง่ายดายโดยใช้พื้นที่ทดลองแบบโต้ตอบสำหรับรูปแบบต่าง ๆ รวมถึงข้อความ แชท และรูปภาพ พื้นที่ทดลองนี้ช่วยให้คุณสามารถลองใช้โมเดลต่าง ๆ สำหรับกรณีการใช้งานของคุณ เพื่อทำความเข้าใจถึงความเหมาะสมของโมเดลสำหรับงานที่กำหนด

การประเมินโมเดลบน Amazon Bedrock ช่วยให้คุณสามารถใช้การประเมินอัตโนมัติและการประเมินโดยมนุษย์เพื่อเลือก FM สำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ การประเมินโมเดลอัตโนมัติใช้ชุดข้อมูลที่ได้รับการดูแลจัดการ และจัดเตรียมตัววัดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า รวมถึงความแม่นยำ ความคงทน และการก่อให้เกิดอันตราย สำหรับเมตริกส่วนตัว คุณสามารถใช้ Amazon Bedrock เพื่อตั้งค่าเวิร์กโฟลว์การประเมินโดยมนุษย์ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง ด้วยการประเมินโดยมนุษย์ คุณสามารถนำชุดข้อมูลของคุณเองและกำหนดตัวชี้วัดที่กำหนดเอง เช่น ความเกี่ยวข้อง สไตล์ และการจัดแนวกับลักษณะของแบรนด์ เวิร์กโฟลว์การประเมินโดยมนุษย์สามารถใช้ประโยชน์จากพนักงานของคุณเองในฐานะผู้ตรวจสอบหรือคุณสามารถมีส่วนร่วมกับทีมที่จัดการ AWS เพื่อดำเนินการประเมินโดยมนุษย์ โดยที่ AWS จ้างผู้ประเมินที่มีทักษะและจัดการเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจรในนามของคุณ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม อ่านบล็อก

ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง Amazon Bedrock ช่วยให้คุณเปลี่ยนจากโมเดลทั่วไปไปสู่โมเดลที่เฉพาะเจาะจงและปรับแต่งสำหรับธุรกิจและกรณีการใช้งานของคุณ เพื่อปรับ FM สำหรับงานเฉพาะ คุณสามารถใช้เทคนิคที่เรียกว่าการปรับแต่งโดยละเอียด เพียงแค่ชี้ไปที่ตัวอย่างที่มีป้ายกำกับสองสามตัวอย่างใน Amazon S3 และ Amazon Bedrock จะสร้างสำเนาของโมเดลพื้นฐาน ฝึกฝนด้วยข้อมูลของคุณ และสร้างโมเดลที่ปรับแต่งโดยละเอียดที่เข้าถึงได้สำหรับคุณเท่านั้น ดังนั้นคุณจะได้รับการตอบสนองที่กำหนดเอง การปรับแต่งโดยละเอียดมีให้สำหรับโมเดล Command, Llama 2, Titan Text Lite และ Express, Titan Image Generator และ Titan Multimodal Embeddings วิธีที่สองที่คุณสามารถปรับ Titan Text Lite และ Express FM ใน Amazon Bedrock คือการฝึกฝนเบื้องต้นอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นเทคนิคที่ใช้ชุดข้อมูลที่ไม่ได้ป้ายกำกับของคุณเพื่อปรับแต่ง FM สำหรับโดเมนหรืออุตสาหกรรมของคุณ ด้วยการปรับแต่งโดยละเอียดและการฝึกฝนเบื้องต้นอย่างต่อเนื่อง Amazon Bedrock จะสร้างสำเนา FM พื้นฐานส่วนตัวที่กำหนดเองสำหรับคุณ และข้อมูลของคุณจะไม่ถูกใช้ในการฝึกโมเดลพื้นฐานดั้งเดิม ข้อมูลของคุณที่ใช้ในการปรับแต่งโมเดลจะถูกถ่ายโอนอย่างปลอดภัยผ่าน Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ของคุณ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม อ่านบล็อกนี้

ใช้ API เดียวเพื่อทำการอนุมานโดยไม่คำนึงถึงโมเดลที่คุณเลือก การมี API เดียวให้ความยืดหยุ่นในการใช้โมเดลที่แตกต่างกันจากผู้ให้บริการโมเดลต่าง ๆ และติดตามข้อมูลล่าสุดกับโมเดลล่าสุดโดยมีการเปลี่ยนแปลงโค้ดน้อยที่สุด