ประสบการณ์นักพัฒนาของ Amazon Bedrock

Amazon Bedrock ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำงานกับโมเดลพื้นฐานประสิทธิภาพสูง (FM) ที่หลากหลายได้อย่างง่ายดาย
การแสดงโมเดล Amazon Foundation เน้นคุณสมบัติที่สำคัญและองค์ประกอบการออกแบบ

เลือกจาก FM ชั้นนำ

Amazon Bedrock ทำให้การสร้างด้วย FM หลากหลายได้ง่ายเหมือนเรียกใช้ API Amazon Bedrock ให้การเข้าถึงโมเดลชั้นนำ ได้แก่ Jurassic ของ AI21 Labs, Claude ของ Anthropic, Cohere's Command and Embed, Llama 2 ของ Meta และ Stable Diffusion ของ Stability AI รวมถึงโมเดล Amazon Titan ของเราเอง ด้วย Amazon Bedrock คุณสามารถเลือก FM ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานและข้อกำหนดการใช้งานของคุณ

พื้นที่ทดลอง Titan Image Generator

ทดลองกับ FM สำหรับงานที่แตกต่างกัน

คุณสามารถทดลองกับ FM ต่าง ๆ ได้อย่างง่ายดายโดยใช้พื้นที่ทดลองแบบโต้ตอบสำหรับรูปแบบต่าง ๆ รวมถึงข้อความ แชท และรูปภาพ พื้นที่ทดลองนี้ช่วยให้คุณสามารถลองใช้โมเดลต่าง ๆ สำหรับกรณีการใช้งานของคุณ เพื่อทำความเข้าใจถึงความเหมาะสมของโมเดลสำหรับงานที่กำหนด

การประเมินโมเดลอัตโนมัติ

ประเมิน FM เพื่อเลือกอันที่ดีที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ (ตัวอย่าง)

การประเมินโมเดลบน Amazon Bedrock ช่วยให้คุณสามารถใช้การประเมินอัตโนมัติและการประเมินโดยมนุษย์เพื่อเลือก FM สำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ การประเมินโมเดลอัตโนมัติใช้ชุดข้อมูลที่ได้รับการดูแลจัดการ และจัดเตรียมตัววัดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า รวมถึงความแม่นยำ ความคงทน และการก่อให้เกิดอันตราย สำหรับเมตริกส่วนตัว คุณสามารถใช้ Amazon Bedrock เพื่อตั้งค่าเวิร์กโฟลว์การประเมินโดยมนุษย์ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง ด้วยการประเมินโดยมนุษย์ คุณสามารถนำชุดข้อมูลของคุณเองและกำหนดตัวชี้วัดที่กำหนดเอง เช่น ความเกี่ยวข้อง สไตล์ และการจัดแนวกับลักษณะของแบรนด์ เวิร์กโฟลว์การประเมินโดยมนุษย์สามารถใช้ประโยชน์จากพนักงานของคุณเองในฐานะผู้ตรวจสอบหรือคุณสามารถมีส่วนร่วมกับทีมที่จัดการ AWS เพื่อดำเนินการประเมินโดยมนุษย์ โดยที่ AWS จ้างผู้ประเมินที่มีทักษะและจัดการเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจรในนามของคุณ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม อ่านบล็อก

หน้าการกำหนดค่าที่แสดงการตั้งค่าสำหรับโมเดลที่ปรับแต่งโดยละเอียด

ปรับแต่ง FM แบบส่วนตัวด้วยข้อมูลของคุณ

ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง Amazon Bedrock ช่วยให้คุณเปลี่ยนจากโมเดลทั่วไปไปสู่โมเดลที่เฉพาะเจาะจงและปรับแต่งสำหรับธุรกิจและกรณีการใช้งานของคุณ เพื่อปรับ FM สำหรับงานเฉพาะ คุณสามารถใช้เทคนิคที่เรียกว่าการปรับแต่งโดยละเอียด เพียงแค่ชี้ไปที่ตัวอย่างที่มีป้ายกำกับสองสามตัวอย่างใน Amazon S3 และ Amazon Bedrock จะสร้างสำเนาของโมเดลพื้นฐาน ฝึกฝนด้วยข้อมูลของคุณ และสร้างโมเดลที่ปรับแต่งโดยละเอียดที่เข้าถึงได้สำหรับคุณเท่านั้น ดังนั้นคุณจะได้รับการตอบสนองที่กำหนดเอง การปรับแต่งโดยละเอียดมีให้สำหรับโมเดล Command, Llama 2, Titan Text Lite และ Express, Titan Image Generator และ Titan Multimodal Embeddings วิธีที่สองที่คุณสามารถปรับ Titan Text Lite และ Express FM ใน Amazon Bedrock คือการฝึกฝนเบื้องต้นอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นเทคนิคที่ใช้ชุดข้อมูลที่ไม่ได้ป้ายกำกับของคุณเพื่อปรับแต่ง FM สำหรับโดเมนหรืออุตสาหกรรมของคุณ ด้วยการปรับแต่งโดยละเอียดและการฝึกฝนเบื้องต้นอย่างต่อเนื่อง Amazon Bedrock จะสร้างสำเนา FM พื้นฐานส่วนตัวที่กำหนดเองสำหรับคุณ และข้อมูลของคุณจะไม่ถูกใช้ในการฝึกโมเดลพื้นฐานดั้งเดิม ข้อมูลของคุณที่ใช้ในการปรับแต่งโมเดลจะถูกถ่ายโอนอย่างปลอดภัยผ่าน Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ของคุณ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม อ่านบล็อกนี้

รูปภาพแสดงกระบวนการส่งคำขอ API ซึ่งแสดงการสื่อสารระหว่างสองเอนทิตี

API เดียว

ใช้ API เดียวเพื่อทำการอนุมานโดยไม่คำนึงถึงโมเดลที่คุณเลือก การมี API เดียวให้ความยืดหยุ่นในการใช้โมเดลที่แตกต่างกันจากผู้ให้บริการโมเดลต่าง ๆ และติดตามข้อมูลล่าสุดกับโมเดลล่าสุดโดยมีการเปลี่ยนแปลงโค้ดน้อยที่สุด