ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าจากข้อความในเอกสาร ตั๋วการสนับสนุนลูกค้า การรีวิวผลิตภัณฑ์ อีเมล ฟีดข้อมูลบนโซเชียลมีเดีย และอื่นๆ
ลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์การประมวลผลข้อมูลโดยการแยกข้อความ วลีสำคัญ หัวข้อ ความคิดเห็น และอื่นๆ จากเอกสาร เช่น การเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนจากประกันภัย
สร้างความแตกต่างให้ธุรกิจของคุณโดยการฝึกฝนโมเดลให้จำแนกเอกสารและระบุคำต่าง ๆ ได้โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง (ML)
ปกป้องและควบคุมว่าใครสามารถเข้าถึงข้อมูลละเอียดอ่อนของคุณได้บ้าง โดยการระบุและแก้ไขข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ (PII) จากเอกสาร
ตรวจจับความรู้สึกของลูกค้า วิเคราะห์การโต้ตอบของลูกค้า และจัดหมวดหมู่คำขอการสนับสนุนขาเข้าโดยอัตโนมัติ สกัดข้อมูลเชิงลึกจากการสำรวจลูกค้าเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของคุณ
ให้ความสำคัญกับบริบทโดยการทำให้เครื่องมือค้นหาของคุณสามารถจัดทำดัชนีวลี เอนทิตี และความรู้สึกที่สำคัญได้ ไม่ใช่แค่คีย์เวิร์ดเพียงอย่างเดียว
เปลี่ยนการแยกข้อมูลเชิงลึกจากแพ็กเก็ตเอกสารสรุปทางกฎหมาย เช่น สัญญาและบันทึกศาลให้เป็นระบบอัตโนมัติ ยกระดับการรักษาความปลอดภัยให้กับเอกสารของคุณโดยการระบุและแก้ไข PII
จำแนกและแยกเอนทิตีจากเอกสารบริการทางการเงิน เช่น การเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนจากประกันภัย หรือแพคเกจการจำนอง หรือหาความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์ทางการเงินในบทความเกี่ยวกับการเงิน