Matthias Patzak:
คุณช่วยแบ่งปันนวัตกรรมและกรณีการใช้งานบางส่วนที่ BMW Group กำลังดำเนินการอยู่ในปัจจุบันได้ไหม
Marco Gorgmaier:
ได้ครับ ผมดีใจมากที่ได้แบ่งปันกรณีการใช้งานบางส่วน และผมคิดว่าบางส่วนเป็นกรณีการใช้งาน JNI ที่เป็นแบบทั่วไปมาก เราเพิ่งเปิดตัวผู้ช่วยการประมูล... เมื่อเราทำงานร่วมกับพาร์ทเนอร์ภายนอก โดยทั่วไปเราจะมีการประมูล และการเขียนเอกสารเหล่านี้ในรูปแบบมาตรฐานอย่างมาก เราจึงสร้างบริการ JNI เล็ก ๆ น้อยๆ ขึ้นมาเพื่อแนะนำคุณตลอดกระบวนการดังกล่าว ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีย่อหน้าทางกฎหมายที่ถูกต้องทั้งหมดอยู่ในนั้น นั่นอาจฟังดูง่ายมาก แต่ทำให้กระบวนการมีประสิทธิภาพมากขึ้นมาก และเช่นเดียวกันกับการสร้างข้อความทางการตลาด ผมคิดว่ากรณีการใช้งานทั่วไปทำให้เราเห็นพลังของ AI ช่วยสร้างในขณะนี้ ดังนั้นจึงมีกรณีการใช้งานเหล่านี้อยู่มากมาย และอีกหนึ่งอย่างที่เรากำลังเปิดตัวอยู่ในขณะนี้คือเอเจนต์ CIC หรือเอเจนต์ศูนย์โต้ตอบลูกค้าที่ทำงานร่วมกับ AI ช่วยสร้างเพื่อให้คำตอบที่ถูกต้อง
และตอนนี้ระบบเดียวกันนี้ได้ถูกนำไปใช้งานบนเว็บไซต์ของเราและแอป MyBMW บนโทรศัพท์ของคุณแล้ว และในขั้นตอนถัดไปเราจะนำสิ่งนั้นมาสู่ผู้ช่วยส่วนตัวอัจฉริยะในรถยนต์ของคุณอีกด้วย ผมคิดว่านี่เป็นตัวอย่างที่ดีว่าแพลตฟอร์มทำงานอย่างไร คุณสร้างบริการเพียงครั้งเดียว จากนั้นคุณสามารถนำกลับมาใช้ซ้ำในบริบทที่แตกต่างกันได้ โดยใช้ส่วนประกอบทางเทคนิคของบริการต่าง ๆ กลับมาใช้ซ้ำ และผมคิดว่านั่นเป็นกรณีการใช้งานที่ยอดเยี่ยมมากจริง ๆ ซึ่งช่วยเพิ่มคุณภาพเมื่อพูดถึง
Matthias Patzak:
ครับ ใช่จริง ๆ
Marco Gorgmaier:
... บริการของเราสำหรับลูกค้า อีกสิ่งหนึ่งที่เรากำลังทำงานร่วมกับ AWS คือ เรากำลังนำร่องกรณีการใช้งานสำหรับการฝึกล่วงหน้าอย่างต่อเนื่องของโมเดลพื้นฐานโดยที่เราผสานรวมข้อมูลเฉพาะของโมเดล BMW ซึ่งนี่เป็นสิ่งสำคัญ เพราะถ้าคุณต้องการคำตอบที่สั้นมาก แร็คจะไม่ทำงานในกรณีนี้ และผมคิดว่ามันจะน่าตื่นเต้น และนั่นเป็นสิ่งสำคัญในการนำไปปฏิบัติ เช่น ในรถยนต์และในบริบทอื่น ๆ
Matthias Patzak:
ดูเหมือนว่าจะเป็นองค์กรขนาดใหญ่มาก มีการกระจายตัวอย่างมาก และมีกรณีการใช้งานที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงในสาขาต่าง ๆ อย่างที่คุณเพิ่งกล่าวถึงเทคโนโลยีทางกฎหมาย เทคโนโลยีการตลาด เทคโนโลยีการบริการลูกค้า ผมสงสัยจริง ๆ เกี่ยวกับความยืดหยุ่นของการตั้งค่าแบบกระจายอย่างมากนี้ แล้วคุณจะตั้งค่าสถาปัตยกรรมองค์กรของคุณให้มีความยืดหยุ่นได้อย่างไร
Marco Gorgmaier:
ครับ ผมคิดว่ามจริง ๆ แล้ว... มันครอบคลุมกระบวนการต่าง ๆ มากมาย ใช่แล้ว นั่นเป็นข้อสังเกตที่ถูกต้องอย่างแน่นอน ตั้งแต่การจัดการโลจิสติกส์การผลิตไปจนถึงการขายแบรนด์ของลูกค้า เราครอบคลุมกระบวนการภายในทั้งหมดจริง ๆ ผมคิดว่าสิ่งที่ดีเกี่ยวกับเรื่องนี้ก็คือคุณสามารถทำลายกำแพงกั้นในกระบวนการต่าง ๆ ได้มากมาย นั่นจึงเป็นข้อดีอย่างยิ่งในการไม่มีองค์กรเดียวมาดูแลเพียงกระบวนการเฉพาะของตนเอง และอีกส่วนหนึ่งคือ BMW Group แม้ว่าจะเป็นองค์กรที่กระจายตัวจากมุมมองทั่วโลก แต่ยังคงมีการบริหารจัดการจากศูนย์กลางอย่างมาก จึงง่ายกว่าสำหรับเราในการรับรองการกำกับดูแลและการใช้มาตรฐาน ซึ่งนั่นเป็นประโยชน์อย่างแน่นอน เพราะโดยรวมแล้วองค์กรนี้ไม่ได้กระจายความกระจายอำนาจมากนัก
Matthias Patzak:
น่าสนใจ แล้วคุณมองเห็นแนวโน้มอะไรบ้างที่กำลังเกิดขึ้นในพื้นที่อุตสาหกรรมยานยนต์ในด้านข้อมูล มีอะไรที่คุณต้องการแบ่งปันกับเราบ้างมั้ย
Marco Gorgmaier:
ดังนั้น สิ่งที่ผมเห็นและสิ่งที่ผมเชื่อว่าสำคัญมาก คือ การเปิดใช้งานเอเจนต์ในองค์กร AI Agent ผมหมายถึง มันไม่ใช่แนวโน้มที่เฉพาะเจาะจงกับยานยนต์มากนัก แต่มันเป็นบางอย่างที่เราเห็นศักยภาพมหาศาลในการเพิ่มประสิทธิภาพต่อไปในองค์กร และผมคิดว่าความท้าทายใหญ่ที่ไม่ค่อยมีใครพูดถึงคือสิ่งที่ผมได้กล่าวไปแล้วก่อนหน้านี้ คุณต้องเตรียมแอปพลิเคชันที่มีอยู่ของคุณให้พร้อมสำหรับสิ่งนั้น ดังนั้นแน่นอนว่าหากคุณมีแอปพลิเคชันสมัยใหม่ที่อยู่ในคลาวด์อยู่แล้ว นั่นก็ทำให้คุณได้เปรียบ
แต่ผมคิดว่าความเป็นจริงในองค์กรใหญ่ทุกแห่งก็คือ จะมีการผสมผสานระหว่างแอปพลิเคชันเก่าและใหม่อยู่เสมอ สิ่งที่ผมมองเห็นจริง ๆ และนั่นคือสิ่งที่เราพยายามอย่างมาก คือการเปิดใช้งาน API เหล่านั้น ซึ่งเป็น API ที่ได้รับการอธิบายในลักษณะที่คุณสามารถเข้าถึงได้โดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ คุณมีบทบาทและสิทธิ์ต่าง ๆ ในแต่ละแอปพลิเคชันหรือไม่ เพื่อให้คุณสามารถเข้าถึงแอปพลิเคชันเหล่านั้นได้โดยใช้สิทธิ์ผู้ใช้แต่ละรายอย่างแท้จริงหรือไม่ และนั่นเป็นด้านที่เราลงทุนมากในขณะนี้ นั่นเป็นลิงก์ไปยังแพลตฟอร์มบริการตนเอง AI ของเรา ผู้ช่วย AI กลุ่มของเรา ซึ่งจะทำให้พนักงานสามารถพัฒนาเอเจนต์และกรณีใช้งานเล็ก ๆ ของตัวเองได้ในระดับธุรกิจ
Matthias Patzak:
เพื่อให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้น คุณต้องแยกองค์กรและสถาปัตยกรรมออกจากกันผ่านทาง API นี่จะเป็นคำแนะนำให้พวกเขาหรือไม่
Marco Gorgmaier:
แน่นอน ผมหมายถึง ความยืดหยุ่นนั้น ผมคิดว่ามีหลายมิติอย่างแน่นอน แต่ถ้าคุณไม่สามารถจัดการแยกส่วนได้ ผมคิดว่าคุณจะไม่สามารถปรับขนาดมันได้
Matthias Patzak:
เพื่อเป็นการสรุปครั้งสุดท้าย คุณมีคำแนะนำสำหรับเพื่อนร่วมงานในอุตสาหกรรมของคุณเกี่ยวกับวิธีการสร้างกลยุทธ์ข้อมูลที่มีความยืดหยุ่นหรือไม่
Marco Gorgmaier:
ครับ ผทเชื่อว่าสิ่งหนึ่งคือการลงทุนในคุณภาพของข้อมูลและข้อมูลเมตา มันเป็นเรื่องง่ายมากหรือเป็นสิ่งที่พวกเราทุกคนเคยได้ยินมา แต่เป็นกุณแจที่สำคัญที่สุด ผมคิดว่าคุณภาพของข้อมูล ไม่เพียงแต่ในเฟรมเวิร์กของคุณเท่านั้น แต่รวมถึงจากมุมมองทางเทคนิคด้วย แต่จริง ๆ แล้วรวมถึงด้านกระบวนการทางธุรกิจด้วย ต้องแน่ใจว่าในกระบวนการทางธุรกิจ เราได้รับข้อมูลที่ถูกต้อง เพราะข้อมูลบางส่วนไม่สามารถแก้ไขได้จากมุมมองของวิศวกรรมข้อมูล
นั่นคือด้านหนึ่ง อีกด้านหนึ่งคือการเปิดใช้งาน AI ช่วยสร้าง คุณต้องมีข้อมูลเมตา และนั่นเป็นสิ่งที่เรากำลังลงทุนในขณะนี้เพื่อเพิ่มขนาดนั้นจริง ๆ จากนั้น ผมอยากจะบอกว่า เมื่อพูดถึงปฏิสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลในปัจจุบันและเอเจนต์ AI ตามที่ผมได้กล่าวไปก่อนหน้านี้ ให้ลงทุนในภูมิทัศน์ของคุณเพื่อความเป็นไปได้และโอกาสในการทำธุรกรรม นั่นเป็นสิ่งที่ไม่ควรประเมินต่ำเกินไป และผมเชื่อว่ามันสำคัญมาก จากนั้นใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ช่วยสร้างเพื่อทำลายไซโลและเพิ่มประสิทธิภาพ เราทำสิ่งนั้นในองค์กรวิศวกรรมของเราเอง ดังนั้นเราจึงใช้มันอย่างมากในการพัฒนาซอฟต์แวร์ เราใช้มันเพื่อใช้สคริปต์การนำข้อมูลเข้าโดยอัตโนมัติเพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพที่คุณได้รับ
และคำแนะนำสุดท้ายอาจสร้างความสมดุลระหว่างการสร้างและการซื้อ คล้ายกับรถยนต์ของเราที่เราให้อิสระในการเลือกแก่ลูกค้าของเราซึ่งพวกเขาสามารถพูดได้ว่า “ฉันต้องการเครื่องยนต์เผาไหม้ ฉันต้องการรถไฟฟ้าแบตเตอรี่เต็มรูปแบบ ฉันต้องการยานรถปลั๊กอินไฮบริด“ หรือแม้แต่ตอนนี้ ไฮโดรเจนก็จะถูกนำมาผลิตเพื่อลูกค้าของเราด้วยเช่นกัน ผมคิดว่าเหมือนกันกับองค์กรซอฟต์แวร์ คุณต้องเลือกว่าเมื่อใดคือการตัดสินใจที่ดีที่สุดในการซื้อ เมื่อใดคือการตัดสินใจที่ดีที่สุดในการสร้างของคุณเอง และรักษาความยืดหยุ่นในฐานะองค์กร
Matthias Patzak:
แล้วคุณจะซื้อเมื่อไหร่และคุณจะสร้างเมื่อไหร่
Marco Gorgmaier:
ครับ มันขึ้นอยู่กับค่าใช้จ่าย นั่นคือด้านหนึ่ง ผมคิดว่ามันขึ้นอยู่กับว่ามันสร้างความแตกต่างเชิงกลยุทธ์ให้กับคุณในระดับเชิงกลยุทธ์แค่ไหน และข้อสังเกตหนึ่งที่ผมเห็นคือใบอนุญาตในสแต็กซื้อจริง ๆ สิ่งเหล่านี้กำลังเพิ่มขึ้นมาก และผมเชื่อว่าด้วย AI เราจะเห็นการรวมตัวและสิ่งนี้นำไปสู่สงครามราคา ผมเชื่อว่าเป็นเรื่องดีสำหรับองค์กรที่จะมีศักยภาพในการสร้างเมื่อจำเป็น
Matthias Patzak:
ขอบคุณมาก Marco มันเป็นเรื่องยินดีมากที่ได้คุณมาร่วมในพ็อดแคสต์นี้และผมได้เรียนรู้มากมาย ขอบคุณมาก
Marco Gorgmaier:
ขอบคุณนะ Matthias ที่ให้ผมได้มีส่วนร่วม ยินดีมากครับ
Matthias Patzak:
ขอบคุณ