ภาพรวม

ด้วย AWS HealthOmics คุณจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้ คุณจะถูกเรียกเก็บเงินตามจำนวนข้อมูลที่คุณจัดเก็บและอินสแตนซ์การประมวลผลที่คุณใช้สำหรับประมวลผลเวิร์กโฟลว์ของคุณ ด้วย AWS HealthOmics คุณสามารถจัดเก็บอ็อบเจ็กต์การเรียงลำดับและอ็อบเจ็กต์ข้อมูลอ้างอิงหรือตัวแปรและข้อมูลคำอธิบายประกอบได้ คุณยังสามารถเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ชีวสารสนเทศเพื่อวิเคราะห์และแปลงข้อมูลจีโนมิกส์ การถอดเสียง และข้อมูลโอมิกส์อื่นๆ AWS HealthOmics ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับพื้นที่จัดเก็บและการประมวลผลข้อมูลโอมิกส์ และทำงานร่วมกับบริการอื่นๆ ของ AWS เช่น Amazon SageMaker, Amazon Simple Storage Service (S3) และ Amazon Athena ได้

Free Tier

คุณสามารถเริ่มใช้งาน AWS HealthOmics ได้ฟรี ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ AWS Free Tier Free Tier จะเริ่มเดือนแรกเมื่อคุณสร้างทรัพยากร AWS HealthOmics ครั้งแรกของคุณ รายละเอียดของ AWS HealthOmics Free Tier อยู่ในตารางด้านล่าง

 

การใช้งาน Free Tier ต่อเดือนสำหรับระยะเวลา 2 เดือนแรก

พื้นที่จัดเก็บข้อมูล AWS HealthOmics 1,500 กิกะเบสต่อเดือนในคลาสพื้นที่จัดเก็บที่ใช้งานอยู่และ 1,500 กิกะเบสต่อเดือนในคลาสพื้นที่จัดเก็บถาวร
เวิร์กโฟลว์ AWS HealthOmics

ชั่วโมงอินสแตนซ์ omics.m.xlarge จำนวน 275 ชั่วโมงหรืออินสแตนซ์การประมวลผลที่เทียบเท่า และพื้นที่จัดเก็บที่สามารถเรียกใช้ได้ 49,000 GB ต่อชั่วโมง

การวิเคราะห์ AWS HealthOmics 200 กิกะไบต์ต่อเดือน

ราคาพื้นที่จัดเก็บข้อมูล AWS HealthOmics

เมื่อคุณจัดเก็บการเรียงลำดับจีโนมิกส์ในพื้นที่จัดเก็บ AWS HealthOmics คุณจะต้องจ่ายสำหรับพื้นที่จัดเก็บต่อกิกะเบสต่อเดือน กิกะเบสคือคู่เบสจำนวนหนึ่งพันล้านจากไฟล์เรียงลำดับที่คุณนำเข้า (เช่น FASTQ, BAM และ CRAM) พื้นที่จัดเก็บ AWS HealthOmics จัดเก็บคู่เบส คะแนนคุณภาพ การจัดตำแหน่ง และข้อมูลเมตาอื่นๆ จากไฟล์ต้นฉบับของคุณ คุณจ่ายเงินต่อกิกะเบสที่จัดเก็บ ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับรูปแบบไฟล์หรือเทคนิคการบีบอัดที่ดีที่สุด AWS HealthOmics ดูแลทุกอย่างให้คุณ

อ็อบเจ็กต์เรียงลำดับเรียกว่าชุดการอ่าน และตามตรรกะแล้วเทียบเท่ากับไฟล์ FASTQ, BAM หรือ CRAM พื้นที่จัดเก็บ AWS HealthOmics ให้คลาสพื้นที่จัดเก็บที่ใช้งานอยู่และคลาสพื้นที่จัดเก็บถาวรสำหรับชุดการอ่านของคุณ ชุดการอ่านในคลาสเก็บถาวรมีค่าใช้จ่ายต่อเดือนในการจัดเก็บน้อยกว่าชุดการอ่านในคลาสที่ใช้งานอยู่ สามารถเข้าถึงชุดการอ่านในคลาสที่ใช้งานอยู่ได้ในหน่วยมิลลิวินาที ในขณะที่ชุดการอ่านในระดับเก็บถาวรจำเป็นต้องเปิดใช้งานก่อนจึงจะเข้าถึงได้ หลังจากที่ชุดการอ่านไม่ได้รับการเข้าถึงเป็นเวลา 30 วัน ชุดการอ่านจะย้ายไปยังคลาสพื้นที่จัดเก็บถาวรที่มีค่าใช้จ่ายต่ำกว่าโดยอัตโนมัติจนกว่าจะเปิดใช้งานอีกครั้ง

ไม่มีค่าธรรมเนียมการนำเข้าสำหรับชุดการอ่าน ข้อมูลในพื้นที่จัดเก็บของ AWS HealthOmics เรียกเก็บค่าบริการสำหรับระยะเวลาจัดเก็บขั้นต่ำที่ 30 วัน และข้อมูลที่ถูกลบก่อน 30 วันจะคิดค่าใช้จ่ายตามสัดส่วนเท่ากับราคาพื้นที่จัดเก็บสำหรับวันที่เหลืออยู่ พื้นที่จัดเก็บ AWS HealthOmics ออกแบบมาสำหรับข้อมูลที่ยาวนานแต่ไม่ได้เข้าถึงบ่อยครั้งซึ่งเก็บรักษาไว้นานหลายปี

คุณจ่ายเงินสำหรับคำขอ GET ที่ส่งไปยังอ็อบเจ็กต์ชุดการอ่าน ประเภทคำขออื่นๆ ทั้งหมดในชุดการอ่านไม่เสียค่าใช้จ่าย

ราคาการวิเคราะห์ AWS HealthOmics

การวิเคราะห์ของ AWS HealthOmics ช่วยให้คุณเตรียมข้อมูลตัวแปรจีโนมิกส์และคำอธิบายประกอบจีโนมิกส์เพื่อใช้กับชุดบริการการวิเคราะห์ของ AWS และบริการแมชชีนเลิร์นนิงได้อย่างหลากหลาย เช่น Amazon Athena และ Amazon SageMaker คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลตัวแปรของจีโนมิกส์จำนวนเท่าใดก็ได้ และจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณจัดเก็บเท่านั้น ขนาดข้อมูลได้รับการกำหนดให้เป็นขนาดของข้อมูลที่แปลงค่าแล้ว อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลในบริการอื่นๆ คุณต้องชำระเงินสำหรับการใช้บริการเหล่านั้น

ข้อมูลที่วิเคราะห์ของ AWS HealthOmics จะถูกเรียกเก็บค่าบริการสำหรับระยะเวลาการจัดเก็บขั้นต่ำที่ 30 วัน และข้อมูลที่ถูกลบก่อน 30 วันจะคิดค่าใช้จ่ายตามสัดส่วนเท่ากับราคาพื้นที่จัดเก็บสำหรับวันที่เหลืออยู่

ราคาเวิร์กโฟลว์ส่วนตัวและ Ready2Run ของ AWS HealthOmics

นอกจากนี้ AWS HealthOmics ยังจัดการการดำเนินการของเวิร์กโฟลว์ชีวสารสนเทศที่มีเวิร์กโฟลว์ส่วนตัวและ Ready2Run อีกด้วย

เวิร์กโฟลว์ส่วนตัวช่วยให้คุณสามารถนำสคริปต์ชีวสารสนเทศของคุณเองที่เขียนในภาษาเวิร์กโฟลว์ที่ใช้กันมากที่สุด คุณสามารถเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ส่วนตัวด้วยการดำเนินการเพียงครั้งเดียว คุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณร้องขอเท่านั้นและจะมีการเรียกเก็บเงินจากคุณแบบแยกต่างหากสำหรับประเภทอินสแตนซ์โอมิกส์อื่นๆ และพื้นที่จัดเก็บที่เรียกใช้ งานทั้งหมดในเวิร์กโฟลว์ของคุณจะได้รับการแมปกับอินสแตนซ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับทรัพยากรที่กำหนดไว้ ตัวอย่างเช่น งานที่กำหนดให้ใช้ CPU 8 ตัวและ RAM ขนาด 60 GB จะแมปกับประเภทอินสแตนซ์ omics.r.2xlarge เพื่อดำเนินการ

เวิร์กโฟลว์ Ready2Run เป็นเวิร์กโฟลว์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งได้รับการทำบรรจุภัณฑ์โดยบริษัทซอฟต์แวร์บุคคลที่สามในอุตสาหกรรมและไปป์ไลน์ของโอเพนซอร์ส คุณสามารถใช้เวิร์กโฟลว์ Ready2Run เพื่อประมวลผลข้อมูลของคุณได้ด้วยเวิร์กโฟลว์ที่ใช้กันมากที่สุดเช่น Germline และ GATK-BP เวิร์กโฟลว์ Ready2Run เป็นแบบจ่ายต่อการเรียกใช้งาน ซึ่งหมายความว่าจะมีการเรียกเก็บเงินจากคุณในราคาเดียวกันสำหรับทุกเวิร์กโฟลว์

สำหรับทั้งเวิร์กโฟลว์ส่วนตัวและ Ready2Run ข้อมูลบันทึกเวิร์กโฟลว์จะจัดเก็บไว้ใน Amazon CloudWatch Logs ในบัญชีของคุณและเรียกเก็บเงินใน CloudWatch ตราบเท่าที่คุณเลือกที่จะ Retain คุณสามารถกำหนดค่าบริการเพื่อรายงานการใช้ทรัพยากรต่อการเรียกใช้สำหรับการจัดทำงบประมาณ การวางแผน และการบัญชีที่ง่ายขึ้น

  • เวิร์กโฟลว์ส่วนตัว
  • เวิร์กโฟลว์ Ready2Run

ตัวอย่างราคา

ตัวอย่างที่ 1

ความคิดริเริ่มในการเรียงลำดับประชากรกำลังเริ่มเรียงลำดับบุคคลจากธนาคารชีวภาพที่พวกเขาเคยเก็บรวบรวม ซึ่งเลือกที่จะทำแบบนี้ในภูมิภาคสหภาพยุโรปตะวันตก (ไอร์แลนด์) พวกเขาเรียงลำดับบุคคล 100,000 ราย แต่ละคนมี 130 กิกะเบส และจัดเก็บข้อมูลกาเรียงลำดับดิบในพื้นที่จัดเก็บของ AWS HealthOmics ในอีกห้าปีข้างหน้า ข้อมูลเหล่านี้ยังคงอยู่ในคลาสพื้นที่เก็บข้อมูลถาวรหลังจาก 30 วันหลังจากนำเข้า และเข้าถึงสองครั้งโดยเฉลี่ย เมื่อเปลี่ยนไปเป็นคลาสพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้งานอยู่เป็นเวลา 30 วัน แต่ละจีโนมได้รับการดาวน์โหลดเป็น 500 ส่วน สร้างการเรียก GET API จำนวน 500 ครั้ง ค่าใช้จ่ายรวมกว่าห้าปีสำหรับจีโนมเดียวคือ:
คลาสพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้งานอยู่: 0.005769 USD กิกะเบส/เดือน * 130 กิกะเบส * 90 วัน = 2.22 USD
คลาสพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้งานอยู่: 0.001154 USD กิกะเบส/เดือน * 130 กิกะเบส * (1825 – 90) วัน = 8.56 USD
GET APIs: 0.005 USD / การเรียก API 1,000 ครั้ง * (2 * การเรียก API 500 ครั้ง) = 0.005 USD
ค่าใช้จ่ายทั้งหมดเป็นเวลา 5 ปี: 2.22 USD + 8.56 USD + 0.005 USD = 10.79 USD (หรือ 2.16 USD/ปี)

ตัวอย่างที่ 2

นักวิทยาศาสตร์สาขาชีวสารสนเทศศาสตร์ต้องการเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ Nextflow ในเวิร์กโฟลว์ของ AWS HealthOmics ในภูมิภาคสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ) เธอมีงานสามอย่างในเวิร์กโฟลว์ งานแรกสำรอง vCPU จำนวน 16 ตัว และหน่วยความจำ 30 GB และใช้เวลา 3 ชั่วโมงในการทำงาน งานที่สองต้องการ vCPU จำนวน 32 ตัว และหน่วยความจำ 160 GB และใช้เวลา 2 ชั่วโมงในการทำงาน งานที่สามสำรอง vCPU จำนวน 4 ตัว และหน่วยความจำ 10 GB และใช้เวลา 10 นาทีในการทำงาน ลูกค้าลงทะเบียนเวิร์กโฟลว์และเรียกใช้ StartRun API ด้วยระบบไฟล์เริ่มต้นขนาด 1200 GB ค่าใช้จ่ายโดยรวมของเธอคือ:
งานที่ 1 (omics.c.4xlarge): 0.9180 USD/ชม. * 3 ชม. = 2.754 USD
งานที่ 2 (omics.r.8xlarge):
2.7216 USD/ชม. * 2 ชม. = 5.4432 USD
งานที่ 3 (omics.m.xlarge): 0.2592 USD/ชม. * 1/6 ชม. = 0.0432 USD
พื้นที่เก็บข้อมูล: 0.0001918 USD/ GB-ชั่วโมง * (1200GB*(3 ชม.+2 ชม.+1/6 ชม.)) = 1.18916 USD
รวมทั้งหมด: 9.42956 USD

ตัวอย่างที่ 3

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีรูปแบบไฟล์การเรียกใช้ตัวแปร (VCF) อยู่ 3,202 ไฟล์ที่เขาต้องการวิเคราะห์ใน Amazon Athena ในภูมิภาคสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ) เขาสร้างพื้นที่จัดเก็บตัวแปรและนำเข้าไฟล์เหล่านี้โดยใช้ AWS HealthOmics APIs ข้อมูลที่นำเข้ามีขนาด 1.5 TB ตลอดช่วงเดือนหน้า เขาดำเนินการค้นหา 1,000 รายการใน Athena โดยคำนวณความถี่ยีนสำหรับประชากรย่อยที่แตกต่างกัน โดยแต่ละรายการใช้พื้นที่โดยเฉลี่ย 50 GB ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยรวมของเขาคือ:
พื้นที่เก็บข้อมูลตัวแปร: 0.035 USD GB/เดือน * (1024 GB/TB * 1.5 TB) = 53.76 USD
Amazon Athena: 5 USD / TB * 1,000 * 50 / 1024 = 244.14 USD

ตัวอย่างที่ 4

นักวิทยาศาสตร์ด้านการคำนวณต้องการเรียกใช้งาน GATK-BP Germline fq2vcf สำหรับเวิร์กโฟลว์ Ready2Run จีโนม 30x ในภูมิภาคสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ) สำหรับตัวอย่าง 3 รายการ ลูกค้าป้อนข้อมูลของตนและเรียกใช้งาน StartRun API สำหรับตัวอย่างแต่ละรายการ ค่าใช้จ่ายสำหรับการเรียกใช้งาน 3 รายการคือ:
GATK-BP Germline fq2vcf สำหรับเวิร์กโฟลว์ Ready2Run จีโนม 30x: 10.00 USD/การเรียกใช้งาน * 3 = 30.00 USD
ทั้งหมด: 30.00 USD

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับราคา

AWS Pricing Calculator

คำนวณต้นทุนรายเดือนอย่างง่ายกับ AWS

ศูนย์ทรัพยากรทางเศรษฐศาสตร์บนระบบคลาวด์

ติดต่อผู้เชี่ยวชาญของ AWS เพื่อรับการเสนอราคาแบบส่วนบุคคล