Amazon Redshift

คลังข้อมูลบนระบบคลาวด์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและเติบโตเร็วที่สุด
ลูกค้าจำนวนมากเลือกใช้ Amazon Redshift มากกว่าคลังข้อมูลบนระบบคลาวด์อื่นๆ

Redshift ขับเคลื่อนปริมาณงานด้านการวิเคราะห์ที่สำคัญต่อภารกิจสำหรับบริษัทชั้นนำใน Fortune 500 สตาร์ทอัพ และธุรกิจทุกประเภทในนั้น  บริษัทอย่าง Lyft ได้เติบโตขึ้นพร้อมกับ Redshift นับตั้งแต่ยังเป็นสตาร์ทอัพที่เติบโตเร็วจนกลายเป็นองค์กรธุรกิจมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าของ Redshift >>

15,000

ลูกค้ามากกว่า 15,000 รายใช้ Amazon Redshift
Pfizer_logo@2x

“ประสิทธิภาพและขนาดของ Redshift ช่วยให้เราเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและลดเวลาที่ต้องใช้เพื่อรวบรวมและจัดเตรียมข้อมูลสำหรับการเสนอกฎระเบียบได้ถึงห้าเท่า”

- Jim Silva
ผู้อำนวยการคู่ค้าด้านธุรกิจของบริษัท Pfizer Inc.

ประสิทธิภาพถือเป็นเรื่องสำคัญและ Amazon Redshift เป็นคลังข้อมูลที่เร็วที่สุดที่พร้อมให้บริการ

Amazon Redshift เป็นคลังข้อมูลบนระบบคลาวด์ที่เร็วที่สุดในโลกในปัจจุบันและจะยิ่งเร็วขึ้นมากทุกปี  มีปริมาณงานที่เกิดขึ้นพร้อมกันสูงหรือไม่ ไม่มีปัญหาอยู่แล้ว  Redshift สามารถจัดการกระบวนการทำงานพร้อมกันได้แบบไม่จำกัด 

2 เท่า

เร็วกว่าคู่แข่งที่เร็วที่สุดรายถัดไป

10 เท่า

เร็วกว่า Redshift เมื่อสองปีก่อน

Amazon Redshift มีค่าใช้จ่ายในการทำงานน้อยกว่าคลังข้อมูลบนระบบคลาวด์อื่นๆ

เริ่มต้นด้วยราคาเล็กน้อยเพียง 0.25 USD ต่อชั่วโมงและเพิ่มขนาดเป็นเทราไบต์หรือเพตะไบต์ในราคาต่ำกว่า 1,000 USD ต่อเทราไบต์ต่อปี  จ่ายเฉพาะส่วนที่คุณใช้และรับทราบว่าคุณจะใช้จ่ายเท่าไหร่ด้วยค่าใช้จ่ายรายเดือนที่คาดการณ์ได้

75%

ราคาถูกกว่าผู้ให้บริการคลังข้อมูลบนระบบคลาวด์อันดับ 2

Equinox

“การใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Redshift Spectrum เพื่อสืบค้นข้อมูลโดยตรงใน Data Lake ของ Amazon S3 ช่วยให้เราสามารถผสานรวมแหล่งข้อมูลใหม่ได้อย่างง่ายดายในเวลาไม่กี่ชั่วโมง แทนที่จะเป็นหลายวันหรือหลายสัปดาห์  ซึ่งไม่เพียงลดเวลาในการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึก แต่ยังช่วยให้เราสามารถควบคุมต้นทุนของโครงสร้างพื้นฐานได้อีกด้วย”

- Elliott Cordo
รองประธานฝ่ายการวิเคราะห์ข้อมูลของบริษัท Equinox Fitness
ผสานการทำงานอย่างเต็มรูปแบบกับ Data Lake ของคุณ

Data Lake คืออนาคตและ Amazon Redshift ช่วยให้คุณสามารถสืบค้นข้อมูลใน Data Lake ของคุณได้โดยไม่ต้องย้ายหรือแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบของชุด  คุณสามารถสืบค้น Data Lake ขนาดเอกซะไบต์เพียงอย่างเดียวหรือรวมกับคลังข้อมูลของคุณก็ได้ 

Page-illo_Redshift_Datalake

เปิดใช้งานกรณีใช้งานด้านการวิเคราะห์ที่ทันสมัย

Use-case_Business-Intelligence
ระบบธุรกิจอัจฉริยะ
Intuit ใช้ Amazon Redshift เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจจากปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
เรียนรู้เพิ่มเติม
Use-Case_Predictive-Analytics
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
4Cite Marketing ใช้ Amazon Redshift เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้าเพื่อกำหนดข้อเสนอแนะผลิตภัณฑ์ที่เหมาะกับแต่ละบุคคล
เรียนรู้เพิ่มเติม
Use-Case_Real-Time-Streaming-Anayltics
การวิเคราะห์การสตรีมแบบเรียลไทม์
Amazon Redshift ช่วยให้ Sushiro แปลงข้อมูลแบบเรียลไทม์จากร้านอาหารเป็นข้อมูลเชิงลึกสำหรับการคาดการณ์ความต้องการ
เรียนรู้เพิ่มเติม

สถาปัตยกรรมของ Amazon Redshift

สถาปัตยกรรมแบบไฮบริดของ Amazon Redshift ช่วยให้เกิดประสิทธิภาพที่ไม่มีใครเทียบ

พื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกันมีความสามารถในการปรับขนาดกับกระบวนการทำงานพร้อมกันแบบไม่จำกัด ในขณะที่พื้นที่จัดเก็บบนอินสแตนซ์ของ Redshift ให้การเข้าถึงข้อมูลที่มีเวลาแฝงต่ำซึ่งวิธีอื่นไม่สามารถดำเนินการได้  การผสมผสานที่ไม่เหมือนใครของกลยุทธ์ทั้งสองแบบให้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดของ Redshift ในปัจจุบันและเหลือพื้นที่ให้กับการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องในอนาคต

Leader node
Compute
Storage
โหนดนำจะนำทางและเร่งความเร็วการสืบค้นโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งและการแคชผลลัพธ์
การประมวลผลการปรับขยายเพื่อจัดการกระบวนการทำงานพร้อมกันและการสืบค้นสูงไปยัง Data Lake
พื้นที่จัดเก็บข้อมูลจะปรับขยายขนาดเป็นข้อมูลขนาดเอกซะไบต์ใน Data Lake ของ Amazon S3 ในรูปแบบเปิดหลายประเภทรวมถึง Parquet และ ORC
Redshift-Diagram@2x

เริ่มต้นใช้งาน Amazon RedShift

Step 1 - Sign up for an AWS account
ด้วย Amazon RedShift คุณสามารถสร้างคลังข้อมูลแรกได้ในไม่กี่นาที
icon2
ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อโหลดข้อมูลตัวอย่างและเริ่มต้นวิเคราะห์โดยใช้ Amazon RedShift
icon3
เรียนรู้เคล็ดลับและเทคนิคเพื่อรับประสบการณ์ที่ดีที่สุดจาก Amazon RedShift

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Redshift

ไปที่หน้าคุณสมบัติ
พร้อมสร้างหรือยัง
เริ่มต้นใช้งาน Redshift
มีคำถามเพิ่มเติมหรือไม่
ฟอรัมสนทนา ติดต่อเรา