Amazon SageMaker
สร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) สำหรับกรณีใช้งานใดๆ ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์ต่างๆ
นักวิเคราะห์ธุรกิจ
ดำเนินการคาดการณ์ด้าน ML โดยใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพร่วมกับ SageMaker Canvas
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เตรียมข้อมูลแล้วสร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดลด้วย SageMaker Studio
ประโยชน์
ทำให้ ML เข้าถึงได้มากขึ้น
ช่วยให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นสามารถสร้างนวัตกรรมด้วย ML ผ่านตัวเลือกเครื่องมือต่างๆ โดยเป็นสภาพแวดล้อมในการพัฒนาแบบผสานรวมสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และอินเทอร์เฟซแบบภาพที่ไม่ต้องเขียนโค้ดสำหรับนักวิเคราะห์ธุรกิจ
เตรียมข้อมูลในทุกระดับขนาด
เข้าถึง ติดป้าย และประมวลผลข้อมูลแบบมีโครงสร้าง (ข้อมูลในรูปแบบตาราง) และข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง (รูปถ่าย วิดีโอ และเสียง) เป็นจำนวนมากสำหรับ ML
เร่งการพัฒนา ML
ลดเวลาในการฝึกอบรมจากหลายชั่วโมงเหลือเพียงระดับนาทีด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมที่สุด เพิ่มผลิตภาพของทีมงานได้ถึง 10 เท่าด้วยเครื่องมือที่สร้างขึ้นมาโดยเฉพาะ
ปรับปรุงประสิทธิภาพให้กับวงจรการใช้งานของ ML
ทำระบบอัตโนมัติและสร้างมาตรฐานให้กับการดำเนินการ MLOps ทั่วองค์กรของคุณเพื่อสร้าง ฝึก ปรับใช้ และจัดการโมเดลในทุกระดับขนาด
ML ประสิทธิภาพสูงและต้นทุนต่ำในทุกระดับขนาด
Amazon SageMaker สร้างขึ้นด้วยประสบการณ์นับสองทศวรรษของ Amazon ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน ML ที่ใช้งานได้จริง ประกอบด้วยการแนะนำผลิตภัณฑ์ การปรับแต่งให้เข้ากับบุคคล การช้อปปิ้งอัจฉริยะ หุ่นยนต์ และอุปกรณ์สั่งการด้วยเสียง
10 เท่า
เพิ่มผลิตภาพของทีมงาน
100B+
การคาดการณ์ต่อเดือน
54%
ลด TCO
40%
สูงสุด 50%
<10ms
22
Amazon SageMaker รองรับเฟรมเวิร์ก ML, ชุดเครื่องมือ และภาษาเขียนโปรแกรมชั้นนำ
ลูกค้า Amazon SageMaker
ลูกค้าหลายหมื่นรายจากแวดวงอุตสาหกรรมที่หลากหลายต่างใช้งาน Amazon SageMaker
