การจำลองแบบข้ามภูมิภาค (CRR) ของ Amazon S3

เมื่อใช้การจำลองแบบข้ามภูมิภาค (CRR) ของ S3 คุณจะสามารถจำลองอ็อบเจ็กต์ (และข้อมูลเมตาและแท็กอ็อบเจ็กต์ที่เกี่ยวข้อง) ไปยังภูมิภาค AWS อื่นๆ เพื่อให้มีเวลาแฝงที่ลดลง เป็นไปตามข้อกำหนด มีความปลอดภัย มีการกู้คืนข้อมูลหลังภัยพิบัติ และกรณีการใช้งานอื่นๆ S3 CRR จะกำหนดค่าไว้บนบัคเก็ต S3 ต้นทางและจำลองอ็อบเจ็กต์ไปยังบัคเก็ตปลายทางในภูมิภาคอื่นของ AWS

Amazon S3 CRR จะจำลองข้อมูลระหว่างบัคเก็ตทั่วทุกภูมิภาคของ AWS โดยอัตโนมัติ CRR จะช่วยให้คุณสามารถตั้งค่าการจำลองแบบในระดับบัคเก็ต ระดับคำนำหน้าที่แชร์กัน หรือระดับอ็อบเจ็กต์ที่ใช้แท็กอ็อบเจ็กต์ S3 คุณสามารถใช้ CRR เพื่อเข้าถึงข้อมูลที่มีเวลาแฝงต่ำในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกันได้ CRR สามารถช่วยคุณได้หากคุณมีข้อกำหนดในการปฏิบัติตามกฎข้อบังคับ เพื่อจัดเก็บสำเนาข้อมูลในสถานที่ซึ่งอยู่ไกลออกไปหลายร้อยไมล์ คุณสามารถใช้ CRR เพื่อเปลี่ยนความเป็นเจ้าของบัญชีสำหรับอ็อบเจ็กต์ที่จำลองเพื่อป้องกันการลบข้อมูลโดยไม่ตั้งใจ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ CRR โปรดไปที่คู่มือสำหรับนักพัฒนาการจำลองแบบ

กรณีการใช้งาน

การปฏิบัติตามข้อกำหนด — Amazon S3 จัดเก็บข้อมูลของคุณในหลายๆ Availability Zone ที่อยู่ห่างกันตามหลักภูมิศาสตร์ตามค่าเริ่มต้น แต่ข้อกำหนดในการปฏิบัติตามกฎข้อบังคับอาจกำหนดให้คุณจัดเก็บข้อมูลในระยะทางที่ไกลกว่านั้น CRR ช่วยให้คุณสามารถจำลองแบบข้อมูลระหว่างรีเจี้ยนของ AWS ที่อยู่ห่างกันเพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้

ประสิทธิภาพการหน่วงเวลา — คุณสามารถลดเวลาแฝงลงได้ หากลูกค้าหรือผู้ใช้ปลายทางของคุณอยู่ในตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์สองตำแหน่งโดยการเก็บสำเนาของอ็อบเจกต์ไว้ในรีเจี้ยนของ AWS ที่อยู่ใกล้กับผู้ใช้ของคุณทางภูมิศาสตร์มากกว่า

ประสิทธิภาพตามรีเจี้ยน — หากคุณมีคลัสเตอร์การประมวลผลในสองรีเจี้ยนของ AWS ที่แตกต่างกันซึ่งวิเคราะห์ชุดอ็อบเจกต์เดียวกัน คุณอาจเลือกที่จะเก็บสำเนาอ็อบเจกต์ไว้ในรีเจี้ยนทั้งสองแห่ง

Amazon S3: การจำลองแบบข้ามภูมิภาคและการจัดเวอร์ชัน (3:34)

การจำลองแบบในภูมิภาคเดียวกัน (SRR) ของ Amazon S3

Amazon S3 SRR เป็นคุณสมบัติหนึ่งของ S3 ที่จำลองข้อมูลระหว่างบัคเก็ตภายในภูมิภาค AWS เดียวกันโดยอัตโนมัติ SRR จะช่วยให้คุณสามารถตั้งค่าการจำลองแบบในระดับบัคเก็ต ระดับคำนำหน้าที่แชร์กัน หรือระดับอ็อบเจ็กต์ที่ใช้แท็กอ็อบเจ็กต์ S3 คุณสามารถใช้ SRR เพื่อทำสำเนาข้อมูลชุดที่สองในเขต AWS เดียวกัน SRR ช่วยให้คุณจัดการปัญหาความเป็นอิสระของข้อมูลและความต้องการด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยเก็บสำเนาข้อมูลของคุณไว้ในบัญชี AWS แยกต่างหากในเขตเดียวกับต้นฉบับ คุณสามารถใช้ SRR เพื่อเปลี่ยนความเป็นเจ้าของบัญชีสำหรับอ็อบเจ็กต์ที่ทำซ้ำเพื่อป้องกันการลบข้อมูลโดยไม่ตั้งใจ คุณยังสามารถใช้ SRR เพื่อรวมบันทึกจากบัคเก็ต S3 ที่แตกต่างกันได้อย่างง่ายดายสำหรับการประมวลผลในเขต หรือเพื่อกำหนดค่าการจำลองแบบสดระหว่างสภาพแวดล้อมในการทดสอบและการพัฒนา 

กรณีการใช้งาน

รวบรวมบันทึกลงในบัคเก็ตเดียว — หากคุณจัดเก็บบันทึกไว้ในหลายบัคเก็ตหรือในหลายบัญชี คุณสามารถจำลองบันทึกลงในบัคเก็ตในภูมิภาคบัคเก็ตเดียวได้อย่างง่ายดาย ซึ่งจะช่วยให้ทำการประมวลผลบันทึกในตำแหน่งเดียวได้ง่ายขึ้น

การจำลองแบบระหว่างบัญชีนักพัฒนากับบัญชีทดสอบ — หากคุณหรือลูกค้าของคุณมีบัญชีนักพัฒนาและบัญชีทดสอบที่ใช้ข้อมูลเดียวกัน คุณสามารถจำลองอ็อบเจ็กต์ระหว่างบัญชีหลายบัญชีเหล่านั้นได้ ในขณะที่ยังเก็บข้อมูลเมตาของอ็อบเจ็กต์ไว้ โดยใช้กฎ SRR

ปฏิบัติตามกฎหมายว่าด้วยความเป็นอิสระของข้อมูล — บ่อยครั้งที่ลูกค้าต้องการที่จะจัดเก็บข้อมูลไว้ในบัญชี AWS ที่อยู่แยกกัน ในขณะที่ถูกห้ามไม่ให้ปล่อยข้อมูลออกจากภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่ง การจำลองแบบในภูมิภาคเดียวกันสามารถช่วยให้คุณสำรองข้อมูลที่สำคัญได้เมื่อข้อกำหนดในการปฏิบัติตามกฎข้อบังคับไม่อนุญาตให้ข้อมูลออกจากประเทศของคุณ

การควบคุมเวลาการจำลองแบบ S3†

การควบคุมเวลาการจำลองแบบของ Amazon S3 ช่วยให้คุณทำได้ตามข้อกำหนด “หรือความต้องการทางธุรกิจ” สำหรับการจำลองแบบข้อมูลและช่วยให้สามารถมองเห็นกิจกรรมการจำลองแบบของ Amazon S3 การควบคุมเวลาการจำลองแบบจะจำลองอ็อบเจกต์ส่วนใหญ่ "ที่คุณอัปโหลด" ไปยัง Amazon S3 ในไม่กี่วินาที และ 99.99 เปอร์เซ็นต์ของอ็อบเจกต์เหล่านั้นภายใน 15 นาที ตามค่าเริ่มต้น การควบคุมเวลาการจำลองแบบของ S3 จะประกอบด้วยตัววัดการจำลองแบบของ S3 และการแจ้งเตือนเหตุการณ์ของ S3 ซึ่งคุณสามารถตรวจสอบจำนวนการทำงานของ API S3 ทั้งหมดที่อยู่ระหว่างรอดำเนินการจำลองแบบ ขนาดโดยรวมของอ็อบเจกต์ที่อยู่ระหว่างรอดำเนินการจำลองแบบ และเวลาการจำลองแบบสูงสุด

การควบคุมเวลาการจำลองแบบของ S3 ได้รับการสนับสนุนโดยข้อตกลงระดับการให้บริการ (SLA) ในการจำลองแบบ 99.9% ของอ็อบเจกต์ภายใน 15 นาที ในช่วงการเรียกเก็บเงินเดือนใดเดือนหนึ่ง

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการควบคุมเวลาการจำลองแบบของ S3 โปรดไปที่หน้าเอกสารประกอบการจำลองแบบ S3 หรือคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการจำลองแบบ S3

การควบคุมเวลาการจำลองแบบของ S3 ทำงานอย่างไร

อธิบายวิธีการทำงานของการควบคุมเวลาการจำลองแบบของ S3

การเริ่มต้นใช้งานการจำลองแบบ S3

การจำลองแบบของ Amazon S3 (CRR และ SRR) และการควบคุมการจำลองแบบของ S3 ได้รับการกำหนดค่าที่ระดับบัคเก็ต S3 ระดับคำนำหน้าที่แชร์กัน หรือระดับอ็อบเจ็กต์ที่ใช้แท็กอ็อบเจ็กต์ S3 หากต้องการเริ่มต้นใช้งานการจำลองแบบ S3 โปรดอ่านคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการจำลองแบบ S3 หน้าเว็บการจำลองแบบในคู่มือนักพัฒนา และสำหรับราคา โปรดดู ราคาคุณสมบัติการจำลองแบบ S3